PolySolve es una herramienta de regresión polinómica creada por Paul Lutus que encuentra el polinomio de mínimos cuadrados de un grado determinado para un conjunto de datos x e y. Los datos se introducen en un área de texto, se selecciona el grado y se calculan los coeficientes junto con una gráfica del ajuste.
La salida incluye la lista de coeficientes, el coeficiente de correlación y el error estándar. El polinomio se puede presentar en varios formatos, incluyendo el código fuente, lo que permite integrar la función ajustada directamente en firmware, hojas de cálculo o scripts de análisis. El grado de ajuste se puede aumentar hasta obtener un ajuste adecuado, mientras que el error mostrado indica cuándo el modelo comienza a sobreajustarse.
Resulta adecuado para la calibración de sensores, la sustitución de tablas de consulta y la aproximación de curvas empíricas. En grados elevados y con datos mal condicionados, la estabilidad numérica limita el grado utilizable, por lo que los resultados siempre deben compararse con los puntos medidos.
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