MyCurveFit 可以直接在浏览器中将数学模型拟合到测量数据。用户只需将数据对粘贴或输入到表格中，选择或定义模型，该工具即可返回拟合方程、参数值以及包含曲线和数据点的图表。
系统提供多种标准模型，例如线性、多项式、指数、幂函数、对数和S形曲线，以及用户自定义方程。结果包括拟合优度指标（例如R平方值），并且可以根据拟合曲线预测新的x值对应的数值。
该工具适用于校准曲线、剂量反应数据、衰减和增长测量以及快速经验相关性。
对于包含置信区间或加权的统计报告，使用 R 或 Python 等带有 SciPy 的完整软件包是更好的选择。
| MyCurveFit | OriginPro | GraphPad Prism | 曲线专家 | MATLAB 曲线拟合工具箱 |
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| 模型范围： 它使用多种拟合方法或用户自定义方程来拟合数据，拟合结果可用于进行预测。模型在网页上输入，而非通过脚本编写。 | 模型范围： 涵盖线性和非线性拟合，专业版还增加了 X 和 Y 误差拟合、正交距离回归、多条曲线的全局拟合以及对某一类别中的所有函数进行排名。 | 模型范围： 内置超过 100 个预置非线性模型，允许自定义模型，并允许约束参数。 | 模型范围： 提供 60 多个内置非线性模型，具有自动初始猜测功能，可以根据数据对模型进行排名，并接受以 Python 函数形式编写的自定义模型。 | 模型范围： 提供线性模型和非线性模型库，例如多项式、指数、高斯、幂、有理数和威布尔模型，自定义方程，以及曲线和曲面的样条和平滑方法。 |
| 统计输出： 拟合比较功能可以比较两个模型在一个数据集上的表现，或者比较两个数据集在一个模型上的表现，从而支持除视觉检查之外的模型选择。 | 统计输出： 识别异常值并评估统计显著性，并就分析选择和假设提供逐步指导。 | 统计输出： 生成包含参数不确定性、协方差矩阵、残差图、F 检验和赤池信息准则的 HTML 报告，提供六种加权方案，并已根据 NIST 统计参考数据集进行了验证。 | 统计输出： 置信区间可以在后处理中估计，文档中还涵盖了置信区间和预测区间。 | |
| 平台和交付： 该程序可在浏览器中运行，需要启用 JavaScript。结果可以导出为 Excel、PDF、Word 和 PowerPoint 文件，并可在线分享。 | 平台和交付： 适用于 Windows 和 Mac 的商业桌面软件，提供免费试用版和用于项目共享的云功能。 | 平台和交付： 适用于 Windows、Mac 和 Linux 的桌面应用程序，保存的文件可以在系统之间传输。 | 平台和交付： 需要 MATLAB。曲线拟合器应用程序支持交互式操作，可以生成 MATLAB 代码，并提供免费试用版，价格根据销售情况而定。 | |
| 预期用途： 无需安装软件，即可快速拟合数据表并分享结果。 | 预期用途： 面向研究人员和科学家，应用案例包括剂量反应模型、药代动力学、种群增长或衰减、酶抑制和饱和结合。 | 预期用途： 提供可生成出版级 2D 和 3D 图形的通用曲线拟合和数据分析，包括对自变量无限制的多变量回归。 | 预期用途： 在 MATLAB 环境中对数据进行曲线和曲面拟合，以便可以将拟合结果与其他 MATLAB 代码结合使用。 |
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