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Ferramenta de regressão polinomial PolySolve

O PolySolve é uma ferramenta de regressão polinomial criada por Paul Lutus que encontra o polinômio de mínimos quadrados de um grau escolhido para um conjunto de pontos de dados x e y. Os dados são colados em uma área de texto, o grau é selecionado e os coeficientes são calculados juntamente com um gráfico do ajuste.

A saída inclui a lista de coeficientes, o coeficiente de correlação e o erro padrão, e o polinômio pode ser fornecido em vários formatos de saída, incluindo código-fonte, permitindo que a função ajustada seja inserida diretamente em firmware, planilhas ou scripts de análise. O grau de ajuste pode ser aumentado até que o ajuste seja adequado, enquanto o erro exibido indica quando o modelo começa a apresentar sobreajuste.

É uma boa opção para calibração de sensores, substituição de tabelas de consulta e aproximação de curvas empíricas. Em graus elevados e com dados mal condicionados, a estabilidade numérica limita o grau de aplicabilidade, portanto, os resultados devem sempre ser verificados em relação aos pontos medidos.

Veja nossa declaração de isenção de responsabilidade abaixo: não verificamos se os dados são processados ​​apenas nesta página. Evite o uso de dados de medição confidenciais.

Disciplinas: Sistemas embarcados, Instrumentação, Calibração de sensores, Análise numérica, Engenharia.
Free alternative to Excel trendline, MATLAB.
Ferramenta de regressão polinomial PolySolve comparada com a linha de tendência do Excel e do MATLAB.
Ferramenta de regressão polinomial PolySolveLinha de tendência do ExcelMATLAB
Método de ajuste e resultado: Ajusta um polinômio de grau escolhido a pares x,y inseridos e retorna os coeficientes, um gráfico e um gerador de tabelas que avalia o ajuste em um intervalo especificado.Método de ajuste e resultado: Uma linha de tendência é adicionada a um gráfico e pode ser exponencial, linear, logarítmica, polinomial, de potência ou uma média móvel; portanto, o ajuste polinomial é uma opção entre vários tipos de curvas.Método de ajuste e resultado: A função `polyfit` retorna os coeficientes de um polinômio de mínimos quadrados de grau n em potências decrescentes, e uma estrutura de erro opcional pode ser passada para `polyval` para obter os limites do erro.
Limites numéricos: A resolução de ponto flutuante causa problemas a partir do grau 7, aproximadamente, e a página afirma que o grau geralmente não pode exceder 7. Um alto coeficiente de correlação não garante uma curva bem-comportada.Limites numéricos: A matriz de Vandermonde fica mal condicionada em ordens elevadas e um aviso é emitido. Centralizar e dimensionar x através da saída mu melhora a estabilidade, e polinômios de ordem superior oscilam e extrapolam mal.
Entrada e reutilização de resultados: Os dados são digitados ou colados em uma janela de dados, e os resultados e dados podem ser copiados através da área de transferência. Um cookie salva automaticamente os dados inseridos, com um limite de 4096 bytes, e a página não possui uma política de privacidade separada.Entrada e reutilização de resultados: A linha de tendência pertence a um gráfico em uma planilha, portanto o ajuste permanece vinculado aos dados da planilha de onde foi extraído.Entrada e reutilização de resultados: Os coeficientes são armazenados como um vetor no espaço de trabalho e avaliados com a função polyval, que permite ajustes programados e repetidos.
Abertura: O código-fonte em JavaScript está disponível como polysolve.js e os exemplos em Python na página são distribuídos sob a licença GPL. Não há menção à licença do próprio aplicativo web.

Privacidade: Não temos relatos de problemas potenciais com esta ferramenta ou com o autor. No entanto, como acontece com muitos serviços online, você está fornecendo seus próprios dados. Dependendo da importância desses dados, é sua responsabilidade avaliar a reputação do autor e o potencial de uso indevido, bem como verificar e aceitar, ou não, os termos e condições.

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