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Estándar de calidad Seis Sigma (3.4 DPMO)

1990
  • Bill Smith
  • Mikel Harry
Estación de control de calidad en una planta de fabricación que implementa la metodología Six Sigma.

(Imagen generada únicamente con fines ilustrativos)

Seis Sigma es una metodología de gestión de la calidad que tiene como objetivo la perfección. Un proceso que opera a un nivel “seis sigma” tiene un rendimiento de 99,9997%, lo que significa que solo produce 3,4 defectos por millón de oportunidades (DPMO). Esta norma corresponde a un proceso en el que el límite de especificación más cercano se encuentra a seis desviaciones estándar de la media del proceso, lo que representa un Desviación de 1,5 sigma en la media a lo largo del tiempo (consulte los detalles específicos sobre el debatido desplazamiento de 1,5 sigmas como observación empírica).

The core idea of Six Sigma is that a process should be so well-controlled that its output consistently meets customer requirements. Statistically, this is defined by the process capability. A process is considered capable at a six sigma level if the distance from the process mean to the nearest specification limit is at least six times the process standard deviation ([latex]\sigma[/latex]).

However, the widely cited 3.4 DPMO figure is not derived from a pure six sigma distribution. It incorporates an empirical observation that process means can drift over time. Motorola engineers observed a long-term drift of about 1,5 sigma. Therefore, the calculation for 3.4 DPMO is based on the probability of a defect when the specification limit is [latex]6\sigma – 1.5\sigma = 4.5\sigma[/latex] away from the mean. This 1.5 sigma shift is a crucial, and sometimes controversial, component of the Six Sigma methodology, distinguishing it from a purely theoretical statistical control de procesos modelo. Hace que el estándar sea más alcanzable en aplicaciones del mundo real, donde es difícil mantener un centrado perfecto del proceso durante largos periodos de tiempo.

Nota importante: aunque este objetivo es un objetivo muy “cercano a la perfección”, no hay que olvidar que en sectores en los que la seguridad es crucial Y que producen productos o servicios con grandes volúmenes, el defecto (DPMO a mejorar) PUEDE producirse, por lo que se necesitan posibles medidas combinadas y contramedidas para reducir aún más o suprimir por completo las consecuencias.

UNESCO Nomenclature: 3308
- Ingeniería y tecnología industriales

Tipo

Sistema abstracto

Ruptura

Sustancial

Uso

Uso generalizado

Precursores

  • Control estadístico de procesos (CEP) por Walter A. Shewhart
  • Gestión de la calidad total (TQM) principios
  • El concepto de distribución normal de Carl Friedrich Gauss
  • estudios de capacidad de proceso
  • Movimiento de círculos de calidad en Japón

Aplicaciones

  • Control de procesos de fabricación en automoción y aeroespacial
  • Mejora de la calidad del servicio en finanzas y atención sanitaria
  • optimización de la cadena de suministro
  • garantía de calidad del desarrollo de software

Patentes:

NA

Ideas para posibles innovaciones

  • Sistemas de control de calidad predictivo impulsados ​​por IA en fábricas inteligentes
  • Planes de tratamiento de atención médica personalizados basados ​​en la minimización de los defectos de los resultados del paciente
  • Algoritmos dinámicos de detección de fraude en transacciones financieras con un objetivo DPMO de 3,4
  • Generación automatizada de código con controles de calidad integrados para lograr la confiabilidad del software seis sigma
  • Plataformas de aprendizaje adaptativo que ajustan el currículo en función de minimizar las tasas de error de los estudiantes.
  • red inteligente energy distribution with near-zero outage rates
  • Logística de cadena de suministro autónoma con mecanismos de autocorrección de errores de entrega
  • Planes de nutrición personalizados generados por algoritmos para minimizar las deficiencias de salud
  • circuito cerrado agricultural systems optimizing crop yield and minimizing waste to a six sigma level
  • Programación del transporte público en tiempo real para minimizar los retrasos a 3,4 por millón de viajes
Related to: six sigma, DPMO, quality control, capacidad de proceso, 1.5 sigma shift, control estadístico de procesos, motorola, defects, manufacturing, standard deviation.

Contexto histórico

Estándar de calidad Seis Sigma (3.4 DPMO)

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1992

(Si la fecha es desconocida o no es relevante, por ejemplo "mecánica de fluidos", se proporciona una estimación redondeada de su aparición notable)

décimo año aniversario

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