PolySolve 다항 회귀 분석 도구

계산, 데이터 분석 및 시각화

무료
다운로드/설치 필요 없음
등록 없음

PolySolve는 Paul Lutus가 개발한 다항 회귀 분석 도구로, 주어진 x, y 데이터 포인트 집합에 대해 선택한 차수의 최소 제곱 다항식을 찾아줍니다. 데이터를 텍스트 영역에 붙여넣고 차수를 선택하면 계수가 계산되고 적합 곡선이 그래프로 표시됩니다.

출력에는 계수 목록, 상관 계수 및 표준 오차가 포함되며, 다항식은 소스 코드를 포함한 여러 출력 형식으로 제공되므로 적합된 함수를 펌웨어, 스프레드시트 또는 분석 스크립트에 직접 삽입할 수 있습니다. 적합도가 적절해질 때까지 차수를 높일 수 있으며, 표시되는 오차는 모델이 과적합되기 시작하는 시점을 보여줍니다.

이 방법은 센서 교정, 조회 테이블 대체 및 경험적 곡선 근사에 적합합니다. 높은 차수에서 또는 데이터가 불량한 경우 수치적 안정성으로 인해 사용 가능한 차수가 제한되므로 결과는 항상 측정값과 비교하여 확인해야 합니다.

아래 고지사항을 참조하십시오. 당사는 데이터 처리가 해당 페이지에서만 이루어지는지 여부를 확인하지 않았습니다. 기밀 측정 데이터는 처리하지 마십시오.

분야: 임베디드 시스템, 계측, 센서 교정, 수치 해석, 엔지니어링.

Free alternative to Excel trendline, MATLAB.

PolySolve 다항 회귀 분석 도구를 Excel 추세선 및 MATLAB과 비교
PolySolve 다항 회귀 분석 도구	엑셀 추세선	MATLAB
적합 방법 및 결과: 붙여넣은 x, y 쌍에 선택한 차수의 다항식을 맞추고 계수, 차트 및 지정한 범위에 걸쳐 적합도를 평가하는 표 생성기를 반환합니다.	적합 방법 및 결과: 차트에 추세선을 추가할 수 있으며, 추세선은 지수, 선형, 로그, 다항식, 거듭제곱 또는 이동 평균 등 다양한 형태가 가능합니다. 따라서 다항식 맞춤은 여러 곡선 유형 중 하나입니다.	적합 방법 및 결과: polyfit 함수는 n차 최소제곱 다항식의 계수를 내림차순으로 반환하며, 선택적으로 오류 구조체를 polyval 함수에 전달하여 오류 범위를 얻을 수 있습니다.
수치적 제한: 부동 소수점 해상도는 7차 이상부터 문제를 일으키며, 해당 페이지에서는 차수가 7을 초과할 수 없는 경우가 많다고 명시하고 있습니다. 높은 상관 계수가 항상 양호한 곡선을 보장하는 것은 아닙니다.		수치적 제한: 반더몬드 행렬은 고차항에서 조건이 매우 나빠지며 경고가 표시됩니다. μ 출력을 통해 x를 중심화하고 스케일링하면 안정성이 향상되지만, 고차 다항식은 진동하고 외삽이 제대로 되지 않습니다.
입력 및 결과 재사용: 데이터는 데이터 창에 직접 입력하거나 붙여넣을 수 있으며, 결과와 데이터는 클립보드를 통해 복사할 수 있습니다. 입력된 데이터는 최대 4096바이트까지 쿠키에 자동 저장되며, 해당 페이지에는 별도의 개인정보 보호정책이 없습니다.	입력 및 결과 재사용: 추세선은 통합 문서의 차트에 속하므로, 추세선은 해당 추세선이 그려진 스프레드시트 데이터에 계속 연결되어 있습니다.	입력 및 결과 재사용: 계수는 작업 공간에 벡터로 저장되며 polyval을 사용하여 평가되므로 스크립트를 통해 반복적으로 적합을 수행할 수 있습니다.
개방 상태: 자바스크립트 소스 코드는 polysolve.js로 링크되어 있으며, 페이지의 파이썬 예제는 GPL 라이선스로 배포됩니다. 웹 애플리케이션 자체에 대한 라이선스는 명시되어 있지 않습니다.

은둔: 저희는 이 도구나 제작자와 관련된 잠재적인 문제점에 대한 피드백을 받지 못했습니다. 하지만 많은 온라인 서비스와 마찬가지로, 사용자는 자신의 데이터를 직접 제공하고 있습니다. 데이터의 중요도에 따라 제작자의 평판과 오용 가능성을 판단하고, 이용 약관을 확인하고 동의할지 여부를 결정하는 것은 사용자의 책임입니다.