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药品不良反应自发报告系统

1960
Healthcare professional entering data for adverse drug reactions in public health epidemiology.

(图片仅供参考)

自发报告系统 (SRS) 是上市后药品安全监测的基石。医疗保健专业人员和患者自愿向中央数据库提交疑似药品不良反应 (ADR) 报告。尽管存在漏报和偏见等问题,但这些系统对于发现上市前临床试验中可能无法发现的罕见、意外或长期潜伏期的 ADR 至关重要。

Spontaneous Reporting Systems (SRS) form the foundation of passive surveillance in pharmacovigilance. The core principle is the unsolicited reporting of suspected adverse events by individuals, primarily healthcare providers but increasingly patients themselves. The UK’s Yellow Card Scheme, launched in 1964, is one of the earliest and most well-known examples. In the United States, the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) serves a similar function.

SRS的主要优势在于其覆盖范围广。它可以无限期地收集所有药物和所有患者的数据,使其成为识别在相对规模较小且受控的上市前临床试验环境中难以发现的罕见安全性问题的宝贵工具。这些系统尤其擅长检测“B型”(异常)不良反应,这类不良反应与药物已知的药理作用无关。

然而,药物不良反应报告系统(SRS)存在诸多局限性。最关键的是报告不足;据估计,所有不良反应中只有一小部分会被报告。数据质量可能不一致,常常缺乏详细的临床信息。此外,由于缺乏系统的数据收集,无法计算不良反应的发生率,因为暴露于该药物的患者总数(分母)未知。报告还受到各种因素的影响。 偏见例如,某种药物的恶名导致报告数量增加(刺激性报告)。尽管存在这些不足,SRS 仍然是一种不可或缺且经济有效的生成安全信号的方法,这些信号随后可以通过更严谨的流行病学研究进行调查。

UNESCO Nomenclature: 3211
公共卫生

类型

抽象系统

中断

Incremental

用法

广泛使用

前体

  • 沙利度胺悲剧凸显了上市后监测的必要性
  • 建立国家卫生服务和监管机构
  • 数据库技术和数据管理的进步
  • 期刊中医学病例报告的传统

应用程序

  • signal detection for new adverse drug reactions
  • 告知监管行动,例如标签变更或药品撤回
  • 为进一步的药物流行病学研究提出假设
  • 填充 VigiBase 等全球数据库
  • monitoring the safety of 疫苗 (e.g., VAERS in the US)

专利:

NA

潜在创新理念

  • 将 SRS 与电子健康记录集成,实现自动化、半被动报告
  • a mobile app using natural language processing to help patients accurately describe and report ADRs
  • 医疗专业人员报告游戏化以提高报告率
  • 人工智能分类系统可对收到的报告进行优先审查
  • 基于区块链的 SRS 确保数据完整性和患者隐私
  • 将 SRS 数据与基因组数据库关联起来,以识别特定 ADR 的遗传标记
  • 使用聊天机器人的自动跟进系统来收集有关已提交报告的更多详细信息
  • 分析社交媒体和搜索引擎趋势以补充 SRS 数据的预测模型
  • 联合学习方法允许跨国分析 SRS 数据,而无需共享原始患者信息
  • 开发通用的、基于图标的 ADR 报告系统,以克服语言障碍
相关术语:自发报告系统 (SRS)、药物不良反应 (ADR)、药物警戒、上市后监测、信号检测、黄卡计划 (FAERS)、漏报。

历史背景

药品不良反应自发报告系统

1960
1960
1969
1976-05-28
1980
1990
1960
1965
1970
1980
1980
1990

(如果日期未知或不相关,例如“流体力学”,则提供其显著出现的近似估计)

第十年 周年纪念日

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