Comparación de MyCurveFit con OriginPro, GraphPad Prism, CurveExpert y MATLAB Curve Fitting Toolbox.| MyCurveFit | OriginPro | GraphPad Prism | Experto en curvas | Caja de herramientas de ajuste de curvas de MATLAB |
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| Alcance del modelo: Ajusta los datos mediante varios métodos de ajuste o con una ecuación definida por el usuario, y el resultado puede utilizarse para realizar predicciones. Los modelos se introducen en la página web y no se programan mediante scripts. | Alcance del modelo: Incluye ajustes lineales y no lineales, y el nivel Pro añade ajustes con errores en los ejes X e Y, regresión de distancia ortogonal, ajuste global de varias curvas y clasificación de todas las funciones en una categoría. | Alcance del modelo: Incluye más de 100 modelos no lineales predefinidos, permite la creación de modelos personalizados y deja la posibilidad de restringir los parámetros. | Alcance del modelo: Ofrece más de 60 modelos no lineales integrados con estimaciones iniciales automáticas, puede clasificar los modelos en función de los datos y acepta modelos personalizados escritos como funciones de Python. | Alcance del modelo: Proporciona una biblioteca de modelos lineales y no lineales, como polinómicos, exponenciales, gaussianos, potenciales, racionales y de Weibull, ecuaciones personalizadas y métodos de spline y suavizado para curvas y superficies. |
| Resultados estadísticos: La función de comparación de modelos compara dos modelos en un mismo conjunto de datos o dos conjuntos de datos en un mismo modelo, lo que facilita la selección de modelos más allá de una simple comprobación visual. | Resultados estadísticos: Identifica valores atípicos y evalúa la significación estadística, y proporciona orientación paso a paso sobre las opciones y los supuestos de análisis. | Resultados estadísticos: Genera informes HTML con incertidumbres de parámetros, matrices de covarianza, gráficos de residuos, pruebas F y criterio de información de Akaike, ofrece seis esquemas de ponderación y fue validado con los conjuntos de datos de referencia estadística del NIST. | Resultados estadísticos: Los intervalos de confianza pueden estimarse en el posprocesamiento, y la documentación también abarca los intervalos de confianza y de predicción. |
| Plataforma y entrega: Se ejecuta en el navegador y requiere JavaScript. Los resultados se pueden exportar a Excel, PDF, Word y PowerPoint, y compartir en línea. | | Plataforma y entrega: Software comercial de escritorio para Windows y Mac, con una prueba gratuita y una función en la nube para compartir proyectos. | Plataforma y entrega: Aplicación de escritorio para Windows, Mac y Linux, y los archivos guardados se pueden transferir entre los sistemas. | Plataforma y entrega: Requiere MATLAB. La aplicación Curve Fitter funciona de forma interactiva y puede generar código MATLAB. Se ofrece una prueba gratuita y los precios se establecen mediante un proceso de venta. |
| Uso previsto: Ajuste rápido de una tabla de datos y compartición del resultado, sin necesidad de instalar software. | | Uso previsto: Dirigido a investigadores y científicos, con casos de uso como la modelización de la relación dosis-respuesta, la farmacocinética, el crecimiento o la disminución de poblaciones, la inhibición enzimática y la unión por saturación. | Uso previsto: Ajuste general de curvas y análisis de datos con gráficos 2D y 3D de calidad para publicación, incluyendo regresión multivariante sin límite en las variables independientes. | Uso previsto: Ajuste de curvas y superficies a datos dentro del entorno MATLAB, de modo que los ajustes puedan combinarse con otro código MATLAB. |
