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Outil de régression polynomiale PolySolve

PolySolve est un outil de régression polynomiale développé par Paul Lutus qui détermine le polynôme des moindres carrés de degré choisi pour un ensemble de points de données x et y. Les données sont collées dans une zone de texte, le degré est sélectionné, et les coefficients sont calculés, ainsi qu'un graphique de l'ajustement.

Les résultats comprennent la liste des coefficients, le coefficient de corrélation et l'erreur standard. Le polynôme peut être fourni sous différentes formes, notamment en code source, permettant ainsi d'intégrer directement la fonction ajustée dans un firmware, un tableur ou un script d'analyse. Le degré peut être augmenté jusqu'à obtenir un ajustement satisfaisant ; l'erreur affichée indique le début du surapprentissage.

Il convient parfaitement à l'étalonnage de capteurs, au remplacement de tables de correspondance et à l'approximation de courbes empiriques. Aux degrés élevés et avec des données mal conditionnées, la stabilité numérique limite le degré utilisable ; il est donc impératif de toujours comparer les résultats aux points mesurés.

Consultez notre clause de non-responsabilité ci-dessous : nous n’avons pas vérifié si les données sont traitées uniquement sur cette page. Évitez de divulguer des données de mesure confidentielles.

Disciplines : Systèmes embarqués, instrumentation, étalonnage de capteurs, analyse numérique, ingénierie.
Free alternative to Excel trendline, MATLAB.
L'outil de régression polynomiale PolySolve comparé aux courbes de tendance d'Excel et de MATLAB.
Outil de régression polynomiale PolySolveLigne de tendance ExcelMATLAB
Méthode d'ajustement et résultat : Ajuste un polynôme d'un degré choisi aux paires x,y collées et renvoie les coefficients, un graphique et un générateur de tableau qui évalue l'ajustement sur une plage que vous spécifiez.Méthode d'ajustement et résultat : Une courbe de tendance est ajoutée à un graphique et peut être exponentielle, linéaire, logarithmique, polynomiale, de puissance ou une moyenne mobile ; l'ajustement polynomial est donc une option parmi plusieurs types de courbes.Méthode d'ajustement et résultat : polyfit renvoie les coefficients d'un polynôme des moindres carrés de degré n en puissances décroissantes, et une structure d'erreur optionnelle peut être passée à polyval pour obtenir des bornes d'erreur.
Limites numériques : La résolution en virgule flottante pose problème à partir du degré 7 environ, et la page indique que le degré ne peut souvent pas dépasser 7. Un coefficient de corrélation élevé ne garantit pas une courbe bien comportée.Limites numériques : La matrice de Vandermonde se dégrade fortement aux ordres élevés et un avertissement est émis. Le centrage et la mise à l'échelle de x par la sortie mu améliorent la stabilité, et les polynômes d'ordre élevé oscillent et s'extrapolent mal.
Saisie et réutilisation des résultats : Les données sont saisies ou collées dans une fenêtre de saisie, et les résultats ainsi que les données peuvent être copiés via le presse-papiers. Un cookie enregistre automatiquement les données saisies (jusqu'à 4 096 octets), et la page ne dispose pas de politique de confidentialité distincte.Saisie et réutilisation des résultats : La courbe de tendance appartient à un graphique d'un classeur, elle reste donc liée aux données de la feuille de calcul dont elle est issue.Saisie et réutilisation des résultats : Les coefficients sont stockés sous forme de vecteur dans l'espace de travail et évalués avec polyval, ce qui permet des ajustements scriptés et répétés.
Ouverture : Le code source JavaScript est accessible via le nom polysolve.js et les exemples Python présents sur la page sont distribués sous licence GPL. Aucune licence n'est mentionnée pour l'application web elle-même.

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