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Lean Sigma Black Belt - Course & Test

Lean Sigma Black Belt

ブラックベルトは、リーンシックスシグマに専念して業務を行います。グリーンベルトは通常の仕事を持ちながら改善活動を並行して行うのに対し、ブラックベルトはリーンシックスシグマを主要な業務として担当し、通常、年間1~2件ではなく4~6件の大規模プロジェクトを遂行します。

Black belt
プロジェクトマネジメントのブラックベルトは、リーン生産方式やシックスシグマといった手法を通して、戦略的な優先事項と体系的なプロセス改善を結びつける役割を担います。

業務範囲は時間とともに変化します。ブラックベルトは、部門をまたがる問題、複数の相互作用する変数が関わる問題、あるいは誤った判断が大きな損失につながるほどの経済的重みを持つ問題に取り組みます。そのツールキットはそれを反映しています。グリーンベルトのトレーニングがt検定、ANOVA、基本的な回帰分析で終わるのに対し、ブラックベルトは、完全要因計画法と部分要因計画法、応答曲面法、重回帰分析とロジスティック回帰分析、信頼性モデリング、既存のプロセスを修正するのではなく新しいプロセスを構築するためのシックスシグマ設計を追加します。ブラックベルトは単にテストを正しく実行するだけでなく、まだ単一の明確な変数に絞り込まれていない問題にどのテストが適しているかを選択し、その選択を計算を検証する人々に弁護します。

ベルトの階層構造の中で、ブラックベルトは、統計基準を設定し、トレーナーを育成し、プログラムの方法論を所有するマスターブラックベルトの下に位置し、ブラックベルトが範囲を定め、指導し、承認するプロジェクトを実行するグ​​リーンベルトの上に位置します。この中間のポジションが役割を定義します。ブラックベルトは、方針管理または同様の展開プロセスを通じて設定された企業の戦略的優先事項をプロジェクトのポートフォリオに変換し、それらのいくつかを実行するグ​​リーンベルトを配置して指導します。方法論自体の中で、ブラックベルトは、リーンとシックスシグマがプロジェクトごとに運用されるのをやめ、システムレベルで運用を開始する段階です。バリューストリームマップは、1つの作業セルではなくサプライチェーン全体に広がり、ボトルネックは単一のカイゼンイベントではなく制約理論によって対処され、プロセス制御は、標準的な管理図では検出できないほど小さなドリフトを検出するために構築されたEWMAまたはCUSUMチャートを使用します。それは、問題を解決することから、黒帯取得者が次の段階に進んだ後も問題を解決し続ける能力を構築することへと、規律が移行する段階である。

このコースで学ぶ概念とツール:

以下のテストで評価される知識体系は以下のとおりです。

  • 完全要因実験計画法:単一の効果だけでなく、真の相互作用を捉えるために、すべての要因の組み合わせを一度にテストします。
  • 一部実施要因計画法:重要な効果を捉えつつ、実験回数を削減する。
  • 応答曲面法:DOEで有望な領域が見つかった後、因子設定を微調整する。
  • 多重線形回帰:単一の予測変数ではなく、複数の予測変数からの出力をまとめてモデル化する。
  • ロジスティック回帰:連続変数とカテゴリ変数の組み合わせから、合格か不合格かを予測する。
  • モンテカルロシミュレーション:数千ものランダムなシナリオを実行して、複数の変動要因がどのように複合的に影響するかを調べます。
  • シックスシグマ設計(DMADV):古いプロセスを修復するのではなく、最初から新しいプロセスや製品をシックスシグマレベルに構築する。
  • 信頼性工学とワイブル分析:製品の耐用期間中にいつ、どのように故障する可能性が高いかをモデル化する。
  • 田口メソッド:変動を監視するだけでなく、変動下でも堅牢性を維持するように製品やプロセスを設計する
  • ボックス・コックス変換:歪んだ非正規分布データを整形し、標準的な統計検定が引き続き適用できるようにする。
  • 方針管理(ホシンカンリ)戦略展開:企業のトップレベルの目標を部門レベルの改善目標に落とし込む。
  • 制約理論:システム全体の処理能力を制限する単一のボトルネックにすべての改善努力を集中させる。
  • エンタープライズバリューストリームマッピング:単一の作業セルではなく、サプライチェーン全体にわたる流れとリードタイムをマッピングします。
  • プロジェクトポートフォリオ管理:戦略的価値と能力に基づいて、多数のシックスシグマプロジェクトの順序付けと優先順位付けを行う。
  • 組織展開計画:シックスシグマを複数の拠点や事業部門に展開し、維持する方法を設計する。
  • グリーンベルトのメンタリング:分析を代行するのではなく、彼らの統計、範囲、プロジェクトロジックをレビューする
  • 属性一致分析:ゲージ精度だけでなく、複数の鑑定士間での検査可否の判断を検証します。
  • ノンパラメトリック仮説検定:データが正規分布に従うと仮定できない場合にグループを比較する。
  • EWMAおよびCUSUM管理図:標準的な管理図では見逃してしまう、小さくても持続的なプロセス変動を捉える
  • 財務上のメリットの認証:プログラムの対象となる前に、プロジェクトの節約額を検証するために財務部門と連携します。

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このコースの試験

上記の講義内容を理解し、自主学習を終えた後、下記の試験を受験することをお勧めします。

このテストは、毎回新鮮な問題が出題されるよう、多数の問題の中からランダムな順序で20問が出題されます。正解ごとに10点が加算されます。テスト終了時には、解答の完全な訂正が表示されます。

コースに異なるレベルがある場合、現在のテストには下位レベルの質問が含まれていないため、 難しい それ レベル!

  • ラジオボタン: 正解は1つだけ選択してください。
  • チェックボックス: 1つまたは複数の回答にチェックを入れる必要があります(厳格な「すべて正解か、すべて不正解か」の採点方式が適用されます)。

ヒント: マウスオーバー“ヒント回答に対するアドバイスを得るため。

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