神经工程是神经科学与工程学相结合的领域。它旨在创造能够沟通或改善大脑功能的技术。通过将生物学、计算机科学和电子工程相结合，它使我们能够与大脑建立联系。这有助于找到诊断和治疗大脑问题的新方法。.
脑设备和 脑机接口 快速增长。这种增长来自于更多的老年人和更新、更简便的医疗程序。伊利诺伊大学香槟分校为新生提供在线讲座。它涵盖生物工程、神经工程和计算机科学与生物工程。讲座重点介绍了大脑技术和互动如何改变医疗保健。
关键要点
- 神经工程学将神经科学与工程学相结合，开发出了增强大脑功能的技术。
- 对神经系统设备和微创手术的需求不断增长，推动了行业的发展。
- 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的多学科课程强调神经工程学。
- 脑机接口是神经工程进步的前沿。
- 神经系统在未来的医疗诊断和治疗中发挥着重要作用。
神经工程学入门
神经工程处于生物医学突破的最前沿。它结合了神经科学和工程学。其目标是与神经系统对接，提高人的能力并解决神经问题。了解 神经工程学基础 是了解其对医学和科技的巨大影响的关键。
人脑非常复杂，重约三磅，拥有约 860 亿个神经元，外加许多神经胶质细胞。这一网络对认知能力至关重要，而神经工程学正致力于增强认知能力。一个好的 intro to neuroengineering 明确了其开创性原则。
成人大脑包含约 860 亿个神经元和数万亿个突触，因此成为神经工程学研究的焦点。
神经工程专家还在寻找治疗中风、脊柱损伤或癫痫等脑部疾病的方法。他们的目标是增强大脑功能，如记忆力和注意力。但是，他们的工作带来了有关隐私、伦理和社会影响的严重问题。
神经工程学的基础
神经工程领域非常迷人。它将我们的神经系统与人工设备联系起来。它依赖于神经编码、突触可塑性和脑机接口（BCIs).
神经编码
神经编码是指神经元如何利用电活动来处理信息。它对于理解大脑如何“说话”和处理信号至关重要。研究人员已经发现不同的模式与感觉或行为是如何联系起来的。
这些知识对于推动 BCI 这项技术有助于提高神经假体的有效性。
突触可塑性
突触可塑性使突触能够根据活动情况改变其强度。它是学习和记忆的关键。它使我们的大脑回路随着时间的推移而不断完善。
在神经工程学中，这一概念有助于改进人工网络。它还能让神经设备与我们的身体更好地配合。
脑机接口 (BCI)
BCI 是将我们的大脑与设备直接连接起来的神奇工具。它们将大脑信号转化为指令。这样，人们就可以用意念控制计算机或假肢等设备。
这项技术改变了那些行动不便的人的生活。它还开辟了增强人类能力的新途径。
神经工程融合了计算神经科学和电子工程等多个领域的知识。我们在神经编码、突触可塑性和脑机接口（BCI）技术方面日益增长的专业知识，使我们能够搭建新的桥梁。这些桥梁将我们的大脑与设备世界连接起来。
| 现场 | 重点 | 示例 |
|---|---|---|
| 神经编码 | 神经元中的信息表征 | 破译感官和 发动机 讯号 |
| 突触可塑性 | 突触强度的适应性变化 | 学习与记忆 |
| 脑机接口 (BCIs) | 大脑与设备直接通信 | 控制假肢和辅助技术 |
脑机接口：与大脑直接交流
Brain-Computer Interfaces, or BCIs, have changed how we think about the brain talking to machines. Now, people can control computers or artificial limbs just by using their brain waves. These amazing tools are divided into three types of brain-computer interfaces: noninvasive, invasive, and minimally invasive BCIs.
