FMEA is a systematic, bottom-up, inductive méthode for identifying potential failure modes in a system, product, or process. For each failure mode, it assesses the potential effects or consequences, their severity, likelihood of occurrence, and the ability to detect them. The goal is to prioritize and mitigate high-risk failure modes before they occur.
L'AMDEC est l'une des premières techniques structurées d'analyse de fiabilité. Elle implique qu'une équipe pluridisciplinaire réfléchisse à toutes les causes possibles de défaillance d'un composant ou d'une étape de processus (les modes de défaillance). Pour chaque mode, l'équipe identifie les effets potentiels sur le système, le client ou l'environnement. Trois facteurs sont ensuite généralement évalués sur une échelle (par exemple, de 1 à 10) : la gravité (S) de l'effet, la probabilité d'occurrence (O) de la cause et la probabilité de détection (D) de la défaillance avant qu'elle n'atteigne le client.
These three scores are multiplied to calculate a Risk Priority Number (RPN), where [latex]RPN = S \times O \times D[/latex]. A high RPN indicates a high-risk failure mode that requires immediate attention. The team then develops and implements corrective actions to reduce the RPN, typically by improving the design to lower the Occurrence or by adding controls to improve Detection.
A key variant is the Failure Mode, Effects, and Criticality Analysis (AMDEC), which extends FMEA by including a quantitative criticality analysis based on the probability of the failure mode and the severity of its consequences. FMEA is a living document, continuously updated as designs change, new data becomes available, or processes are improved.
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