
एक्सस्केल कंप्यूटिंग उन उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग प्रणालियों को दर्शाता है जो कम से कम एक एक्सफ्लॉप — 10¹⁸ फ़्लोटिंग-पॉइंट ऑपरेशंस प्रति सेकंड — को निष्पादित करने में सक्षम हैं, यह एक ऐसी सीमा है जिसे 2022 में ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी में फ्रंटियर की तैनाती के साथ औपचारिक रूप से पार किया गया था, जिसके बाद आर्गोन में ऑरोरा और लॉरेंस लिवरमोर में एल कैपिटान की तैनाती हुई।
वैज्ञानिक अनुप्रयोग जो इस बुनियादी ढांचे को सही ठहराते हैं — पूर्ण-रिज़ोल्यूशन जलवायु मॉडलिंग, परमाणु भंडार सिमुलेशन, पूरे-मस्तिष्क न्यूरल सर्किट मैपिंग, सटीक ब्रह्मांड विज्ञान, और महामारी-स्तर की महामारी विज्ञान मॉडलिंग — एक सामान्य प्रोफ़ाइल साझा करते हैं: वे समस्याएं जिनकी स्थानिक या अस्थायी रिज़ॉल्यूशन पेटस्केल अंकगणितीय थ्रूपुट द्वारा सिद्ध रूप से सीमित थी।
नीचे अनुक्रमित प्रकाशन और पेटेंट हार्डवेयर आर्किटेक्चर, सिस्टम सॉफ्टवेयर, प्रोग्रामिंग मॉडल और डोमेन-विशिष्ट अनुप्रयोगों का दस्तावेजीकरण करते हैं जो वर्तमान एक्सस्केल अनुसंधान सीमा को परिभाषित करते हैं।
यह एक्सस्केल कंप्यूटिंग पर अंग्रेजी में दुनिया भर के प्रकाशनों और पेटेंटों का हमारा नवीनतम चयन है, जिसमें कई वैज्ञानिक ऑनलाइन जर्नल शामिल हैं, जिन्हें एक्सस्केल कंप्यूट, एक्सफ्लॉप, फ्रंटियर सुपरकंप्यूटर, ऑरोरा सुपरकंप्यूटर, एल कैपिटान सुपरकंप्यूटर, एक्सस्केल एचपीसी, एक्सस्केल वर्कलोड, हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग नोड, एक्सस्केल इंटरकनेक्ट, स्लिंगशॉट इंटरकनेक्ट, एक्सस्केल स्टोरेज हायरार्की, पैरेलल फाइल सिस्टम, लिक्विड कूलिंग एचपीसी, एक्सस्केल मेमोरी बैंडविड्थ, हाई-बैंडविड्थ मेमोरी एचपीसी, एक्सस्केल एमपीआई, एक्सस्केल ओपनएमपी, एक्सस्केल फॉल्ट टॉलरेंस, चेकपॉइंट रीस्टार्ट एचपीसी, एक्सस्केल, एक्सस्केल एक्सलेरेटर और जीपीयू क्लस्टर एचपीसी पर वर्गीकृत और केंद्रित किया गया है।
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Selective inline compression using data processing unit on a parallel file system
Patent published on the 2026-07-16 in US under Ref US20260202962 by DELL PRODUCTS L P [US] (Doddaiah Ramesh [us], Chen Xiangping [us], Krasner Jonathan Ichael [us])
Abstract: Embodiments disclosed herein relate to selective inline compression of data using data processing units (DPUs) of hosts running on the file system prior to storing the data on a remote storage system. To be compressed by the DPUs of the hosts, data should be not already compressed, the data should not subject to frequent read/write cycles off the remote storage system, and the DPU should have sufficient computing resources to compress the data. A file system is connected to the hosts and the rem[...]
Our summary: Selective inline compression is performed using data processing units (DPUs) on hosts before storing data in a remote storage system. The process relies on a file heatmap generated by machine learning to assess data access frequency. Only uncompressed data that meets specific criteria is eligible for compression by the DPUs.
inline compression, data processing unit, file system, machine learning
Patent

















