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MyCurveFit

MyCurveFit ajuste des modèles mathématiques aux données de mesure directement dans le navigateur. Les paires de données sont collées ou saisies dans un tableau, un modèle est sélectionné ou défini, et l'outil renvoie l'équation ajustée, les valeurs des paramètres et un graphique avec la courbe superposée aux points.

Des modèles standards tels que les courbes linéaires, polynomiales, exponentielles, puissance, logarithmiques et sigmoïdes sont disponibles, ainsi que des équations personnalisées. Les résultats incluent des mesures de qualité d'ajustement comme le coefficient de détermination R², et il est possible de prédire les valeurs de x pour de nouvelles valeurs à partir de la courbe ajustée.

Cet outil convient aux courbes d'étalonnage, aux données de réponse à la dose, aux mesures de décroissance et de croissance, ainsi qu'aux corrélations empiriques rapides.

Pour les rapports statistiques avec intervalles de confiance ou pondération, un logiciel complet comme R ou Python avec SciPy est le meilleur choix.

Disciplines : Recherche scientifique, pharmacologie, chimie, ingénierie, statistiques, étalonnage.
Free alternative to OriginPro, GraphPad Prism, CurveExpert, MATLAB Curve Fitting Toolbox.
MyCurveFit comparé à OriginPro, GraphPad Prism, CurveExpert et à la boîte à outils d'ajustement de courbes de MATLAB
MyCurveFitOriginProGraphPad PrismCurveExpertBoîte à outils d'ajustement de courbes MATLAB
Portée du modèle : Ce logiciel permet d'ajuster les données à l'aide de plusieurs méthodes ou d'une équation définie par l'utilisateur, et d'utiliser le résultat pour effectuer des prédictions. Les modèles sont saisis directement sur la page web et non programmés.Portée du modèle : Il couvre l'ajustement linéaire et non linéaire, et le niveau Pro ajoute l'ajustement avec des erreurs X et Y, la régression de distance orthogonale, l'ajustement global de plusieurs courbes et le classement de toutes les fonctions d'une catégorie.Portée du modèle : Il intègre plus de 100 modèles non linéaires préconfigurés, permet la création de modèles personnalisés et la contrainte des paramètres.Portée du modèle : Il propose plus de 60 modèles non linéaires intégrés avec des estimations initiales automatiques, peut classer les modèles par rapport aux données et accepte les modèles personnalisés écrits sous forme de fonctions Python.Portée du modèle : Fournit une bibliothèque de modèles linéaires et non linéaires tels que polynomiaux, exponentiels, gaussiens, de puissance, rationnels et de Weibull, des équations personnalisées, ainsi que des méthodes de spline et de lissage pour les courbes et les surfaces.
Résultats statistiques : La fonction de comparaison d'ajustement compare deux modèles sur un même ensemble de données ou deux ensembles de données sur un même modèle, ce qui permet une sélection de modèle au-delà d'une simple vérification visuelle.Résultats statistiques : Il identifie les valeurs aberrantes, évalue leur signification statistique et fournit des conseils étape par étape sur les choix d'analyse et les hypothèses.Résultats statistiques : Génère des rapports HTML avec les incertitudes des paramètres, les matrices de covariance, les graphiques des résidus, les tests F et le critère d'information d'Akaike, propose six schémas de pondération et a été validé par rapport aux ensembles de données de référence statistiques du NIST.Résultats statistiques : Les intervalles de confiance peuvent être estimés en post-traitement, et la documentation couvre également les intervalles de confiance et de prédiction.
Plateforme et diffusion : Fonctionne dans le navigateur et nécessite JavaScript. Les résultats peuvent être exportés vers Excel, PDF, Word et PowerPoint, et partagés en ligne.Plateforme et diffusion : Logiciel de bureau commercial pour Windows et Mac, avec un essai gratuit et une fonctionnalité cloud pour le partage de projets.Plateforme et diffusion : Application de bureau pour Windows, Mac et Linux, et les fichiers enregistrés peuvent être transférés entre les systèmes.Plateforme et diffusion : Nécessite MATLAB. L'application Curve Fitter fonctionne de manière interactive et peut générer du code MATLAB ; un essai gratuit est proposé, puis un abonnement est disponible.
Usage prévu : Ajustement rapide d'un tableau de données et partage du résultat, sans installation de logiciel.Usage prévu : Destiné aux chercheurs et aux scientifiques, avec des cas d'utilisation tels que la modélisation dose-réponse, la pharmacocinétique, la croissance ou le déclin des populations, l'inhibition enzymatique et la liaison de saturation.Usage prévu : Ajustement de courbes général et analyse de données avec des graphiques 2D et 3D de qualité publication, y compris la régression multivariée sans limite sur les variables indépendantes.Usage prévu : Ajustement des courbes et des surfaces aux données dans l'environnement MATLAB, afin que les ajustements puissent être combinés avec d'autres codes MATLAB.

Vie privée : nous n'avons aucun retour d'information concernant un problème potentiel avec cet outil et son auteur. Mais comme pour de nombreux services en ligne, vous leur fournissez ici vos propres données. En fonction de la criticité de vos données, il est de votre responsabilité d'évaluer la réputation de l'auteur et les abus potentiels, et de vérifier et d'accepter leurs conditions générales, ou non.

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