Product Design, Manufacturing & Innovation Resources
Maison » Systèmes de déclaration spontanée des effets indésirables des médicaments

Systèmes de déclaration spontanée des effets indésirables des médicaments

1960
Professionnels de la santé saisissant des données sur les effets indésirables des médicaments dans le cadre de l'épidémiologie de la santé publique.

(Image générée à titre d'illustration uniquement)

Les systèmes de déclaration spontanée (SDS) constituent un élément essentiel de la surveillance de la sécurité des médicaments après leur mise sur le marché. Professionnels de santé et patients soumettent volontairement des rapports d'effets indésirables suspectés (EIM) à une base de données centralisée. Bien que sujets à une sous-déclaration et à des biais, ces systèmes sont essentiels pour détecter les EIM rares, inattendus ou à longue latence, qui pourraient ne pas être identifiés lors des essais cliniques préalables à la mise sur le marché.

Spontaneous Reporting Systems (SRS) form the foundation of passive surveillance in pharmacovigilance. The core principle is the unsolicited reporting of suspected adverse events by individuals, primarily healthcare providers but increasingly patients themselves. The UK’s Yellow Card Scheme, launched in 1964, is one of the earliest and most well-known examples. In the United States, the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) serves a similar function.

Le principal atout du SRS réside dans son champ d'application étendu. Il permet de collecter des données sur tous les médicaments et tous les patients pendant une période indéfinie, ce qui en fait un outil précieux pour identifier les problèmes de sécurité qui sont trop rares pour être détectés dans l'environnement relativement restreint et contrôlé des essais cliniques préalables à l'approbation. .

Cependant, le SRS présente des limites importantes. La plus importante est la sous-déclaration ; on estime que seule une petite partie de tous les effets indésirables est déclarée. La qualité des données peut être incohérente et les informations cliniques détaillées font souvent défaut. En outre, en l'absence de collecte systématique de données, il est impossible de calculer le taux d'incidence d'un effet indésirable, car le nombre total de patients exposés au médicament (le dénominateur) n'est pas connu. Les rapports sont également soumis à diverses biais, Le SRS peut également être utilisé pour des raisons de sécurité, comme la notoriété d'un médicament qui entraîne une augmentation du nombre de notifications (notification stimulée). Malgré ces faiblesses, le SRS reste une méthode indispensable et rentable pour générer des signaux de sécurité qui peuvent ensuite être étudiés au moyen d'études épidémiologiques plus rigoureuses.

UNESCO Nomenclature: 3211
- Santé publique

Taper

Système abstrait

Perturbation

Incrémentale

Usage

Utilisation généralisée

Précurseurs

  • la tragédie de la thalidomide soulignant la nécessité d'une surveillance post-commercialisation
  • la création de services nationaux de santé et d'organismes de réglementation
  • progrès dans la technologie des bases de données et la gestion des données
  • la tradition de la publication de rapports de cas médicaux dans des revues

Applications

  • signal detection for new adverse drug reactions
  • informer les actions réglementaires telles que les changements d'étiquette ou le retrait de médicaments
  • générer des hypothèses pour de futures études pharmacoépidémiologiques
  • peupler des bases de données mondiales comme VigiBase
  • monitoring the safety of vaccins (e.g., VAERS in the US)

Brevets:

NA

Idées d'innovations potentielles

  • intégration du SRS aux dossiers médicaux électroniques pour des rapports automatisés et semi-passifs
  • a mobile app using traitement du langage naturel to help patients accurately describe and report ADRs
  • gamification du reporting pour les professionnels de santé afin d'augmenter les taux de reporting
  • systèmes de triage pilotés par l'IA pour prioriser les rapports entrants à examiner
  • SRS basé sur la blockchain pour garantir l'intégrité des données et la confidentialité des patients
  • relier les données SRS aux bases de données génomiques pour identifier les marqueurs génétiques d'effets indésirables spécifiques
  • systèmes de suivi automatisés utilisant des chatbots pour recueillir des informations plus détaillées sur les rapports soumis
  • modèles prédictifs qui analysent les tendances des médias sociaux et des moteurs de recherche pour compléter les données SRS
  • une approche d'apprentissage fédéré permettant l'analyse des données SRS entre pays sans partager les informations brutes des patients
  • développement d'un système universel basé sur des icônes pour signaler les effets indésirables afin de surmonter les barrières linguistiques
Liens en rapport avec : système de notification spontanée, SRS, réaction indésirable aux médicaments, EIM, pharmacovigilance, surveillance après la mise sur le marché, détection des signaux, système de carte jaune, FAERS, sous-notification.

Contexte historique

Systèmes de déclaration spontanée des effets indésirables des médicaments

1960
1960
1969
1976-05-28
1980
1990
1960
1965
1970
1980
1980
1990

(si la date est inconnue ou non pertinente, par exemple « mécanique des fluides », une estimation arrondie de son émergence notable est fournie)

10e année anniversaire

Les images en pleine résolution et les téléchargements sont uniquement disponibles, et 100% gratuits, pour les membres inscrits.