Confronto tra MyCurveFit, OriginPro, GraphPad Prism, CurveExpert e MATLAB Curve Fitting Toolbox.| MyCurveFit | OriginPro | GraphPad Prism | CurveExpert | Toolbox di adattamento curve di MATLAB |
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| Ambito del modello: Adatta i dati utilizzando diversi metodi di adattamento o un'equazione definita dall'utente, e il risultato può essere utilizzato per fare previsioni. I modelli vengono inseriti nella pagina web e non tramite script. | Ambito del modello: Copre l'interpolazione lineare e non lineare, e il livello Pro aggiunge l'interpolazione con errori X e Y, la regressione a distanza ortogonale, l'interpolazione globale di più curve e la classificazione di tutte le funzioni in una categoria. | Ambito del modello: Include oltre 100 modelli non lineari predefiniti, consente la creazione di modelli personalizzati e permette di vincolare i parametri. | Ambito del modello: Offre oltre 60 modelli non lineari integrati con stime iniziali automatiche, può classificare i modelli in base ai dati e accetta modelli personalizzati scritti come funzioni Python. | Ambito del modello: Offre una libreria di modelli lineari e non lineari, come quelli polinomiali, esponenziali, gaussiani, di potenza, razionali e di Weibull, equazioni personalizzate e metodi di spline e di livellamento per curve e superfici. |
| Risultati statistici: Il confronto tra modelli confronta due modelli su un singolo set di dati o due set di dati su un singolo modello, supportando la selezione del modello oltre la semplice verifica visiva. | Risultati statistici: Identifica i valori anomali e valuta la significatività statistica, fornendo una guida dettagliata sulle scelte e le ipotesi di analisi. | Risultati statistici: Genera report HTML con incertezze sui parametri, matrici di covarianza, grafici dei residui, test F e criterio di informazione di Akaike, offre sei schemi di ponderazione ed è stato validato rispetto ai set di dati di riferimento statistici del NIST. | Risultati statistici: Gli intervalli di confidenza possono essere stimati in fase di post-elaborazione e la documentazione tratta anche gli intervalli di confidenza e di previsione. |
| Piattaforma e modalità di consegna: Funziona nel browser e richiede JavaScript. I risultati possono essere esportati in Excel, PDF, Word e PowerPoint e condivisi online. | | Piattaforma e modalità di consegna: Software professionale per computer desktop, compatibile con Windows e Mac, con prova gratuita e funzionalità cloud per la condivisione dei progetti. | Piattaforma e modalità di consegna: Applicazione desktop per Windows, Mac e Linux, con possibilità di trasferire i file salvati tra i diversi sistemi. | Piattaforma e modalità di consegna: Richiede MATLAB. L'applicazione Curve Fitter funziona in modo interattivo e può generare codice MATLAB; è disponibile una versione di prova gratuita, mentre i prezzi verranno comunicati al reparto vendite. |
| Uso previsto: Inserimento rapido di una tabella di dati e condivisione del risultato, senza installazione di software. | | Uso previsto: Destinato a ricercatori e scienziati, con casi d'uso quali la modellazione dose-risposta, la farmacocinetica, la crescita o il declino della popolazione, l'inibizione enzimatica e il legame di saturazione. | Uso previsto: Analisi generale di curve e dati con grafici 2D e 3D di qualità professionale, inclusa la regressione multivariata senza limiti al numero di variabili indipendenti. | Uso previsto: Adattamento di curve e superfici ai dati all'interno dell'ambiente MATLAB, in modo che gli adattamenti possano essere combinati con altro codice MATLAB. |