无创 BCI
无创 BCI 无需手术即可工作。它们使用外部的特殊传感器采集大脑信号。使用最广泛的技术是脑电图，它可以从头皮记录大脑的电振动。80 年前，汉斯-伯杰（Hans Berger）通过对阿尔法节律的研究实现了这一领域的重大飞跃。
此后，出现了像 P300 拼写器这样的发明。它可以让用户通过思考在屏幕上挑选字母。分析大脑的节奏和反应模式在使这些技术发挥作用方面发挥了重要作用。
有创 BCI
侵入性 BCI 需要将电极直接植入大脑。这种方法能提供更清晰的信号，但也存在风险。通过训练大脑，研究人员利用这种技术为那些身体严重受限的人提供了新的能力。自 20 世纪 70 年代以来，我们已经取得了重大进展，包括利用大脑信号来操作小工具。
微创 BCI
微创BCI没有全创BCI那么苛刻，但却能提供比无创BCI更好的信号。它们使用先进的技术将设备置于大脑内部，风险较小。有了这些工具，人们只需思考，就能完成使用电脑、发送电子邮件或移动机械臂等操作。.
| 生物导向器类型 | 方法/工具 | 优势 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| 非侵入性 | 脑电图 | 易于获得，无需手术 | 信号清晰度较低 |
| 入侵 | 微电极，心电图 | 信号清晰度高 | 需要手术，有潜在风险 |
| 微创 | Stereotactic depth macroelectrodes, intracortical microarrays | 在清晰度和侵入性之间取得平衡 | 不如其他方法成熟 |
神经刺激技术
神经刺激技术改变了我们治疗神经问题的方式。它们为治疗和研究带来了新的选择。其中，脑深部刺激（DBS）和经颅聚焦超声（tFUS）脱颖而出。它们采用新的方法来调整大脑活动，缓解各种疾病的症状。
脑深部刺激（DBS）
DBS technology works by placing electrodes in the brain. These help control abnormal brain activity. It’s helpful for Parkinson’s disease and essential tremor. DBS targets treatment accurately, reducing bad symptoms and bettering life quality.
2023 年 4 月 27 日推出的无线和无电池植入体是一大进步。它们能持续调节大脑活动，无需定期手术或更换电池。这提高了患者的舒适度和设备的使用寿命。
经颅聚焦超声（tFUS）
tFUS 是无创神经刺激技术的一大进步。它利用超声波瞄准大脑区域。这不需要手术。对于不想进行侵入性手术的患者来说，这是一个不错的选择。
tFUS 不仅能调整大脑回路。它可以治疗许多神经问题。例如，它可以治疗精神疾病、慢性疼痛以及直接向大脑输送药物。
DBS and tFUS offer two unique ways to help advance neurostimulation methods. As the demand for these devices grows, seen from 2013 to 2024, they continue to improve treatment for brain conditions. They offer new hope to millions suffering from these complex issues.
| 技术 | 特征 | 应用程序 |
|---|---|---|
| DBS 技术 | 植入电极，精确电刺激 | 帕金森病、本质性震颤、肌张力障碍 |
| tFUS 应用 | 无创聚焦超声波 | 慢性疼痛、精神疾病、药物输送 |
神经工程在医学中的应用
Medical applications of neural engineering are changing how we understand and treat brain disorders. These applications combine advanced technology and medical science. They bring new ways to diagnose and treat brain problems, improving patient outcomes.
神经系统疾病的治疗
Neuromodulation is a key area in neural engineering. Neuromodulator devices help manage symptoms of Parkinson’s disease, dystonia, tremors, Tourette’s, chronic pain, OCD, severe depression, and epilepsy. Treating brain disorders with techniques like deep brain stimulation (DBS) and electrical stimulation can change neural activity. This helps restore normal brain functions.
研究人员还在研究更好的电极阵列和数据系统。这样就能对脑区进行精确的记录和刺激。这些进步对于旨在恢复运动技能和其他大脑功能的治疗至关重要。
高级神经成像技术
Neuroimaging techniques have vastly improved our ability to study brain activity. New imaging tech provides a clear picture of the brain. This helps doctors diagnose and assess different brain conditions. Using these methods alongside neural engineering lets experts collect detailed data. This data is essential for personalized treatments.
