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El cambio de 1,5 sigma

1990
  • Mikel Harry
Ingeniero de control de calidad que analiza las métricas de capacidad del proceso en la fabricación.

(Imagen generada únicamente con fines ilustrativos)

El desplazamiento de 1,5 sigma es una corrección empírica utilizada en Seis Sigma para tener en cuenta la variación dinámica a largo plazo de un proceso. Postula que, con el tiempo, la media de un proceso tenderá a desviarse aproximadamente 1,5 desviaciones estándar de su posición centrada a corto plazo. Este desplazamiento es la razón por la que un proceso 6 sigma corresponde a 3,4 DPMO, y no a los teóricos 2 defectos por billón.

Disclaimer: the 1.5 sigma shift is one of the most debated aspects of Seis Sigma. Tiene su origen en la observación que los datos a corto plazo, recogidos durante un breve periodo, suelen mostrar menos variación que los datos a largo plazo del mismo proceso. Esto se debe a que, en periodos más largos, factores como el desgaste de las herramientas, las variaciones de material, las diferencias entre operarios y los cambios ambientales provocan una desviación de la media del proceso. Los ingenieros de Motorola determinaron empíricamente el valor sigma 1,5 como una estimación general razonable de esta desviación. Al incorporar este cambio, Seis Sigma proporciona una visión más realista y a largo plazo de rendimiento del proceso. Así pues, el cálculo de la DPMO se basa en la probabilidad de que un resultado quede fuera de un límite de especificación que está a [latex]4,5\sigma[/latex] de la media desviada ([latex]6\sigma - 1,5\sigma[/latex]). Los críticos sostienen que el valor de 1,5 es arbitrario y que un proceso bien controlado no debería desviarse tanto. Sus defensores sostienen que se trata de un ajuste pragmático que hace que la norma Seis Sigma sea más aplicable a los procesos industriales del mundo real.

UNESCO Nomenclature: 3308
- Ingeniería y tecnología industriales

Tipo

Sistema abstracto

Ruptura

Incremental

Uso

Uso generalizado

Precursores

  • El trabajo de Walter A. Shewhart sobre la variación por causas comunes y especiales
  • largo plazo frente a corto plazo capacidad de proceso estudios
  • observaciones empíricas de procesos industriales
  • teoría de gráficos de control

Aplicaciones

  • Cálculo de la capacidad del proceso a largo plazo (Cpk, Ppk)
  • Establecer objetivos de calidad realistas en la fabricación
  • Evaluación de riesgos in financial modeling
  • Ingeniería de confiabilidad para productos de larga duración

Patentes:

NA

Ideas para posibles innovaciones

  • dynamic adjustment of the sigma shift in ai control de procesos systems based on real-time data
  • applying a variable “life shift” factor in personal finance planning to account for unexpected events
  • modelado cambio climático scenarios with built-in long-term drift parameters
  • Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático adaptativos que tengan en cuenta la deriva de conceptos a lo largo del tiempo.
  • Creación de diseños de ingeniería más robustos mediante la simulación de variaciones de rendimiento a largo plazo.
  • a project management tool that incorporates a “schedule drift” factor in its predictions
  • financial risk models that include a “market sentiment shift” variable
  • Programas de mantenimiento predictivo basados ​​en el modelado de la desviación del rendimiento de los componentes
  • modelos epidemiológicos a largo plazo que tienen en cuenta la mutación (deriva) de patógenos
  • software performance testing that simulates long-term degradation and “code drift”
Relacionado con: Desplazamiento 1,5 sigma, deriva del proceso, seis sigma, dpmo, control estadístico de procesos, capacidad del proceso, variación a largo plazo, motorola, control de calidad, desviación típica.

Contexto histórico

El cambio de 1,5 sigma

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(Si la fecha es desconocida o no es relevante, por ejemplo "mecánica de fluidos", se proporciona una estimación redondeada de su aparición notable)

décimo año aniversario

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