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पॉलीसॉल्व पॉलीनोमियल रिग्रेशन टूल

पॉल लुटस द्वारा विकसित पॉलीसॉल्व एक बहुपद प्रतिगमन उपकरण है जो x और y डेटा बिंदुओं के एक समूह के लिए चयनित घात का न्यूनतम वर्ग बहुपद ज्ञात करता है। डेटा को एक टेक्स्ट एरिया में पेस्ट किया जाता है, घात का चयन किया जाता है, और गुणांकों की गणना फिट के प्लॉट के साथ की जाती है।

आउटपुट में गुणांकों की सूची, सहसंबंध गुणांक और मानक त्रुटि शामिल होती है, और बहुपद को स्रोत कोड सहित कई आउटपुट रूपों में दिया जा सकता है, जिससे फिट किए गए फ़ंक्शन को सीधे फ़र्मवेयर, स्प्रेडशीट या विश्लेषण स्क्रिप्ट में डाला जा सकता है। उपयुक्त फिट होने तक डिग्री को बढ़ाया जा सकता है, जबकि प्रदर्शित त्रुटि यह दर्शाती है कि मॉडल कब ओवरफिटिंग की ओर अग्रसर होने लगता है।

यह सेंसर अंशांकन, लुकअप टेबल प्रतिस्थापन और अनुभवजन्य वक्र सन्निकटन के लिए उपयुक्त है। उच्च डिग्री पर और खराब स्थिति वाले डेटा के साथ, संख्यात्मक स्थिरता उपयोग योग्य डिग्री को सीमित करती है, इसलिए परिणामों की हमेशा मापे गए बिंदुओं के साथ तुलना करके जांच की जानी चाहिए।

नीचे दिए गए हमारे अस्वीकरण को देखें: हमने यह सत्यापित नहीं किया है कि डेटा केवल इसी पृष्ठ पर संसाधित किया जाता है या नहीं। गोपनीय मापन डेटा का उपयोग न करें।

विषय: एम्बेडेड सिस्टम, इंस्ट्रूमेंटेशन, सेंसर कैलिब्रेशन, न्यूमेरिकल एनालिसिस, इंजीनियरिंग।
Free alternative to Excel trendline, MATLAB.
पॉलीसॉल्व पॉलीनोमियल रिग्रेशन टूल की तुलना एक्सेल ट्रेंडलाइन और मैटलाब से की गई।
पॉलीसॉल्व पॉलीनोमियल रिग्रेशन टूलएक्सेल ट्रेंडलाइनMATLAB
फिट विधि और परिणाम: यह फ़ंक्शन पेस्ट किए गए x,y युग्मों पर चुनी गई डिग्री के बहुपद को फिट करता है और गुणांक, एक चार्ट और एक तालिका जनरेटर लौटाता है जो आपके द्वारा निर्दिष्ट सीमा पर फिट का मूल्यांकन करता है।फिट विधि और परिणाम: एक ट्रेंडलाइन को चार्ट में जोड़ा जाता है और यह घातीय, रैखिक, लघुगणकीय, बहुपद, घात या गतिशील औसत हो सकती है, इसलिए बहुपद फिटिंग कई प्रकार के वक्रों में से एक विकल्प है।फिट विधि और परिणाम: polyfit, n डिग्री के न्यूनतम वर्ग बहुपद के गुणांकों को अवरोही घातों में लौटाता है, और त्रुटि सीमा प्राप्त करने के लिए polyval को एक वैकल्पिक त्रुटि संरचना पास की जा सकती है।
संख्यात्मक सीमाएँ: फ्लोटिंग-पॉइंट रिज़ॉल्यूशन लगभग 7 डिग्री से ऊपर समस्याएँ पैदा करता है, और पृष्ठ कहता है कि डिग्री अक्सर 7 से अधिक नहीं हो सकती। उच्च सहसंबंध गुणांक एक सुव्यवस्थित वक्र की गारंटी नहीं देता है।संख्यात्मक सीमाएँ: उच्च क्रम पर वैंडरमोंडे मैट्रिक्स की स्थिति खराब हो जाती है और एक चेतावनी जारी की जाती है। म्यू आउटपुट के माध्यम से x को केंद्रित और स्केल करने से स्थिरता में सुधार होता है, और उच्च-क्रम बहुपद खराब तरीके से दोलन और एक्सट्रपलेशन करते हैं।
परिणामों का इनपुट और पुन: उपयोग: डेटा को डेटा विंडो में टाइप या पेस्ट किया जाता है, और परिणाम और डेटा को क्लिपबोर्ड के माध्यम से कॉपी किया जा सकता है। कुकी 4096 बाइट्स तक दर्ज किए गए डेटा को स्वतः सहेज लेती है, और इस पृष्ठ की कोई अलग गोपनीयता नीति नहीं है।परिणामों का इनपुट और पुन: उपयोग: ट्रेंडलाइन एक वर्कबुक में मौजूद चार्ट से संबंधित है, इसलिए इसका फिट उस स्प्रेडशीट डेटा से जुड़ा रहता है जिससे इसे लिया गया था।परिणामों का इनपुट और पुन: उपयोग: गुणांकों को कार्यक्षेत्र में एक वेक्टर के रूप में संग्रहीत किया जाता है और पॉलीवैल के साथ उनका मूल्यांकन किया जाता है, जो स्क्रिप्टेड और दोहराए जाने वाले फिट की अनुमति देता है।
खुलापन: जावास्क्रिप्ट स्रोत का लिंक polysolve.js के रूप में दिया गया है और पृष्ठ पर मौजूद पायथन उदाहरण जीपीएल लाइसेंस के तहत जारी किए गए हैं। वेब एप्लिकेशन के लिए कोई लाइसेंस नहीं दिया गया है।

गोपनीयता: हमें इस टूल और इसके लेखक से संबंधित किसी संभावित समस्या की कोई जानकारी नहीं मिली है। लेकिन कई ऑनलाइन सेवाओं की तरह, आप यहां अपना डेटा प्रदान कर रहे हैं। आपके डेटा की संवेदनशीलता को देखते हुए, लेखक की प्रतिष्ठा और संभावित दुरुपयोग का आकलन करना और उनके नियमों और शर्तों को जांचना और स्वीकार करना या अस्वीकार करना आपकी जिम्मेदारी है।

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