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Metodologia Six Sigma

1986
  • Bill Smith
  • Motorola
Collaborazione di squadra in una riunione di progetto Six Sigma incentrata sul miglioramento dei processi.

(Immagine generata a solo scopo illustrativo)

Six Sigma è una metodologia rigorosa e basata sui dati per eliminare i difetti in qualsiasi processo, dalla produzione alle transazioni, dal prodotto al servizio. La rappresentazione statistica di Six Sigma descrive un processo in cui il 99,99966% di tutte le opportunità di produrre una determinata caratteristica di un componente sono statisticamente prive di difetti (3,4 difetti per milione di opportunità).

Il Six Sigma mira a migliorare la qualità dei risultati dei processi identificando ed eliminando le cause dei difetti e minimizzando la variabilità nei processi produttivi e aziendali. Si avvale di un insieme di metodi di gestione della qualità, principalmente empirici e statistici, e crea un'infrastruttura specifica di persone all'interno dell'organizzazione (ad esempio, "Champions", "Black Belt", "Green Belt") esperte in tali metodi. Ogni progetto Six Sigma realizzato all'interno di un'organizzazione segue una sequenza definita di fasi e ha obiettivi di valore specifici, ad esempio: ridurre i tempi del ciclo di processo, ridurre l'inquinamento, ridurre i costi, aumentare la soddisfazione del cliente e incrementare i profitti.

Le due principali metodologie di progetto utilizzate sono DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control), utilizzato per progetti volti a migliorare un processo aziendale esistente, e DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify), utilizzato per progetti volti a creare nuovi prodotti o processi. Il fulcro della metodologia è l'applicazione rigorosa di strumenti statistici quali controllo statistico di processo (SPC), regression analysis, and design of experiments (DOE) to identify the root causes of variation and defects, and then to implement and sustain improvements.

UNESCO Nomenclature: 3309
- Scienze gestionali

Tipo

Metodologia

Interruzione

Sostanziale

Utilizzo

Uso diffuso

Precursori

  • gestione della qualità totale (tqm)
  • Controllo statistico di processo (SPC) di Walter Shewhart
  • l'opera di W. Edwards Deming e Joseph M. Juran
  • Metodi Taguchi per l'ingegneria della qualità
  • movimento dei circoli di qualità

Applicazioni

  • riduzione dei difetti nella produzione di semiconduttori
  • migliorare l'efficienza nei servizi finanziari (ad esempio, l'elaborazione dei prestiti)
  • Migliorare la sicurezza dei pazienti e ridurre gli errori negli ospedali
  • ottimizzazione della logistica e della gestione della catena di approvvigionamento
  • migliorare i tassi di soddisfazione dei clienti nei call center

Brevetti:

NA

Idee e potenziali innovazioni

  • ’emotional six sigma’ for improving customer emotional response to services
  • applying six sigma principles to reduce bias in ai algorithms
  • six sigma for optimizing urban traffic flow using real-time data
  • a six sigma framework for improving the success rate of clinical trials
  • using six sigma to reduce energy waste in data centers
  • a personal six sigma app for optimizing daily routines and habits
  • six sigma for sicurezza informatica to reduce vulnerabilities per million lines of code
  • applying six sigma to agricultural processes to maximize crop yield and minimize waste
Related to: six sigma, dmaic, quality control, statistical controllo di processo, defect reduction, process improvement, motorola, produzione snella.

Contesto storico

Metodologia Six Sigma

1980
1980
1984
1986
1986
1987-03
1990
1980
1980
1981
1986
1986
1987
1989
1990

(se la data è sconosciuta o non rilevante, ad esempio "meccanica dei fluidi", viene fornita una stima approssimativa della sua notevole comparsa)

decimo anno anniversario

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