Product Design, Manufacturing & Innovation Resources
بيت » معيار جودة سيجما ستة (3.4 DPMO)

معيار جودة سيجما ستة (3.4 DPMO)

1990
  • Bill Smith
  • Mikel Harry
محطة مراقبة الجودة في منشأة تصنيع تطبق منهجية ستة سيجما.

(صورة توضيحية فقط)

ستة سيجما هي منهجية لإدارة الجودة تهدف إلى تحقيق الكمال تقريبًا. تتميز العملية التي تعمل بمستوى "ستة سيجما" بنسبة إنتاجية تبلغ 99.9997%، أي أنها تنتج 3.4 عيب فقط لكل مليون فرصة (DPMO). يتوافق هذا المعيار مع عملية يكون فيها أقرب حد للمواصفات على بُعد ستة انحرافات معيارية من متوسط ​​العملية، مما يفسر... تحول بمقدار 1.5 سيجما في المتوسط ​​بمرور الوقت (راجع التفاصيل المحددة حول التحول المثير للجدل بمقدار 1.5 سيجما كملاحظة تجريبية).

The core idea of Six Sigma is that a process should be so well-controlled that its output consistently meets customer requirements. Statistically, this is defined by the process capability. A process is considered capable at a six sigma level if the distance from the process mean to the nearest specification limit is at least six times the process standard deviation ([latex]\sigma[/latex]).

However, the widely cited 3.4 DPMO figure is not derived from a pure six sigma distribution. It incorporates an empirical observation that process means can drift over time. Motorola engineers observed a long-term drift of about 1.5 sigma. Therefore, the calculation for 3.4 DPMO is based on the probability of a defect when the specification limit is [latex]6\sigma – 1.5\sigma = 4.5\sigma[/latex] away from the mean. This 1.5 sigma shift is a crucial, and sometimes controversial, component of the Six Sigma methodology, distinguishing it from a purely theoretical statistical التحكم في العملية model. It makes the standard more attainable in real-world applications where perfect process centering is difficult to maintain over long periods.

ملاحظة هامة: على الرغم من أن هذا الهدف هو هدف "شبه مثالي" للغاية، إلا أنه لا ينبغي نسيان أنه في الصناعات التي تعتبر فيها السلامة أمرًا بالغ الأهمية والتي تنتج منتجات أو خدمات بكميات كبيرة، يمكن أن يحدث العيب (DPMO للتحسين)، مما يستدعي وجود تدابير مشتركة ومضادة محتملة لتقليل العواقب أو القضاء عليها تمامًا.

UNESCO Nomenclature: 3308
– Industrial engineering and technology

يكتب

نظام مجرد

خلل

Substantial

الاستخدام

استخدام واسع النطاق

مقدمات

  • التحكم الإحصائي في العمليات (SPC) بقلم والتر أ. شيوارت
  • Total Quality Management (TQM) مبادئ
  • مفهوم التوزيع الطبيعي لكارل فريدريش جاوس
  • دراسات قدرة العملية
  • حركة دوائر الجودة في اليابان

التطبيقات

  • التحكم في عملية التصنيع في صناعة السيارات والطيران
  • تحسين جودة الخدمة في مجال التمويل والرعاية الصحية
  • تحسين سلسلة التوريد
  • ضمان جودة تطوير البرمجيات

براءات الاختراع:

NA

أفكار ابتكارية محتملة

  • أنظمة مراقبة الجودة التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المصانع الذكية
  • خطط علاجية للرعاية الصحية مخصصة بناءً على تقليل عيوب نتائج المريض
  • خوارزميات الكشف عن الاحتيال الديناميكي في المعاملات المالية مع هدف DPMO 3.4
  • إنشاء الكود تلقائيًا مع فحوصات الجودة المضمنة لتحقيق موثوقية برنامج ستة سيجما
  • منصات التعلم التكيفية التي تعدل المناهج الدراسية على أساس تقليل معدلات أخطاء الطلاب
  • الشبكة الذكية energy distribution with near-zero outage rates
  • سلسلة توريد لوجستية مستقلة مع آليات تصحيح أخطاء التسليم ذاتية
  • خطط التغذية الشخصية التي تم إنشاؤها بواسطة خوارزميات لتقليل أوجه القصور الصحية
  • حلقة مغلقة agricultural systems optimizing crop yield and minimizing waste to a six sigma level
  • جدولة النقل العام في الوقت الفعلي لتقليل التأخير إلى 3.4 لكل مليون رحلة
Related to: six sigma, DPMO, quality control, قدرة العملية, 1.5 sigma shift, التحكم في العمليات الإحصائية, motorola, defects, manufacturing, standard deviation.

السياق التاريخي

معيار جودة سيجما ستة (3.4 DPMO)

1990
1990
1990
1990
1990
1990
1991
1990
1990
1990
1990
1990
1990
1990
1992

(إذا كان التاريخ غير معروف أو غير ذي صلة، على سبيل المثال "ميكانيكا الموائع"، يتم توفير تقدير تقريبي لظهوره الملحوظ)

أحدث الإضافات

أهم المنشورات والمقالات

أفضل الأدوات الأصلية

السنة العاشرة عيد

الصور والتنزيلات بالحجم الكامل متاحة فقط، ومجانية تمامًا، للأعضاء المسجلين.