(यह छवि केवल उदाहरण के लिए बनाई गई है)
R लेक्सिकल स्कोपिंग का उपयोग करता है, जो स्कीम भाषा से लिया गया एक कॉन्सेप्ट है। इसका मतलब है कि किसी फ़ंक्शन में फ्री वेरिएबल्स के मानों को उस वातावरण में खोजकर निर्धारित किया जाता है जहाँ फ़ंक्शन को परिभाषित किया गया था, न कि उस वातावरण में जहाँ इसे कॉल किया गया है। इससे फ़ंक्शन का व्यवहार अधिक अनुमानित और कॉलिंग संदर्भ से स्वतंत्र हो जाता है, जो फंक्शनल प्रोग्रामिंग की एक प्रमुख विशेषता है।
लेक्सिकल स्कोपिंग, जिसे स्टैटिक स्कोपिंग भी कहा जाता है, एक मानक प्रक्रिया है जिसके द्वारा चर नामों को खोजा जाता है। प्रोग्रामिंग भाषाR में, जब किसी फ़ंक्शन को किसी ऐसे वेरिएबल तक पहुँचने की आवश्यकता होती है जो स्थानीय रूप से परिभाषित नहीं है (एक "मुक्त वेरिएबल"), तो यह उस वेरिएबल को उस वातावरण में खोजता है जहाँ फ़ंक्शन बनाया गया था। यह "निर्माण वातावरण" फ़ंक्शन से स्थायी रूप से जुड़ा होता है। यह कुछ पुरानी भाषाओं में उपयोग किए जाने वाले डायनामिक स्कोपिंग के विपरीत है, जहाँ खोज फ़ंक्शन कॉल की श्रृंखला ("कॉलिंग वातावरण") में आगे बढ़ती है।
उदाहरण के लिए, एक फ़ंक्शन `f()` पर विचार करें जो एक चर `x` का उपयोग करता है लेकिन उसे परिभाषित नहीं करता है। यदि `f()` को वैश्विक वातावरण में परिभाषित किया गया है जहाँ `x` का मान 10 है, तो चाहे इसे कहीं से भी कॉल किया जाए, यह हमेशा `x = 10` का उपयोग करेगा। यहाँ तक कि यदि इसे किसी अन्य फ़ंक्शन से कॉल किया जाता है जिसका अपना स्थानीय मान `x = 20` है, तब भी `f()` कॉलिंग वातावरण के `x` को अनदेखा कर देगा और अपने परिभाषा वातावरण के `x` का उपयोग करेगा। यह व्यवहार कोड को डीबग करना और समझना आसान बनाता है, क्योंकि किसी फ़ंक्शन का व्यवहार पूरी तरह से उसके अपने कोड और उस वातावरण द्वारा निर्धारित होता है जिसमें इसे परिभाषित किया गया है।
This feature is crucial for functional programming paradigms, enabling powerful constructs like closures, where a function can “remember” the environment in which it was created. This is heavily utilized in advanced R programming and package development, such as in the `lapply` family of functions and in frameworks like Shiny for web applications.
R में लेक्सिकल स्कोपिंग
(यदि तिथि अज्ञात है या प्रासंगिक नहीं है, उदाहरण के लिए "द्रव यांत्रिकी", तो इसके उल्लेखनीय उद्भव का एक अनुमानित आंकड़ा प्रदान किया गया है)
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