High-quality neuroimaging is key to understanding the brain’s structure. It also helps monitor treatment progress. This level of detail in neuroimaging advancements is crucial for managing brain disorders. It leads to new treatment methods.
| 神经工程技术 | 应用 | 影响 |
|---|---|---|
| 脑深部刺激（DBS） | 治疗帕金森病、震颤、肌张力障碍 | 改变神经活动，缓解症状 |
| 电刺激 | 恢复运动功能和膀胱控制能力 | 刺激神经通路以恢复功能 |
| 神经成像技术 | 脑图绘制、诊断评估 | 用于详细大脑分析的高分辨率数据 |
这些杰出的技术显示了神经工程学在医学领域的巨大潜力。它们是诊断、治疗和了解复杂脑部疾病的关键。
可穿戴式神经工程设备
创建 可穿戴 neural engineering gadgets has changed how we monitor the brain. Now, devices like EEG headsets and smart glasses let us see brain activity as it happens. They catch the brain’s electrical signals in a way that doesn’t hurt the person wearing them. This is key for medical and everyday uses.
EEG headsets give us a 3D view of brain activity. This is big because they don’t have to cut into the person. So, many people, including researchers and those curious about brain health, use them. They can look at brain activity without any surgery, setting them apart in the world of brain-computer links (BCIs).
Thanks to better AI and machine learning, these wearable neuro devices are getting smarter. They can now read brain signals much better. This means they can tell weak signals from noise. Now, we can control computers with our minds. This opens doors in gaming, mental health, and making us more productive.
Institutions like 卡内基梅隆大学 are key to advancing these gadgets. Their work in the DARPA N3 program is super interesting. They’re exploring ways to use ultrasound and light to make these devices even better.
这些小工具越来越容易使用，接触的人也越来越多。随着它们越来越多地与我们的日常技术相结合，它们将改变我们监测健康、训练大脑和提高能力的方式。
In the end, wearable neuro devices are moving from just an idea to something we can use every day. They’re going to give us new ways to understand our brains. This tech is closing the gap between brain science and practical use.
神经义肢：增强人类能力
Neuroprosthetics are changing the game for human abilities. They mainly focus on improving how people see, hear, and move. These devices mix cutting-edge materials and smart learning. They give those with disabilities more freedom and a better life.
恢复感官功能
Sensory restoration has had amazing breakthroughs. Take cochlear implants as an example. By 2019, there were 736,900 people using them around the world. They help people hear by skipping damaged parts of the ear. They then make the hearing nerve active, letting people hear again.
此外，人们还在努力帮助那些视力不好的人。一些团队正在测试新的视觉植入物，以便让人们重见光明。目前，已有 20 多个团队在早期试验中取得了良好效果。这表明未来大有可为。
| 感知设备 | 用户数量 | 主要优势 |
|---|---|---|
| 人工耳蜗 | 736,900 | 通过刺激听觉神经恢复听力 |
| 视网膜植入物 | 第一阶段试验中 | 有可能让视力受损者恢复视力 |
改善运动功能
Neuroprosthetics are also boosting how people move. Brain-computer interfaces (BCIs) and deep brain stimulation (DBS) are big news. They help people with movement problems or brain disorders like Parkinson’s. DBS sends small electric shocks to the brain and is mainly used for Parkinson’s. It has a low risk of problems from the surgery.
BCI 读取大脑信号并将其转化为行动。它们可以移动机械臂或控制计算机指针。虽然现在它们的速度很慢，但研究人员正在努力使它们变得更快。这对我们与机器的交互方式可能意味着巨大的改变。
使用这些设备的人都非常满意。这说明它们效果很好。将神经手术、增加新的感官和改善运动结合起来是非常令人兴奋的。它打开了医学的新大门，可以改变生活。我们不禁要问，下一步我们还能做些什么？
感官增强与替代
Neural engineering has brought us exciting sensory augmentation technologies. These include artificial vision devices and hearing implants. They greatly improve the lives of people with sensory impairments. This lets them experience the world in new ways.
