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过程能力指数（Cpk）

1980

（图片仅供参考）

Cpk 是衡量流程在客户定义的规格限度内生产输出能力的统计指标。与跟踪稳定性的控制图不同，Cpk 量化的是流程能力。它衡量流程在规格限度之间的中心程度，并考虑了流程变异。Cpk 值越高，表示流程能力越强。公式为 [latex]C_{pk} = minleft[frac{USL �8211; mu}{3sigma}, frac{mu �8211; LSL}{3sigma}right][/latex]。

控制图可以告诉你一个过程是否稳定且可预测，但它们并不能表明该过程是否真正满足客户要求。过程能力指数（Cpk）弥补了这一不足，其中应用最广泛的指数之一。Cpk 弥合了“过程之声”（其均值 μ 和标准差 σ）与“客户之声”（上限规格限 USL 和下限规格限 LSL）之间的差距。该指数的计算方法是：求出过程均值到最近规格限的距离，然后除以过程标准差的三倍（代表过程自然离散程度的一半）。

Cpk 中的“k”专门用于衡量过程均值相对于规格限的居中程度。一个完全居中的过程，其均值应正好位于上限 (USL) 和下限 (LSL) 的中间位置。如果过程均值向某个限值移动，即使整体过程离散程度（变异）保持不变，Cpk 值也会降低。这是因为随着过程均值接近规格限值，产生缺陷的风险会增加。Cpk 值为 1.0 表示该过程刚好能够满足规格要求（假设服从正态分布，则仍会预期存在少量缺陷）。许多行业，尤其是汽车行业，要求 Cpk 值达到 1.33 甚至 1.67，以确保高质量水平并为任何潜在的过程偏移提供缓冲。

控制图, 过程能力, 过程能力指数（Cpk）, 工艺性能, 质量管理, 六西格玛, 客户之声 (VoC)

UNESCO Nomenclature: 1209

- 统计资料

类型

抽象系统

中断

重大的

用法

广泛使用

前体

统计过程控制（SPC）
工程规范限值的概念
正态分布理论
标准差作为离散程度的度量

应用程序

供应商质量保证计划
产品设计和公差设定
流程改进项目选择（六西格玛）
制造绩效标杆分析
流程变更验证

专利：

潜在创新理念

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相关术语：cpk、过程能力、规格限度、usl、lsl、六西格玛、质量指标、过程性能、中心化、变异。

历史背景

有限体积法（FVM）

有限体积法 (FVM) 是 CFD 中用于求解偏微分方程的主要数值方法。它将计算域离散为控制体网格，并将控制方程的积分形式应用于每个控制体。通过使用散度定理将体积积分转换为表面积分，FVM 专注于计算跨单元表面的守恒性质的通量。

形式化验证

形式验证是使用数学方法来证明或反驳系统设计与形式规范的正确性。测试只能显示特定输入存在错误，而形式验证则不同，它能证明所有可能的输入都不存在错误。它涉及创建系统的形式化模型，并使用模型检查或定理证明等技术。

R 中的词汇作用域

R 使用词法作用域，这是从 Scheme 语言继承而来的概念。这意味着函数中自由变量的值是通过在函数定义环境中而不是调用环境中查找来解析的。这使得函数行为更加可预测，并且不受调用上下文的影响，这是函数式编程的一个关键特性。

过程能力指数（Cpk）

螺旋模型（SW过程）

螺旋模型是一种风险驱动的软件开发过程模型，它融合了原型设计和瀑布模型的元素。它是一种迭代开发类型，项目在每次迭代（螺旋式）中经历四个阶段：确定目标、识别和解决风险、开发和测试以及规划下一次迭代。它强调持续的风险分析。

利用不比例分析进行信号检测

信号检测是从大型数据集（通常是自发报告系统）中识别药物与不良事件之间潜在因果关系的过程。它使用称为不成比例分析的统计方法来查找报告频率高于预期的药物事件组合。一个常见的指标是报告比值比 (ROR)，该值大于 1 表示存在潜在信号，需要进一步调查。

即时 (JIT) 编译

即时 (JIT) 编译是一种混合方法，兼具编译和解释的功能。JIT 编译器不是提前编译 (AOT) 代码，而是在运行时（即将执行之前）将字节码转换为本机机器码。这允许根据实际运行时行为进行动态优化，通常比纯解释执行更能提升性能。

1980

1986-01-01

1990

1975-06-01

1980

1982-07-01

1988-06-01

1990

1993

复苏计划

恢复块方案是一种基于设计多样性和向后错误恢复的软件容错技术。它将程序结构化为一系列块，每个块包含一个主模块、一个验收测试以及一个或多个备用模块。如果主模块的输出未能通过验收测试，则系统状态恢复，并执行一个备用模块。

核查与验证

验证和确认（V&V）是两个不同的过程。验证确保产品符合其指定要求（"你造对了吗？）验证确保产品满足用户的实际需求和预期用途（"你造对了吗？）它们是质量管理中的互补活动，通常按顺序或平行进行，以确保正确性和实用性。

重复性限值（统计量）

重复性极限 [latex]r[/latex] 是由重复性标准偏差 ([latex]s_r[/latex]) 得出的临界值。它表示在重复性条件下获得的两个单一测试结果之间的最大预期绝对差异，概率为 95%。通常计算公式为 [latex]r = 2.8 倍 s_r[/latex]。如果差值超过 [latex]r[/latex]，则认为结果可疑。

三阶段编译器结构

现代编译器通常由三个阶段构成：前端、中端和后端。前端解析源代码，检查其正确性，并构建中间表示 (IR)。中端对 IR 进行优化。然后，后端将优化后的 IR 转换为特定 CPU 架构的目标机器码。

拜占庭容错（BFT）

BFT（Byzantine Fault Tolerance，拜占庭容错的首字母缩写）是系统的一种特性，它允许系统在某些组件以任意、不可预测的方式（包括恶意行为）发生故障（拜占庭故障）时，仍能继续正常运行并达成共识。这比容忍简单的崩溃故障要强得多。至少需要 [latex]3f+1[/latex] 个组件才能容忍 [latex]f[/latex] 个有问题的恶意组件。.

RAID 数据存储

RAID（独立磁盘冗余阵列）是一种数据存储虚拟化技术，它将多个物理磁盘驱动器组合成一个或多个逻辑单元，以实现数据冗余、性能提升或两者兼顾。不同的 RAID 级别在可靠性、可用性、性能和容量方面提供不同的平衡。例如，RAID 1 将数据镜像到两个磁盘上，而 RAID 5 则将数据和奇偶校验信息条带化到至少三个磁盘上。