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Neueste Veröffentlichungen und Patente zum Thema Exascale Computing

Exascale Computing

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Exascale-Computing
Exascale-Computing integriert fortschrittliche Architektur und Technik, um eine beispiellose Leistung für komplexe wissenschaftliche Anwendungen zu erzielen.

Exascale-Computing bezeichnet Hochleistungsrechnersysteme, die in der Lage sind, mindestens ein Exaflop – 10¹⁸ Gleitkommaoperationen pro Sekunde – auszuführen. Diese Schwelle wurde mit der Inbetriebnahme von Frontier im Oak Ridge National Laboratory im Jahr 2022 formell überschritten, gefolgt von Aurora in Argonne und El Capitan in Lawrence Livermore.

Die wissenschaftlichen Anwendungen, die diese Infrastruktur rechtfertigen – Klimamodellierung in voller Auflösung, Simulation von Nuklearwaffenarsenalen, Kartierung neuronaler Schaltkreise des gesamten Gehirns, Präzisionskosmologie und epidemiologische Modellierung im Pandemiemaßstab – haben ein gemeinsames Profil: Probleme, deren räumliche oder zeitliche Auflösung nachweislich durch den arithmetischen Durchsatz im Petascale-Bereich begrenzt war.

Die unten aufgeführten Veröffentlichungen und Patente dokumentieren die Hardwarearchitekturen, Systemsoftware, Programmiermodelle und domänenspezifischen Anwendungen, die die aktuelle Exascale-Forschungsgrenze definieren.

Dies ist unsere neueste Auswahl weltweiter Veröffentlichungen und Patente in englischer Sprache zum Thema Exascale Computing, zwischen vielen wissenschaftlichen Online-Zeitschriften, klassifiziert und fokussiert auf exascale comput, exaflop, Frontier supercomputer, Aurora supercomputer, El Capitan supercomputer, exascale HPC, exascale workload, high-performance computing node, exascale interconnect, Slingshot interconnect, exascale storage hierarchy, parallel file system, liquid cooling HPC, exascale memory bandwidth, high-bandwidth memory HPC, exascale MPI, exascale OpenMP, exascale fault tolerance, checkpoint restart HPC, exascale, exascale accelerator und GPU cluster HPC.

Veröffentlichung: keine aktuellen Nachrichten zu diesem speziellen Thema. Bitte versuchen Sie es mit der umfangreichen manuellen Suche in der oben verlinkten Publikationsdatenbank.

Selective inline compression using data processing unit on a parallel file system

Patent published on the 2026-07-16 in US under Ref US20260202962 by DELL PRODUCTS L P [US] (Doddaiah Ramesh [us], Chen Xiangping [us], Krasner Jonathan Ichael [us])

Abstract: Embodiments disclosed herein relate to selective inline compression of data using data processing units (DPUs) of hosts running on the file system prior to storing the data on a remote storage system. To be compressed by the DPUs of the hosts, data should be not already compressed, the data should not subject to frequent read/write cycles off the remote storage system, and the DPU should have sufficient computing resources to compress the data. A file system is connected to the hosts and the rem[...]


Our summary: Selective inline compression is performed using data processing units (DPUs) on hosts before storing data in a remote storage system. The process relies on a file heatmap generated by machine learning to assess data access frequency. Only uncompressed data that meets specific criteria is eligible for compression by the DPUs.

inline compression, data processing unit, file system, machine learning

Patent

Behandelte Themen: Exascale Computing, Hochleistungsrechnen, Exaflop, Gleitkommaoperationen, Frontier, Oak Ridge National Laboratory, Aurora, Argonne, El Capitan, Lawrence Livermore, Klimamodellierung, Nuklearsimulation, neuronale Schaltkreisabbildung, Präzisionskosmologie, epidemiologische Modellierung, Hardwarearchitekturen, Systemsoftware, ProgrammiermodelleISO/IEC 30170, IEEE 754, ISO/IEC 9899, ISO/IEC 27001 und IEEE 8023.

Glossar der verwendeten Begriffe

High-Performance Computing (HPC): Ein Rechenparadigma, das die Ausführung komplexer Berechnungen und Datenverarbeitung mit deutlich höherer Geschwindigkeit und Effizienz als herkömmliches Rechnen ermöglicht und typischerweise Parallelverarbeitung, groß angelegte Cluster und fortschrittliche Architekturen nutzt, um wissenschaftliche, ingenieurtechnische und analytische Probleme zu lösen.

Historischer Kontext

1965
1970
1970
1974-11-15
1980
1980
1980
1964
1968
1970
1970
1975
1980
1980
1980

(wenn das Datum unbekannt oder nicht relevant ist, z. B. „Strömungsmechanik“, wird eine gerundete Schätzung seines bemerkenswerten Auftretens bereitgestellt)

10. Jahr Jubiläum

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