人工视觉
人工视觉正在通过提供新的视觉方式改变人们的生活。BrainPort 设备就是一个很好的例子。它能让盲人用有限的视力分辨物体。它使用一个小网格向舌头发送信号。这就产生了一种视觉印象。
另一种创新方法是额头视网膜系统。它将视频转换为额头上的触感。这种方法可以帮助用户通过触摸 "看到 "视觉信息。
听力植入
听力植入正在全球产生巨大影响。大约有 5% 的人患有严重的听力损失。Neosensory Buzz腕带利用振动来传递声音。它可以帮助聋人通过触摸来感知环境。
诺维奇和伊格曼设计的另一款很酷的设备能将声音转化为触觉。穿在衣服下面，它可以帮助用户感受环境声音。即使使用较少的电机，这些设备也能有效地压缩和传输声音信息。
| 设备 | 功能 | 应用 |
|---|---|---|
| 脑端口 | 触觉视觉替代 | 视觉障碍 |
| 前额视网膜系统 | 将视频流转换为触摸屏 | 视觉障碍 |
| 新感觉嗡嗡声 | 通过振动传递声音 | 听力障碍 |
| 声音触控装置（诺维奇和伊格曼） | 将声音转换为触感 | 听力障碍 |
未来应用的双向链接
Bi-directional neural links are a huge step forward in neural engineering. They allow two-way interaction between neural devices and the brain. This goes beyond simple one-way talks. It opens the door to more complex systems that could change how humans and machines work together.
在最近的一项研究中，研究人员使用双向 BCI 通过超声波处理脑电波。这项工作有 25 人参与。结果显示，BCI 通信有了很大改进。人们可以使用 BCI 拼写器拼出 "卡内基梅隆 "这样的单词。这说明了聚焦超声波如何能够提高 BCI 性能。
这些进展是连接大脑信息的关键。自然-通讯》（Nature Communications）杂志上的一项研究发现，无创超声波可以改善基于脑电图的生物识别（BCI）。这些技术具有令人兴奋的可能性。它们可以帮助恢复视力和听力、控制机器人，甚至实现直接交流。
脑神经启蒙计划资助了 60 多个与超声波有关的项目。何斌的研究小组以制造较小的超声波设备而著称。这些设备可以更好地与基于脑电图的 BCI 配合使用。
"每年至少有 200 万人受到中枢神经系统损伤的影响（Rao 和 Winter，2009 年），"这凸显了对先进神经技术的迫切需求。
目前有关神经连接的研究还着眼于延长神经连接的使用寿命，并使其与人体更好地配合。新材料和新设计有助于延长多电极阵列（MEA）的使用寿命。这些进步至关重要。它们能确保神经假体设备和通信辅助设备长期正常工作。
| 类别 | 应用 | 例子 |
|---|---|---|
| 神经假体系统 | 修复 | 膀胱控制的目标神经支配 |
| 神经修复系统 | 康复 | 为锁定综合症（LIS）患者使用智能轮椅 |
| 神经治疗系统 | 疼痛管理 | 治疗疼痛的正常刺激 |
By using both recording and stimulation, bi-directional neural interfaces can change many fields. This includes neuroprosthetics, neurorepair, and pain relief. Experiments already show their potential. For example, they can control wrist movement in monkeys and provide sensory feedback. This hints at a bright future for these advanced neural interfaces.
人工智能与神经工程的融合
人工智能与神经工程的结合正在改变神经设备的游戏规则。它使神经设备在分析数据和功能时更加智能。这对于创造更好的非侵入式脑机接口（BCI）来说尤其如此。这一领域的人工智能融合了电子工程、计算机科学、生物学和医学。其目标是与神经系统进行复杂的交互。
机器学习算法
Machine learning is taking 神经技术 to new heights. It lets neural devices be more precise and adaptable. These algorithms handle huge amounts of data. They spot patterns and forecast results that were once impossible to achieve.
