MyCurveFitは、測定データに数理モデルをブラウザ上で直接適合させます。データペアをテーブルに貼り付けるか入力し、モデルを選択または定義すると、適合した方程式、パラメータ値、および点の上に曲線を描いたグラフがツールから返されます。
線形、多項式、指数関数、べき乗関数、対数関数、シグモイド関数などの標準モデルに加え、ユーザー定義の式も利用可能です。結果にはR二乗値などの適合度指標が含まれ、適合曲線から新しいx値に対する値を予測できます。
このツールは、校正曲線、線量反応データ、減衰および成長の測定、迅速な経験的相関関係に適しています。
信頼区間や重み付けを用いた統計報告を行うには、RやSciPyを含むPythonなどのフルパッケージを使用する方が良いでしょう。
| MyCurveFit | オリジンプロ | GraphPad Prism | カーブエキスパート | MATLAB曲線フィッティングツールボックス |
|---|---|---|---|---|
| モデルの範囲: 複数のフィッティング手法、またはユーザー定義の式を用いてデータに適合させ、その結果を予測に利用できます。モデルはウェブページに直接入力し、スクリプトは使用しません。 | モデルの範囲: 線形および非線形フィッティングに対応しており、Proレベルでは、XおよびY誤差を用いたフィッティング、直交距離回帰、複数の曲線のグローバルフィッティング、およびカテゴリ内のすべての関数のランキング機能が追加されます。 | モデルの範囲: 100種類以上の既成の非線形モデルが同梱されており、カスタムモデルの作成やパラメータの制約設定も可能です。 | モデルの範囲: 60種類以上の組み込み非線形モデルと自動初期推定値を提供し、データに基づいてモデルをランク付けすることができ、Python関数として記述されたカスタムモデルも受け入れます。 | モデルの範囲: 多項式、指数関数、ガウス分布、べき関数、有理関数、ワイブル分布などの線形および非線形モデルのライブラリ、カスタム方程式、曲線や曲面のためのスプラインおよび平滑化手法を提供します。 |
| 統計出力： 適合比較機能は、1つのデータセット上で2つのモデルを比較するか、1つのモデル上で2つのデータセットを比較することで、視覚的な確認にとどまらないモデル選択をサポートします。 | 統計出力： 外れ値を特定し、統計的有意性を評価するとともに、分析の選択肢と前提条件について段階的なガイダンスを提供します。 | 統計出力： パラメータの不確実性、共分散行列、残差プロット、F検定、赤池情報量規準を含むHTMLレポートを生成し、6つの重み付けスキームを提供し、NIST統計参照データセットに対して検証済みです。 | 統計出力： 信頼区間は後処理で推定することができ、ドキュメントには信頼区間と予測区間についても記載されています。 | |
| プラットフォームと配信： ブラウザ上で動作し、JavaScriptが必要です。結果はExcel、PDF、Word、PowerPoint形式でエクスポートでき、オンラインで共有することも可能です。 | プラットフォームと配信： WindowsおよびMac向けの商用デスクトップソフトウェア。無料トライアル版と、プロジェクト共有のためのクラウド機能が利用可能。 | プラットフォームと配信： Windows、Mac、Linuxに対応したデスクトップアプリケーションで、保存したファイルはシステム間で移動できます。 | プラットフォームと配信： MATLABが必要です。Curve Fitterアプリは対話型で動作し、MATLABコードを生成できます。無料トライアルが提供されており、価格は販売を通じて決定されます。 | |
| 使用目的： ソフトウェアをインストールすることなく、データテーブルを素早く適合させ、結果を共有できます。 | 使用目的： 研究者や科学者を対象としており、用量反応モデリング、薬物動態学、個体群の増減、酵素阻害、飽和結合などの用途を想定しています。 | 使用目的： 出版品質の2Dおよび3Dグラフを用いた一般的な曲線フィッティングとデータ分析。独立変数に制限のない多変量回帰分析を含む。 | 使用目的： MATLAB環境内でデータに曲線や曲面をフィッティングすることで、他のMATLABコードと組み合わせることが可能になります。 |
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