Product Design, Manufacturing & Innovation Resources
Casa » Sistemi di segnalazione spontanea delle reazioni avverse ai farmaci

Sistemi di segnalazione spontanea delle reazioni avverse ai farmaci

1960
Healthcare professional entering data for adverse drug reactions in public health epidemiology.

(Immagine generata a solo scopo illustrativo)

I Sistemi di Segnalazione Spontanea (SRS) sono un pilastro della sorveglianza post-marketing sulla sicurezza dei farmaci. Gli operatori sanitari e i pazienti inviano volontariamente segnalazioni di sospette reazioni avverse ai farmaci (ADR) a un database centrale. Sebbene soggetti a sottosegnalazione e bias, questi sistemi sono fondamentali per individuare ADR rare, inattese o a lunga latenza che potrebbero non essere identificate durante gli studi clinici pre-marketing.

Spontaneous Reporting Systems (SRS) form the foundation of passive surveillance in pharmacovigilance. The core principle is the unsolicited reporting of suspected adverse events by individuals, primarily healthcare providers but increasingly patients themselves. The UK’s Yellow Card Scheme, launched in 1964, is one of the earliest and most well-known examples. In the United States, the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) serves a similar function.

The primary strength of SRS is its broad scope. It can collect data on all drugs and all patients for an indefinite period, making it an invaluable tool for identifying safety issues that are too rare to be detected in the relatively small and controlled environment of pre-approval clinical trials. These systems are particularly effective at detecting ‘Type B’ (bizarre) adverse reactions, which are not related to the drug’s known pharmacological action.

Tuttavia, il sistema SRS presenta notevoli limitazioni. La più critica è la sottosegnalazione; si stima che solo una piccola frazione di tutte le reazioni avverse ai farmaci (ADR) venga effettivamente segnalata. La qualità dei dati può essere incoerente, spesso priva di informazioni cliniche dettagliate. Inoltre, poiché non esiste una raccolta sistematica dei dati, è impossibile calcolare il tasso di incidenza di un'ADR, in quanto il numero totale di pazienti esposti al farmaco (il denominatore) è sconosciuto. Le segnalazioni sono inoltre soggette a vari pregiudizi, come la notorietà di un farmaco che porta a un aumento delle segnalazioni (segnalazione stimolata). Nonostante queste debolezze, il sistema SRS rimane un metodo indispensabile ed economicamente vantaggioso per generare segnali di sicurezza che possono poi essere indagati mediante studi epidemiologici più rigorosi.

UNESCO Nomenclature: 3211
– Public Health

Tipo

Abstract System

Interruzione

Incremental

Utilizzo

Uso diffuso

Precursori

  • la tragedia del talidomide evidenzia la necessità di una sorveglianza post-marketing
  • l'istituzione di servizi sanitari nazionali e di organismi di regolamentazione
  • progressi nella tecnologia dei database e nella gestione dei dati
  • la tradizione della segnalazione di casi medici sulle riviste

Applicazioni

  • signal detection for new adverse drug reactions
  • informare le azioni normative come modifiche all'etichetta o ritiro del farmaco
  • generare ipotesi per ulteriori studi farmacoepidemiologici
  • popolando database globali come VigiBase
  • monitoring the safety of vaccini (e.g., VAERS in the US)

Brevetti:

NA

Idee e potenziali innovazioni

  • integrazione di SRS con cartelle cliniche elettroniche per la segnalazione automatizzata e semi-passiva
  • a mobile app using natural language processing to help patients accurately describe and report ADRs
  • gamification della rendicontazione per i professionisti sanitari per aumentare i tassi di rendicontazione
  • sistemi di triage basati sull'intelligenza artificiale per dare priorità ai report in arrivo per la revisione
  • SRS basato su blockchain per garantire l'integrità dei dati e la privacy del paziente
  • collegamento dei dati SRS con database genomici per identificare marcatori genetici per ADR specifici
  • sistemi di follow-up automatizzati che utilizzano chatbot per raccogliere informazioni più dettagliate sui report inviati
  • modelli predittivi che analizzano le tendenze dei social media e dei motori di ricerca per integrare i dati SRS
  • un approccio di apprendimento federato che consente l'analisi dei dati SRS tra paesi senza condividere informazioni grezze sui pazienti
  • sviluppo di un sistema universale basato su icone per la segnalazione di ADR per superare le barriere linguistiche
Related to: spontaneous reporting system, SRS, adverse drug reaction, ADR, pharmacovigilance, post-marketing surveillance, signal detection, Yellow Card Scheme, FAERS, under-reporting.

Contesto storico

Sistemi di segnalazione spontanea delle reazioni avverse ai farmaci

1960
1960
1969
1976-05-28
1980
1990
1960
1965
1970
1980
1980
1990

(se la data è sconosciuta o non rilevante, ad esempio "meccanica dei fluidi", viene fornita una stima approssimativa della sua notevole comparsa)

decimo anno anniversario

Le immagini a grandezza naturale e i download sono disponibili, gratuitamente al 100%, solo per gli utenti registrati.

> Login <