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PolySolve-Tool zur Polynomregression

PolySolve ist ein Polynomregressionstool von Paul Lutus, das das kleinste Quadratpolynom eines gewählten Grades für eine Menge von x- und y-Datenpunkten findet. Die Daten werden in ein Textfeld eingefügt, der Grad ausgewählt und die Koeffizienten zusammen mit einem Diagramm der Anpassung berechnet.

Die Ausgabe umfasst die Koeffizientenliste, den Korrelationskoeffizienten und den Standardfehler. Das Polynom kann in verschiedenen Ausgabeformaten bereitgestellt werden, einschließlich Quellcode, sodass die angepasste Funktion direkt in Firmware, Tabellenkalkulationen oder Analyseskripte eingebunden werden kann. Der Grad kann erhöht werden, bis die Anpassung zufriedenstellend ist. Der angezeigte Fehler signalisiert, wann das Modell überangepasst wird.

Es eignet sich gut für die Sensorkalibrierung, den Ersatz von Nachschlagetabellen und die empirische Kurvenapproximation. Bei hohen Graden und schlecht konditionierten Daten begrenzt die numerische Stabilität den nutzbaren Grad, daher sollten die Ergebnisse stets mit den Messpunkten verglichen werden.

Beachten Sie bitte unseren Haftungsausschluss weiter unten: Wir haben nicht überprüft, ob die Daten ausschließlich auf dieser Seite verarbeitet werden. Vermeiden Sie vertrauliche Messdaten.

Disziplinen: Eingebettete Systeme, Instrumentierung, Sensorkalibrierung, Numerische Analyse, Ingenieurwesen.
Free alternative to Excel trendline, MATLAB.
PolySolve-Tool zur Polynomregression im Vergleich zu Excel-Trendlinien und MATLAB
PolySolve-Tool zur PolynomregressionExcel-TrendlinieMATLAB
Anpassungsmethode und Ergebnis: Passt ein Polynom eines gewählten Grades an eingefügte x,y-Paare an und gibt die Koeffizienten, ein Diagramm und einen Tabellengenerator zurück, der die Anpassung über einen von Ihnen angegebenen Bereich auswertet.Anpassungsmethode und Ergebnis: Eine Trendlinie wird in ein Diagramm eingefügt und kann exponentiell, linear, logarithmisch, polynomial, potenziell oder ein gleitender Durchschnitt sein; die Polynomanpassung ist also eine Option unter mehreren Kurventypen.Anpassungsmethode und Ergebnis: polyfit gibt die Koeffizienten eines Kleinste-Quadrate-Polynoms vom Grad n in absteigenden Potenzen zurück, und eine optionale Fehlerstruktur kann an polyval übergeben werden, um Fehlergrenzen zu erhalten.
Numerische Grenzwerte: Die Gleitkomma-Auflösung verursacht ab etwa Grad 7 Probleme, und laut der Seite kann der Grad oft nicht über 7 hinausgehen. Ein hoher Korrelationskoeffizient garantiert keine gutartige Kurve.Numerische Grenzwerte: Die Vandermonde-Matrix wird bei höheren Ordnungen schlecht konditioniert, und es wird eine Warnung ausgegeben. Durch Zentrierung und Skalierung von x anhand des μ-Ausgangs wird die Stabilität verbessert, und Polynome höherer Ordnung oszillieren und extrapolieren schlecht.
Eingabe und Wiederverwendung von Ergebnissen: Daten werden in ein Datenfenster eingegeben oder eingefügt, und Ergebnisse sowie weitere Daten können über die Zwischenablage kopiert werden. Ein Cookie speichert automatisch eingegebene Daten bis zu einer Größe von 4096 Bytes. Die Seite verfügt über keine separate Datenschutzerklärung.Eingabe und Wiederverwendung von Ergebnissen: Die Trendlinie gehört zu einem Diagramm in einer Arbeitsmappe, daher bleibt die Anpassung an die Tabellendaten gebunden, aus denen sie erstellt wurde.Eingabe und Wiederverwendung von Ergebnissen: Die Koeffizienten werden als Vektor im Arbeitsbereich gespeichert und mit polyval ausgewertet, was skriptgesteuerte und wiederholte Anpassungen ermöglicht.
Offenheit: Der JavaScript-Quellcode ist als polysolve.js verlinkt, und die Python-Beispiele auf der Seite sind unter der GPL veröffentlicht. Für die Webanwendung selbst ist keine Lizenz angegeben.

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