- 提高诊断性能
- 推荐个性化治疗策略
- 实现预测性医疗保健
- 改进机器人控制和决策
深度学习技术
深度学习为深入研究复杂的神经数据提供了强有力的工具。通过分层网络，这些方法可以增强对神经系统的理解和联系。这对以下方面意义重大
- 先进的神经义肢，为神经系统受损者提供帮助
- 改进 BCI，实现从思想到行动的更无缝控制
- 优化脑深部刺激（DBS）疗法
| 应用 | 影响 |
|---|---|
| 高级神经义肢 | 增强感官和运动功能 |
| 脑机接口 | 改进用户控制和互动 |
| 深层脑刺激 | 有效治疗帕金森症和癫痫病 |
通过在神经工程中加入人工智能，科学家们正在开辟新天地。他们正在将神经科学与技术融合在一起。这可以让神经设备更好地理解我们，工作更顺畅，更有帮助。
神经工程学的风险与挑战
神经工程面临着许多挑战，从伦理问题到技术障碍。这些挑战不仅显示了神经工程的风险。它们还表明，要使这些技术安全、良好地工作是多么困难。
生物医学工程面临的挑战
生物医学工程面临的一大挑战是制造既精确又可靠的设备。华盛顿大学的生物机器人实验室正在研究大脑刺激器，以帮助解决运动问题。但是，这些设备需要通过手术更换电池，因此显然需要更好的设备。
脑机接口（BCI）也有自己的挑战。它们可以让瘫痪病人用意念移动假肢。然而，它们会收集有关用户思想和情感的敏感信息。这就带来了身份、隐私和谁该负责等伦理问题。
技术障碍
Technical obstacles are tough as well. Understanding neural data needs complicated algorithms and lots of computer power. The 华盛顿大学 正在开发一种能让用户控制其神经刺激的生物识别（BCI）技术。这可以减少手术需求，显示出制造用户可以控制的设备的难度。
神经设备的长期护理也是一个大问题。参与这些研究的人需要大量的后续护理和设备维护。如何确保人们了解他们所签署的协议并满足他们的长期需求是一个伦理问题。由于没有明确规定试验结束后由谁来照顾这些需求，因此仔细规划至关重要。研究人员、资助者和制造商都需要考虑清楚这一点。
伦理和社会影响
神经工程正在改变医学和科技。关键是要研究其伦理和社会影响。确保公平发展需要关注伦理和法规。
隐私问题
隐私是 BCI 等神经技术的一大隐忧。它们处理敏感信息，存在数据泄露的风险。谁拥有和可以使用这些数据的问题也随之而来。
要保护神经数据，需要强有力的政策。严格的规则可以确保个人信息的安全，防止滥用和未经授权的访问。
监管考虑因素
神经技术的快速发展要求严格的道德和安全法规。美国食品和药物管理局等机构在其中发挥着关键作用。
法规应涵盖设备审批、监测和副作用检查。我们必须确保创新安全，保护隐私，让每个人公平受益。
此外，研究的包容性也至关重要。必须解决缺乏多样性的问题，比如生物医学领域黑人科学家人数较少的问题。
通过关注这些规则，我们可以支持神经工程在伦理方面的进步。它能确保人们的福祉和隐私得到保护。
神经工程学的未来可能性
The future of neural engineering holds great promise. It features emerging tech that could lead to breakthroughs in medicine and technology. Researchers are working on new interfaces and treatments. They aim to close the gap between humans and machines.
