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Strumento di regressione polinomiale PolySolve

PolySolve è uno strumento di regressione polinomiale sviluppato da Paul Lutus che calcola il polinomio ai minimi quadrati di un grado scelto per un insieme di punti dati x e y. I dati vengono incollati in un'area di testo, si seleziona il grado e vengono calcolati i coefficienti, insieme a un grafico della curva di regressione.

L'output include l'elenco dei coefficienti, il coefficiente di correlazione e l'errore standard, e il polinomio può essere fornito in diversi formati di output, incluso il codice sorgente, in modo che la funzione adattata possa essere inserita direttamente nel firmware, nei fogli di calcolo o negli script di analisi. Il grado può essere aumentato fino a quando l'adattamento non è adeguato, mentre l'errore visualizzato indica quando il modello inizia a sovradattarsi.

È adatto per la calibrazione dei sensori, la sostituzione delle tabelle di consultazione e l'approssimazione di curve empiriche. Ad alti gradi e con dati mal condizionati, la stabilità numerica limita il grado di utilizzo, pertanto i risultati devono essere sempre verificati rispetto ai punti misurati.

Consulta la nostra nota legale qui sotto: non abbiamo verificato se i dati vengano elaborati esclusivamente all'interno della pagina. Evita di utilizzare dati di misurazione riservati.

Discipline: Sistemi embedded, strumentazione, calibrazione dei sensori, analisi numerica, ingegneria.
Free alternative to Excel trendline, MATLAB.
Confronto tra lo strumento di regressione polinomiale PolySolve, la linea di tendenza di Excel e MATLAB.
Strumento di regressione polinomiale PolySolveLinea di tendenza di ExcelMATLAB
Metodo di adattamento e risultato: Adatta un polinomio di grado scelto alle coppie di coordinate x,y incollate e restituisce i coefficienti, un grafico e un generatore di tabelle che valuta l'adattamento su un intervallo specificato.Metodo di adattamento e risultato: Una linea di tendenza viene aggiunta a un grafico e può essere esponenziale, lineare, logaritmica, polinomiale, di potenza o una media mobile; pertanto, l'interpolazione polinomiale è una delle opzioni disponibili tra i diversi tipi di curva.Metodo di adattamento e risultato: La funzione polyfit restituisce i coefficienti di un polinomio ai minimi quadrati di grado n in ordine decrescente di potenza, e una struttura di errore opzionale può essere passata alla funzione polyval per ottenere i limiti di errore.
Limiti numerici: La risoluzione in virgola mobile causa problemi a partire dal grado 7 circa, e la pagina afferma che spesso il grado non può superare 7. Un coefficiente di correlazione elevato non garantisce una curva dal comportamento regolare.Limiti numerici: La matrice di Vandermonde diventa mal condizionata per ordini elevati e viene emesso un avviso. Centrare e scalare x attraverso l'uscita mu migliora la stabilità e i polinomi di ordine elevato oscillano ed estrapolano male.
Inserimento e riutilizzo dei risultati: I dati vengono digitati o incollati in una finestra di testo e i risultati e i dati possono essere copiati tramite gli appunti. Un cookie salva automaticamente i dati inseriti fino a un massimo di 4096 byte e la pagina non dispone di una politica sulla privacy separata.Inserimento e riutilizzo dei risultati: La linea di tendenza appartiene a un grafico all'interno di una cartella di lavoro, quindi la curva rimane collegata ai dati del foglio di calcolo da cui è stata ricavata.Inserimento e riutilizzo dei risultati: I coefficienti vengono memorizzati come vettore nell'area di lavoro e valutati con polyval, il che consente adattamenti scriptati e ripetuti.
Apertura: Il codice sorgente JavaScript è disponibile tramite il link polysolve.js, mentre gli esempi Python presenti sulla pagina sono rilasciati sotto licenza GPL. Non viene specificata alcuna licenza per l'applicazione web in sé.

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