顧客が定義した仕様限界内で出力を生成するプロセスの能力を統計的に測定します。安定性を追跡する管理図とは異なり、Cpk は能力を定量化します。仕様限界の中央にプロセスがどれだけ位置しているかを測定し、プロセスの変動を考慮します。Cpk 値が高いほど、プロセスの能力が高いことを示します。式は [latex]C_{pk} = minleft[frac{USL – mu}{3sigma}, frac{mu – LSL}{3sigma}right][/latex] です。

(画像はイメージです)
顧客が定義した仕様限界内で出力を生成するプロセスの能力を統計的に測定します。安定性を追跡する管理図とは異なり、Cpk は能力を定量化します。仕様限界の中央にプロセスがどれだけ位置しているかを測定し、プロセスの変動を考慮します。Cpk 値が高いほど、プロセスの能力が高いことを示します。式は [latex]C_{pk} = minleft[frac{USL – mu}{3sigma}, frac{mu – LSL}{3sigma}right][/latex] です。
管理図は、プロセスが安定していて予測可能かどうかを示しますが、プロセスが実際に顧客の要求を満たしているかどうかは示しません。これがプロセス能力指数の役割であり、Cpk は最も広く使用されているものの 1 つです。Cpk は、「プロセスの声」(その平均 [latex]mu[/latex] と標準偏差 [latex]sigma[/latex])と「顧客の声」(上限仕様限界 (USL) と下限仕様限界 (LSL))の間のギャップを埋めます。この指数は、プロセスの平均から最も近い仕様限界までの距離を求め、それをプロセスの標準偏差の 3 倍 (プロセスの自然なばらつきの半分を表す) で割ることによって計算されます。
Cpk の「k」は、プロセス平均が仕様限界に対してどの程度中心に位置しているかを具体的に示します。完全に中心が定まったプロセスでは、平均は USL と LSL のちょうど中間に位置します。プロセス平均がいずれかの限界に近づくと、プロセス全体のばらつき(変動)が同じであっても、Cpk 値は低下します。これは、プロセス平均が仕様境界に近づくにつれて、欠陥が発生するリスクが高まるためです。Cpk 値が 1.0 の場合、プロセスは仕様を満たす能力がぎりぎりあることを意味します(正規分布を仮定すると、少量の欠陥が発生することが予想されます)。多くの業界、特に自動車業界では、高い品質レベルを確保し、潜在的なプロセス変動に対する緩衝材として、Cpk を 1.33 または 1.67 にすることを要求しています。
ボットによるトラフィック(現在1日あたり4万件以上)を排除するため、このコンテンツはコミュニティメンバー限定となっています。
> ログイン < または > 登録 < (100%無料)でこれにアクセスできます。他のすべての制限付きコンテンツとツールも同様です。
工程能力指数(Cpk)
(日付が不明または関連性がない場合、例えば「流体力学」などでは、その注目すべき出現時期の概算値が提示されます。)
フルサイズの画像とダウンロードは、登録会員のみが100%無料で利用できます。
> ログイン <