新兴技术
Neuralink、Kernel 和 Galvani Bioelectronics 等公司走在了前列。它们正在改进大脑修复和脑机接口（BMI）。这是欧洲神经系统疾病高发的关键所在。
与此同时，美敦力和波士顿科学神经调控公司专注于癫痫、帕金森病、慢性疼痛和中风的治疗。这些发展有望控制痴呆症和偏头痛等疾病。
潜在的突破
全球约有 20 万人在大脑中植入了神经技术。这些设备可以提高认知能力、管理残疾和治疗慢性疼痛。例如，Neuralink 公司计划大幅扩充其团队。
美国在脑刺激专利方面处于领先地位。这凸显了其在未来发展中的关键作用。2019 年，Facebook 收购了 CTRL-labs，这表明大型科技公司对该技术的兴趣与日俱增。
下面简要介绍一下神经工程领域的主要参与者及其工作重点：
| 公司 | 重点领域 |
|---|---|
| 美敦力 | 神经病变设备 |
| 波士顿科学神经调控公司 | 治疗癫痫和慢性疼痛的设备 |
| 神经链接 | 脑机接口 |
| 内核 | 大脑修复技术 |
| Galvani 生物电子学 | 神经系统疾病解决方案 |
| CTRL-labs | 神经接口 |
神经工程领域刚刚起步，但具有巨大的发展和创新潜力。激动人心的技术即将问世。它有望以突破性的方式将人类和机器融合在一起。
日常生活中的神经工程
神经工程学为我们的日常生活带来了令人兴奋的变化，使事情变得更简单、更具包容性。它发展迅速，为人们的日常生活带来了有用的工具，帮助人们获得新技术。
消费者应用
神经技术正在成为我们日常生活的一部分，它有许多很酷的用途。它有助于将我们的思维与机器直接连接起来。例如，脑机接口可以让我们通过思考来控制小工具或智能家居。由此可见，神经工程技术与我们的日常用品结合得多么紧密。
增强无障碍环境
对于残疾人来说，神经工程改变了他们的生活。它带来了改变生活的工具，如人工耳蜗和先进的肢体置换术。此外，超声波的新用途也有助于对抗脑癌和其他严重疾病。随着这些技术的进步，它们将为每个人带来一个更加包容的世界。
| 研究领域 | 重点 |
|---|---|
| 感觉生理学 | 神经回路和大脑皮层处理研究 |
| 神经修复学 | 开发人工耳蜗和前庭植入体 |
| 治疗性超声波 | 针对脑癌和中枢神经系统疾病的应用 |
| 数字 信号处理 | 增强听障人士的语音和音频系统 |
结论
神经工程学将技术与神经科学联系起来。它为了解我们的大脑如何工作以及改善健康治疗提供了新的方法。通过使用计算机和数学，它可以管理大脑复杂活动的大数据。本摘要展示了该领域如何通过发现细胞中的问题或帮助瘫痪者与世界互动来改变生活。
它在治疗肌萎缩性脊髓侧索硬化症（ALS）等疾病方面潜力巨大，因为在这些疾病中，许多神经元在我们发现症状之前就已经丧失。此外，硬膜下电极记录等技术使采集大脑信号变得更容易、更安全。这有助于更准确地治疗许多疾病。
神经技术的前景一片光明，这要归功于帮助这一领域发展的大型会议。自 2003 年第一届国际电气和电子工程师学会 EMBS 神经工程会议以来，该领域取得了长足的进步与合作。这些会议让专家们汇聚一堂，交流思想，从而实现了神经科学与人工智能的突破。神经工程可能很快就会改变医学，提高人类的能力，并加深我们对大脑的了解。
常问问题
什么是神经工程学？
神经工程学是神经科学与工程学的结合。神经工程学是神经科学与工程学的结合，它是关于制造能够帮助我们了解大脑如何工作的技术。这些技术运用了生物学、计算机科学和电子工程学的理念。
什么是神经编码？
神经编码描述的是脑细胞如何相互沟通。它是神经工程的关键。理解神经编码有助于研究人员了解我们的大脑如何解读周围的世界。
什么是脑机接口（BCI）？
BCI 让大脑直接与机器对话。它们可以不动声色地将思想转化为行动。这意味着您只需思考，就能控制计算机或假肢。
