(설명을 위한 생성된 이미지입니다)
식스 시그마 6시그마는 거의 완벽에 가까운 품질을 목표로 하는 품질 관리 방법론입니다. '6시그마' 수준에서 운영되는 공정은 수율이 99.9997%에 달하며, 이는 백만 건의 기회당 불량률(DPMO)이 3.4개에 불과하다는 것을 의미합니다. 이 표준은 가장 가까운 사양 한계가 공정 평균에서 6표준편차만큼 떨어져 있는 공정에 해당하며, 이는 전체 공정의 평균에서 6표준편차를 고려한 결과입니다. 1.5 시그마 시프트 in the mean over time (refer to the specific details on the debated 1.5 sigma shift as an empirical observation).
The core idea of Six Sigma is that a process should be so well-controlled that its output consistently meets customer requirements. Statistically, this is defined by the process capability. A process is considered capable at a six sigma level if the distance from the process mean to the nearest specification limit is at least six times the process standard deviation ([latex]\sigma[/latex]).
However, the widely cited 3.4 DPMO figure is not derived from a pure six sigma distribution. It incorporates an empirical observation that process means can drift over time. Motorola engineers observed a long-term drift of about 1.5 sigma. Therefore, the calculation for 3.4 DPMO is based on the probability of a defect when the specification limit is [latex]6\sigma – 1.5\sigma = 4.5\sigma[/latex] away from the mean. This 1.5 sigma shift is a crucial, and sometimes controversial, component of the Six Sigma methodology, distinguishing it from a purely theoretical statistical 프로세스 제어 model. It makes the standard more attainable in real-world applications where perfect process centering is difficult to maintain over long periods.
중요 참고 사항: 이 목표는 매우 '거의 완벽한' 목표이지만, 안전이 매우 중요하고 대량 생산되는 제품이나 서비스를 생산하는 산업에서는 결함(개선해야 할 DPMO)이 발생할 수 있으므로, 그 결과를 더욱 줄이거나 완전히 제거하기 위해 잠재적인 복합적인 대응책이 필요하다는 점을 명심해야 합니다.
식스 시그마 품질 표준 (3.4 DPMO)
(날짜를 알 수 없거나 관련이 없는 경우, 예를 들어 "유체역학"의 경우, 주목할 만한 등장 시기를 대략적으로 추정하여 제공합니다.)
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