MyCurveFit im Vergleich zu OriginPro, GraphPad Prism, CurveExpert und der MATLAB Curve Fitting Toolbox| MyCurveFit | OriginPro | GraphPad Prism | Kurvenexperte | MATLAB Curve Fitting Toolbox |
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| Modellumfang: Die Daten werden mithilfe verschiedener Anpassungsmethoden oder einer benutzerdefinierten Gleichung angepasst, und das Ergebnis kann für Vorhersagen verwendet werden. Die Modelle werden auf der Webseite eingegeben und nicht per Skript erstellt. | Modellumfang: Beinhaltet lineare und nichtlineare Anpassung, und die Pro-Version bietet zusätzlich Anpassung mit X- und Y-Fehlern, orthogonale Distanzregression, globale Anpassung mehrerer Kurven und Rangfolge aller Funktionen einer Kategorie. | Modellumfang: Schiffe mit über 100 vorkonfigurierten nichtlinearen Modellen, ermöglichen die Erstellung benutzerdefinierter Modelle und die Einschränkung von Parametern. | Modellumfang: Bietet über 60 integrierte nichtlineare Modelle mit automatischen Anfangswerten, kann die Modelle anhand der Daten ordnen und akzeptiert benutzerdefinierte Modelle, die als Python-Funktionen geschrieben sind. | Modellumfang: Bietet eine Bibliothek linearer und nichtlinearer Modelle wie Polynom-, Exponential-, Gauß-, Potenz-, rationale und Weibull-Modelle, benutzerdefinierte Gleichungen sowie Spline- und Glättungsmethoden für Kurven und Flächen. |
| Statistische Ausgabe: Der Anpassungsvergleich vergleicht zwei Modelle anhand eines Datensatzes oder zwei Datensätze anhand eines Modells und unterstützt so die Modellauswahl über eine visuelle Prüfung hinaus. | Statistische Ausgabe: Identifiziert Ausreißer, bewertet deren statistische Signifikanz und gibt eine schrittweise Anleitung zu Analysemethoden und Annahmen. | Statistische Ausgabe: Erstellt HTML-Berichte mit Parameterunsicherheiten, Kovarianzmatrizen, Residuenplots, F-Tests und Akaike-Informationskriterium, bietet sechs Gewichtungsschemata und wurde anhand der statistischen Referenzdatensätze des NIST validiert. | Statistische Ausgabe: Konfidenzintervalle können in der Nachbearbeitung geschätzt werden, und die Dokumentation umfasst auch Konfidenz- und Vorhersageintervalle. |
| Plattform und Bereitstellung: Läuft im Browser und benötigt JavaScript. Ergebnisse können nach Excel, PDF, Word und PowerPoint exportiert und online geteilt werden. | | Plattform und Bereitstellung: Kommerzielle Desktop-Software für Windows und Mac, mit kostenloser Testversion und Cloud-Funktion zum Teilen von Projekten. | Plattform und Bereitstellung: Desktop-Anwendung für Windows, Mac und Linux; gespeicherte Dateien können zwischen den Systemen übertragen werden. | Plattform und Bereitstellung: MATLAB wird benötigt. Die Curve Fitter App arbeitet interaktiv und kann MATLAB-Code generieren. Eine kostenlose Testversion wird angeboten, die Preisgestaltung erfolgt über den Vertrieb. |
| Verwendungszweck: Schnelles Anpassen einer Datentabelle und Teilen des Ergebnisses, ohne Software installieren zu müssen. | | Verwendungszweck: Das System richtet sich an Forscher und Wissenschaftler und bietet Anwendungsfälle wie Dosis-Wirkungs-Modellierung, Pharmakokinetik, Populationswachstum oder -rückgang, Enzymhemmung und Sättigungsbindung. | Verwendungszweck: Allgemeine Kurvenanpassung und Datenanalyse mit 2D- und 3D-Grafiken in Publikationsqualität, einschließlich multivariater Regression ohne Beschränkung der unabhängigen Variablen. | Verwendungszweck: Anpassung von Kurven und Flächen an Daten innerhalb der MATLAB-Umgebung, sodass die Anpassungen mit anderem MATLAB-Code kombiniert werden können. |
