Comparação do MyCurveFit com o OriginPro, GraphPad Prism, CurveExpert e MATLAB Curve Fitting Toolbox.| MyCurveFit | OriginPro | GraphPad Prism | Especialista em Curvas | Caixa de ferramentas de ajuste de curvas do MATLAB |
|---|
| Escopo do modelo: Ajusta dados com diversos métodos de ajuste ou com uma equação definida pelo usuário, e o resultado pode ser usado para fazer previsões. Os modelos são inseridos na página da web e não são programados. | Escopo do modelo: Abrange ajustes lineares e não lineares, e o nível Pro adiciona ajustes com erros em X e Y, regressão de distância ortogonal, ajuste global de várias curvas e classificação de todas as funções em uma categoria. | Escopo do modelo: Oferece mais de 100 modelos não lineares pré-construídos, permite modelos personalizados e possibilita a restrição de parâmetros. | Escopo do modelo: Oferece mais de 60 modelos não lineares integrados com estimativas iniciais automáticas, pode classificar os modelos em relação aos dados e aceita modelos personalizados escritos como funções Python. | Escopo do modelo: Fornece uma biblioteca de modelos lineares e não lineares, como polinomiais, exponenciais, gaussianos, de potência, racionais e de Weibull, equações personalizadas e métodos de spline e suavização para curvas e superfícies. |
| Resultados estatísticos: A comparação de ajustes compara dois modelos em um conjunto de dados ou dois conjuntos de dados em um modelo, o que auxilia na seleção do modelo além de uma simples verificação visual. | Resultados estatísticos: Identifica valores discrepantes e avalia a significância estatística, além de fornecer orientações passo a passo sobre as opções de análise e as premissas. | Resultados estatísticos: Gera relatórios HTML com incertezas de parâmetros, matrizes de covariância, gráficos de resíduos, testes F e critério de informação de Akaike, oferece seis esquemas de ponderação e foi validado em relação aos conjuntos de dados de referência estatística do NIST. | Resultados estatísticos: Os intervalos de confiança podem ser estimados na pós-processamento, e a documentação também abrange intervalos de confiança e de previsão. |
| Plataforma e distribuição: Funciona no navegador e requer JavaScript. Os resultados podem ser exportados para Excel, PDF, Word e PowerPoint, e compartilhados online. | | Plataforma e distribuição: Software comercial para desktop, compatível com Windows e Mac, com versão de avaliação gratuita e recurso de nuvem para compartilhamento de projetos. | Plataforma e distribuição: Aplicativo para desktop compatível com Windows, Mac e Linux, e os arquivos salvos podem ser transferidos entre os sistemas. | Plataforma e distribuição: Requer MATLAB. O aplicativo Curve Fitter funciona de forma interativa e pode gerar código MATLAB. Um período de teste gratuito é oferecido, com preços definidos mediante solicitação de compra. |
| Uso pretendido: Ajuste rápido de uma tabela de dados e compartilhamento do resultado, sem instalação de software. | | Uso pretendido: Destinado a pesquisadores e cientistas, com casos de uso como modelagem de dose-resposta, farmacocinética, crescimento ou declínio populacional, inibição enzimática e ligação de saturação. | Uso pretendido: Ajuste geral de curvas e análise de dados com gráficos 2D e 3D de qualidade para publicação, incluindo regressão multivariada sem limite de variáveis independentes. | Uso pretendido: Ajuste de curvas e superfícies aos dados dentro do ambiente MATLAB, permitindo que os ajustes sejam combinados com outros códigos MATLAB. |
