レイノルズ平均ナビエ・ストークス(RANS)方程式は、乱流流体の流れの時間平均運動方程式です。このアプローチは、 レイノルズ 分解では、流れの変数を平均成分と変動成分に分離します。平均化プロセスでは、レイノルズ数という追加の項が導入されます。 ストレス 乱流の影響を表すテンソルであり、シミュレーションを計算的に扱いやすくするために、閉じた状態を達成するにはモデル化する必要がある。

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レイノルズ平均ナビエ・ストークス(RANS)方程式は、乱流流体の流れの時間平均運動方程式です。このアプローチは、 レイノルズ 分解では、流れの変数を平均成分と変動成分に分離します。平均化プロセスでは、レイノルズ数という追加の項が導入されます。 ストレス 乱流の影響を表すテンソルであり、シミュレーションを計算的に扱いやすくするために、閉じた状態を達成するにはモデル化する必要がある。
The core idea behind RANS is レイノルズ decomposition, where an instantaneous quantity is split into its time-averaged and fluctuating parts. For velocity, this is [latex]u_i(x,t) = \bar{u}_i(x) + u’_i(x,t)[/latex]. When this is substituted into the Navier-Stokes equations and the equations are time-averaged, the non-linear convective term generates a new term, [latex] -\rho \overline{u’_i u’_j} [/latex], known as the Reynolds stress tensor. This tensor represents the net transfer of momentum due to turbulent fluctuations.
この未知のテンソルの出現は、乱流の「閉鎖問題」、すなわち方程式よりも未知数が多いという問題を引き起こします。このシステムを解くには、乱流モデルを通してレイノルズ応力を平均流量量と関連付ける必要があります。最も一般的なアプローチはブシネスク仮説であり、レイノルズ応力が平均ひずみ速度に比例すると仮定し、「渦粘性」または「乱流粘性」を導入します。これは分子がどのようにして 粘度 層流における応力とひずみ速度の関係を表します。よく知られている k-ε (k-イプシロン) モデルや k-ω (k-オメガ) モデルなどの乱流モデルは、流れ場全体にわたってこの渦粘性を計算するために使用される追加の輸送方程式のセットです。たとえば、k-ε モデルは乱流運動エネルギー (k) とその散逸率 (ε) を求めます。RANS は、すべての乱流渦を直接解くという莫大なコストを回避するため、多くの工学アプリケーションにおいて精度と計算コストの良好なバランスを提供します。
レイノルズ平均ナビエ・ストークス(RANS)方程式
(日付が不明または関連性がない場合、例えば「流体力学」などでは、その注目すべき出現時期の概算値が提示されます。)
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