(यह छवि केवल उदाहरण के लिए बनाई गई है)
सिक्स सिग्मा यह लगभग पूर्णता प्राप्त करने के उद्देश्य से बनाई गई गुणवत्ता प्रबंधन पद्धति है। 'सिक्स सिग्मा' स्तर पर संचालित प्रक्रिया की उपज 99.9997% होती है, जिसका अर्थ है कि यह प्रति मिलियन अवसरों पर केवल 3.4 दोष (DPMO) उत्पन्न करती है। यह मानक एक ऐसी प्रक्रिया से मेल खाता है जहां निकटतम विनिर्देश सीमा प्रक्रिया माध्य से छह मानक विचलन दूर होती है, जो एक 1.5 सिग्मा शिफ्ट समय के साथ औसत में (विवादित 1.5 सिग्मा शिफ्ट के विशिष्ट विवरण को एक अनुभवजन्य अवलोकन के रूप में देखें)।
The core idea of Six Sigma is that a process should be so well-controlled that its output consistently meets customer requirements. Statistically, this is defined by the process capability. A process is considered capable at a six sigma level if the distance from the process mean to the nearest specification limit is at least six times the process standard deviation ([latex]\sigma[/latex]).
However, the widely cited 3.4 DPMO figure is not derived from a pure six sigma distribution. It incorporates an empirical observation that process means can drift over time. Motorola engineers observed a long-term drift of about 1.5 sigma. Therefore, the calculation for 3.4 DPMO is based on the probability of a defect when the specification limit is [latex]6\sigma – 1.5\sigma = 4.5\sigma[/latex] away from the mean. This 1.5 sigma shift is a crucial, and sometimes controversial, component of the Six Sigma methodology, distinguishing it from a purely theoretical statistical प्रक्रिया नियंत्रण model. It makes the standard more attainable in real-world applications where perfect process centering is difficult to maintain over long periods.
महत्वपूर्ण नोट: हालांकि यह लक्ष्य 'पूर्णता के बेहद करीब' है, लेकिन यह नहीं भूलना चाहिए कि जिन उद्योगों में सुरक्षा अत्यंत महत्वपूर्ण है और जो बड़ी मात्रा में उत्पादों या सेवाओं का उत्पादन करते हैं, वहां यह दोष (सुधार के लिए डीपीएमओ) आ सकता है, इसलिए इसके परिणामों को और भी कम करने या पूरी तरह से समाप्त करने के लिए संभावित संयुक्त और प्रतिउपायों की आवश्यकता होगी।
सिक्स सिग्मा गुणवत्ता मानक (3.4 डीपीएमओ)
(यदि तिथि अज्ञात है या प्रासंगिक नहीं है, उदाहरण के लिए "द्रव यांत्रिकी", तो इसके उल्लेखनीय उद्भव का एक अनुमानित आंकड़ा प्रदान किया गया है)
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