无创、有创和微创 BCI 之间有哪些区别？
非侵入式脑机接口无需植入体内，而是利用皮肤上的传感器读取脑电活动。侵入式脑机接口则直接植入大脑，以获得更清晰的信号。微创脑机接口是一种折中的选择，其创伤性小于完全手术。
脑深部刺激（DBS）是如何工作的？
DBS 将微小电极植入大脑。这些电极会刺激某些区域。这有助于通过调整脑细胞之间的对话方式来控制帕金森症等疾病。
什么是经颅聚焦超声（tFUS）？
tFUS 利用声波安全地改变大脑活动。这是一种无需手术治疗脑部疾病的新方法。它显示了无创治疗的前景。
神经工程学在医学上有哪些应用？
神经工程学通过 DBS 和新的诊断方法（如详细的脑部扫描）解决神经问题。它还利用神经接口帮助康复。
什么是可穿戴神经设备？
像脑电图（EEG）头戴式设备这样的可穿戴设备可以实时追踪你的大脑活动。它们使日常监测大脑健康状况变得轻松便捷。
什么是神经修复术？
神经义肢帮助残疾人恢复或改善感官和运动能力。它们使用新材料和学习算法来提高独立性和生活质量。
人工视觉如何用于神经工程？
人工视觉可以帮助那些视力不好的人。它利用技术为他们创造了一种 "看见 "的方式。这有助于他们更好地与周围环境互动。
人工智能在神经工程中扮演什么角色？
人工智能可以改善神经设备，使其更加智能、适应性更强。它能更好地分析数据。这有助于非侵入式 BCI 和其他技术更加有效。
神经工程学面临哪些挑战？
面临的挑战包括伦理问题和理解复杂的大脑数据。此外，还需要使设备非常精确。此外，我们还必须考虑这些设备的安全性和长期影响。
神经工程有哪些伦理和社会问题？
人们对隐私和神经数据的使用方式表示担忧。制定强有力的规则来保护人们并合乎道德地使用技术非常重要。
神经工程学未来有哪些可能性？
未来的科技令人兴奋，可能会带来健康和科技领域的重大发现。更多的研究将带来先进的设备和治疗方法。
神经工程学如何影响日常生活？
神经工程正通过应用程序和无障碍工具进入我们的日常生活。它提供了更好的生物识别（BCI）体验，对残疾人大有裨益。
有关神经工程学的外部链接
国际标准
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常用术语表
Brain-Computer Interface (BCI): 一种实现大脑与外部设备直接通信的系统，允许通过神经活动控制技术。它通常涉及信号采集、处理，并将其转换为辅助设备或神经义肢等应用的指令。
Computed Tomography (CT): 一种医学成像技术，利用X射线和计算机处理技术创建人体横截面图像，从而能够详细地显示内部结构和组织。它通过从二维数据提供三维图像来增强诊断能力。
Food and Drug Administration (FDA): 美国卫生与公众服务部的一个联邦机构，负责监管食品安全、药品、医疗器械、化妆品和烟草产品，通过科学评估和执行合规标准来确保公众健康和安全。
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE): 一个致力于通过出版物、会议和标准制定推动电气工程、电子、计算机科学及相关领域技术进步的专业协会。该协会致力于促进全球专业人士和研究人员之间的创新与合作。
Robotic Process Automation (RPA): 一种使用软件机器人自动执行业务流程中重复的、基于规则的任务的技术，通过模仿人类与数字系统的交互来提高效率、准确性和生产力。
Technological Readiness Levels (TRL): 用于评估技术成熟度的量表，涵盖从基础研究和开发到全面部署的阶段，通常分为 1（概念）到 9（操作使用），以促进技术开发过程中的评估和决策。
