(यह छवि केवल उदाहरण के लिए बनाई गई है)
किसी प्रक्रिया की ग्राहक द्वारा परिभाषित विनिर्देश सीमाओं के भीतर आउटपुट उत्पन्न करने की क्षमता का एक सांख्यिकीय माप। नियंत्रण चार्ट के विपरीत, जो स्थिरता को ट्रैक करते हैं, Cpk क्षमता को मापता है। यह मापता है कि प्रक्रिया विनिर्देश सीमाओं के बीच कितनी केंद्रित है और प्रक्रिया भिन्नता को ध्यान में रखता है। उच्च Cpk मान अधिक सक्षम प्रक्रिया को इंगित करता है। सूत्र है: [latex]C_{pk} = minleft[frac{USL – mu}{3sigma}, frac{mu – LSL}{3sigma}right][/latex]।
While control charts tell you if a process is stable and predictable, they do not indicate if the process is actually meeting customer requirements. This is the role of प्रक्रिया क्षमता indices, with Cpk being one of the most widely used. Cpk bridges the gap between the “voice of the process” (its mean [latex]\mu[/latex] and standard deviation [latex]\sigma[/latex]) and the “voice of the customer” (the Upper Specification Limit, USL, and Lower Specification Limit, LSL). The index is calculated by finding the distance from the process mean to the nearest specification limit and dividing it by three times the process standard deviation (representing half the natural process spread).
Cpk में 'k' विशेष रूप से यह दर्शाता है कि प्रक्रिया का औसत विनिर्देश सीमाओं के सापेक्ष कितना सटीक रूप से केंद्रित है। एक पूरी तरह से केंद्रित प्रक्रिया का औसत USL और LSL के ठीक बीच में होगा। यदि प्रक्रिया का औसत किसी सीमा के करीब खिसक जाता है, तो Cpk का मान कम हो जाएगा, भले ही प्रक्रिया का समग्र फैलाव (भिन्नता) समान रहे। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि प्रक्रिया का औसत विनिर्देश सीमा के करीब आने पर दोष उत्पन्न होने का जोखिम बढ़ जाता है। 1.0 का Cpk मान यह दर्शाता है कि प्रक्रिया विनिर्देशों को पूरा करने में सक्षम है (सामान्य वितरण मानते हुए, कुछ प्रतिशत दोषों की अपेक्षा अभी भी की जा सकती है)। कई उद्योग, विशेष रूप से ऑटोमोटिव उद्योग, उच्च स्तर की गुणवत्ता सुनिश्चित करने और प्रक्रिया में संभावित बदलावों के लिए एक बफर प्रदान करने के लिए 1.33 या 1.67 के Cpk मान की आवश्यकता रखते हैं।
प्रक्रिया क्षमता सूचकांक (Cpk)
(यदि तिथि अज्ञात है या प्रासंगिक नहीं है, उदाहरण के लिए "द्रव यांत्रिकी", तो इसके उल्लेखनीय उद्भव का एक अनुमानित आंकड़ा प्रदान किया गया है)
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