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식스 시그마 품질 표준 (3.4 DPMO)

1990
  • Bill Smith
  • Mikel Harry
식스 시그마 방법론을 구현하는 제조 시설의 품질 관리 스테이션.

(설명을 위한 생성된 이미지입니다)

식스 시그마 6시그마는 거의 완벽에 가까운 품질을 목표로 하는 품질 관리 방법론입니다. '6시그마' 수준에서 운영되는 공정은 수율이 99.9997%에 달하며, 이는 백만 건의 기회당 불량률(DPMO)이 3.4개에 불과하다는 것을 의미합니다. 이 표준은 가장 가까운 사양 한계가 공정 평균에서 6표준편차만큼 떨어져 있는 공정에 해당하며, 이는 전체 공정의 평균에서 6표준편차를 고려한 결과입니다. 1.5 시그마 시프트 시간에 따른 평균값 (논쟁 중인 1.5에 대한 구체적인 내용을 참조하십시오) 시그마 시프트 (경험적 관찰로서)

The core idea of Six Sigma is that a process should be so well-controlled that its output consistently meets customer requirements. Statistically, this is defined by the process capability. A process is considered capable at a six sigma level if the distance from the process mean to the nearest specification limit is at least six times the process standard deviation ([latex]\sigma[/latex]).

하지만 널리 인용되는 3.4 DPMO 수치는 순수한 6시그마 분포에서 도출된 것이 아닙니다. 이는 공정 평균값이 시간이 지남에 따라 변동될 수 있다는 경험적 관찰을 반영한 것입니다. 모토로라 엔지니어들은 장기적으로 약 1.5시그마의 변동을 관찰했습니다. 따라서 3.4 DPMO 계산은 규격 한계가 평균에서 [latex]6sigma – 1.5sigma = 4.5sigma[/latex]만큼 벗어났을 때의 불량 발생 확률을 기반으로 합니다. 이 1.5시그마 변동은 6시그마 방법론의 핵심 요소이자 때로는 논란의 여지가 있는 부분으로, 순전히 이론적인 통계적 공정 관리 모델과 구별되는 특징입니다. 이는 장기간에 걸쳐 완벽한 공정 중심을 유지하기 어려운 실제 적용 환경에서 표준을 보다 달성 가능하게 만들어 줍니다.

중요 참고 사항: 이 목표는 매우 '거의 완벽한' 목표이지만, 안전이 매우 중요하고 대량 생산되는 제품이나 서비스를 생산하는 산업에서는 결함(개선해야 할 DPMO)이 발생할 수 있으므로, 그 결과를 더욱 줄이거나 완전히 제거하기 위해 잠재적인 복합적인 대응책이 필요하다는 점을 명심해야 합니다.

UNESCO Nomenclature: 3308
산업공학 및 기술

유형

추상 시스템

분열

상당한

용법

널리 사용됨

전구체

  • 월터 A. 셰워트의 통계적 공정 관리(SPC)
  • Total Quality Management (TQM) principles
  • 카를 프리드리히 가우스의 정규 분포 개념
  • 공정능력 연구
  • 일본의 품질 관리 서클 운동

응용 프로그램

  • 자동차 및 항공우주 분야의 제조 공정 제어
  • 금융 및 의료 서비스 품질 개선
  • 공급망 최적화
  • 소프트웨어 개발 품질 보증

특허:

NA

잠재적 혁신 아이디어

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관련 용어: 식스 시그마, DPMO, 품질 관리, 공정 능력, 1.5 시그마 변화, 통계적 공정 관리, 모토로라, 결함, 제조, 표준 편차.

역사적 맥락

식스 시그마 품질 표준 (3.4 DPMO)

1990
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1992

(날짜를 알 수 없거나 관련이 없는 경우, 예를 들어 "유체역학"의 경우, 주목할 만한 등장 시기를 대략적으로 추정하여 제공합니다.)

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