Product Design, Manufacturing & Innovation Resources
घर » प्रतिकूल दवा प्रतिक्रियाओं के लिए स्वतः रिपोर्टिंग प्रणाली

प्रतिकूल दवा प्रतिक्रियाओं के लिए स्वतः रिपोर्टिंग प्रणाली

1960
स्वास्थ्य सेवा पेशेवर सार्वजनिक स्वास्थ्य महामारी विज्ञान में दवाओं की प्रतिकूल प्रतिक्रियाओं के लिए डेटा दर्ज कर रहे हैं।

(यह छवि केवल उदाहरण के लिए बनाई गई है)

स्वतः रिपोर्टिंग प्रणाली (SRS) विपणन के बाद दवा सुरक्षा निगरानी का एक महत्वपूर्ण आधार है। स्वास्थ्य सेवा पेशेवर और मरीज स्वेच्छा से संदिग्ध प्रतिकूल दवा प्रतिक्रियाओं (ADRs) की रिपोर्ट एक केंद्रीय डेटाबेस में जमा करते हैं। हालांकि कम रिपोर्टिंग और पूर्वाग्रह के अधीन, ये प्रणालियां दुर्लभ, अप्रत्याशित या लंबे विलंबता वाले ADRs का पता लगाने के लिए महत्वपूर्ण हैं जिन्हें पूर्व-बाजार नैदानिक ​​​​परीक्षणों के दौरान पहचाना नहीं जा सकता है।

Spontaneous Reporting Systems (SRS) form the foundation of passive surveillance in pharmacovigilance. The core principle is the unsolicited reporting of suspected adverse events by individuals, primarily healthcare providers but increasingly patients themselves. The UK’s Yellow Card Scheme, launched in 1964, is one of the earliest and most well-known examples. In the United States, the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) serves a similar function.

एसआरएस की प्रमुख शक्ति इसका व्यापक दायरा है। यह अनिश्चित काल तक सभी दवाओं और सभी रोगियों पर डेटा एकत्र कर सकता है, जिससे यह उन सुरक्षा संबंधी समस्याओं की पहचान करने के लिए एक अमूल्य उपकरण बन जाता है जो पूर्व-अनुमोदन नैदानिक ​​परीक्षणों के अपेक्षाकृत छोटे और नियंत्रित वातावरण में पता लगाने के लिए बहुत दुर्लभ होती हैं। ये प्रणालियाँ विशेष रूप से 'टाइप बी' (असामान्य) प्रतिकूल प्रतिक्रियाओं का पता लगाने में प्रभावी हैं, जिनका दवा की ज्ञात औषधीय क्रिया से कोई संबंध नहीं होता है।

हालांकि, एसआरएस की कुछ महत्वपूर्ण सीमाएँ हैं। सबसे गंभीर सीमा है कम रिपोर्टिंग; अनुमान है कि सभी प्रतिकूल प्रतिक्रियाओं में से केवल एक छोटा सा अंश ही रिपोर्ट किया जाता है। डेटा की गुणवत्ता असंगत हो सकती है, अक्सर इसमें विस्तृत नैदानिक ​​जानकारी का अभाव होता है। इसके अलावा, क्योंकि कोई व्यवस्थित डेटा संग्रह नहीं है, इसलिए किसी प्रतिकूल प्रतिक्रिया की घटना दर की गणना करना असंभव है, क्योंकि दवा के संपर्क में आए रोगियों की कुल संख्या (हर) अज्ञात है। रिपोर्टें विभिन्न कारकों के अधीन भी होती हैं। पूर्वाग्रहोंउदाहरण के लिए, किसी दवा की बदनामी के कारण रिपोर्टिंग में वृद्धि (उत्तेजित रिपोर्टिंग)। इन कमियों के बावजूद, एसआरएस सुरक्षा संकेतों को उत्पन्न करने का एक अपरिहार्य और लागत प्रभावी तरीका बना हुआ है, जिनकी आगे चलकर अधिक कठोर महामारी विज्ञान अध्ययनों का उपयोग करके जांच की जा सकती है।

UNESCO Nomenclature: 3211
• सार्वजनिक स्वास्थ्य

Type

सार प्रणाली

व्यवधान

इंक्रीमेंटल

उपयोग

व्यापक उपयोग

शगुन

  • the thalidomide tragedy highlighting the need for post-marketing surveillance
  • the establishment of national health services and regulatory bodies
  • advances in database technology and data management
  • the tradition of medical case reporting in journals

आवेदन

  • signal detection for new adverse drug reactions
  • informing regulatory actions like label changes or drug withdrawal
  • generating hypotheses for further pharmacoepidemiological studies
  • populating global databases like VigiBase
  • monitoring the safety of टीके (e.g., VAERS in the US)

पेटेंट:

NA

संभावित नवाचार विचार

  • integration of SRS with electronic health records for automated, semi-passive reporting
  • a mobile app using प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण to help patients accurately describe and report ADRs
  • gamification of reporting for healthcare professionals to increase reporting rates
  • ai-driven triage systems to prioritize incoming reports for review
  • blockchain-based SRS to ensure data integrity and patient privacy
  • linking SRS data with genomic databases to identify genetic markers for specific ADRs
  • automated follow-up systems using chatbots to gather more detailed information on submitted reports
  • सोशल मीडिया और सर्च इंजन के रुझानों का विश्लेषण करने वाले पूर्वानुमान मॉडल, एसआरएस डेटा को पूरक करने के लिए
  • एक एकीकृत शिक्षण पद्धति जो कच्चे रोगी डेटा को साझा किए बिना विभिन्न देशों में एसआरएस डेटा के विश्लेषण की अनुमति देती है।
  • भाषा संबंधी बाधाओं को दूर करने के लिए प्रतिकूल प्रतिक्रिया प्रतिक्रियाओं की रिपोर्टिंग हेतु एक सार्वभौमिक, आइकन-आधारित प्रणाली का विकास।
संबंधित विषय: स्वतः रिपोर्टिंग प्रणाली, एसआरएस, प्रतिकूल दवा प्रतिक्रिया, एडीआर, फार्माकोविजिलेंस, पोस्ट-मार्केटिंग निगरानी, ​​सिग्नल डिटेक्शन, येलो कार्ड स्कीम, एफएईआरएस, कम रिपोर्टिंग।

ऐतिहासिक संदर्भ

प्रतिकूल दवा प्रतिक्रियाओं के लिए स्वतः रिपोर्टिंग प्रणाली

1960
1960
1969
1976-05-28
1980
1990
1960
1965
1970
1980
1980
1990

(यदि तिथि अज्ञात है या प्रासंगिक नहीं है, उदाहरण के लिए "द्रव यांत्रिकी", तो इसके उल्लेखनीय उद्भव का एक अनुमानित आंकड़ा प्रदान किया गया है)

नवीनतम परिवर्धन

शीर्ष पोस्ट और लेख

शीर्ष मूल उपकरण

10वां वर्ष सालगिरह

पंजीकृत सदस्यों के लिए पूर्ण आकार की छवियाँ और डाउनलोड 100% निःशुल्क उपलब्ध हैं।