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リーンシックスシグマグリーンベルト - Course & Test

リーンシックスシグマグリーンベルト

リーンシックスシグマのベルト制度では、グリーンベルトは、2日間かけて現場で知識を習得するイエローベルトと、フルタイムで統計分析を行うブラックベルトの中間に位置します。グリーンベルトは、通常の業務を続けながら自分の部署内で改善プロジェクトを実行し、通常は時間の4分の1から半分をその作業に費やします。イエローベルトが認識(無駄の特定、5Sの実施、他者が主導するカイゼン活動への貢献)を教えるのに対し、グリーンベルトは実行(DMAICプロジェクトを最初から最後まで担当し、憲章を作成し、プロセスをマッピングし、データを収集し、直感よりも厳密な根拠で根本原因を擁護する)を教えます。

Green belt
リーンシックスシグマのグリーンベルト認定は、業務遂行と統計分析を統合し、無駄の削減と欠陥管理を結びつけるものです。

この研修では、イエローベルトが意図的に省略する層、すなわち基本的な推論統計、工程能力指数、測定システム分析、FMEAスコアリング、管理図などが追加されます。グリーンベルトは仮説検定の背後にある数学を導き出す必要はありませんが、正しく検定を実行し、出力を読み取り、結果によって意思決定が変わるタイミングを知る必要があります。

ベルト階層の中で、グリーンは運用の中核を担っています。ブラックベルトは方法論を設計し、複数のプロジェクトにわたって指導を行い、マスターブラックベルトはプログラムの統計とトレーニングの基準を設定し、イエローベルトはプロジェクトを担わずに局所的な修正を実行します。グリーンベルトは、DMAIC スコアボード上のチケットを実際にクローズする人で、通常は年に数件あり、それぞれに金額が付けられています。この位置付けが、認定の目的を形作っています。それは、リーン シックス シグマが単なる用語ではなく職務機能となるレベルであり、企業が単に図を理解する人ではなく、自立したプロジェクト オーナーを得るポイントです。方法論自体の中で、グリーンベルトは、リーンの無駄と流れの考え方とシックス シグマのばらつきと欠陥の考え方が、隣接する 2 つの分野ではなく、実際に 1 つの分野に融合するレベルです。グリーンベルトプロジェクトでは、通常、バリューストリームマップで開始し、コントロールチャートで終了します。これは、作業が現実のものとなった瞬間に、これらを分離することが役に立たなくなるため、同じ問題に対して両方のツールキットを使用するからです。

このコースで学ぶ概念とツール:

以下のテストで評価される知識体系は以下のとおりです。

  • プロジェクト憲章:DMAICプロジェクト開始前に、問題提起、範囲、目標、チームの役割を定義する。
  • SIPOC図:詳細なマッピングを行う前に、サプライヤー、インプット、プロセス、アウトプット、顧客を大まかに示す図。
  • 顧客の声:苦情や要求を測定可能な仕様限界に変換する
  • 測定システム分析:分析を行う前に、データ収集方法自体が信頼できるかどうかを確認する。
  • ゲージR&R:測定誤差を部品、作業者、ゲージ自体に分離します。
  • データ収集計画:単一ポイントを収集する前に、何を、どのくらいの頻度で、誰が、どの測定器で測定するかを確定する。
  • 中心極限定理:生データが予測不可能なパターンを示す場合でも、標本平均が予測可能なパターンに落ち着く理由を説明する。
  • 正規性検定:適切な統計検定を選択する前に、データセットが正規分布曲線に適合するかどうかを確認します。
  • 仮説検定:2つの条件を比較する際に、直感的な判断をAP値に置き換える
  • 2標本t検定:2つの小標本の平均値が異なる理由があるかどうかを検証する
  • ANOVA:3つ以上のグループの平均値を単一の検定で比較する
  • カイ二乗検定:シフトごとの欠陥タイプなどのカテゴリカルな結果が有意に異なるかどうかを検証します。
  • 相関と単純回帰:ある変数が別の変数をどの程度強く予測するかを定量化する
  • 工程能力、CpおよびCpk:工程出力が仕様限界内にどれだけ適合しているかを測定する指標。
  • 管理図、XバーR、IMR:時間の経過に伴うプロセスを追跡し、欠陥となる前に変化を検知する。
  • パレート分析:原因を頻度順にランク付けし、問題の大部分を引き起こしている少数の原因に重点的に取り組む。
  • フィッシュボーン図:候補となる根本原因を、機械、方法、材料、人などの固定カテゴリに分類する。
  • 多変量解析:テストを行う前に、変動を部品内、部品間、および時間的要因に分割する。
  • FMEAリスクスコアリング:故障モードを深刻度、発生頻度、検出可能性に基づいてランク付けし、最初に修正すべき箇所を決定します。
  • 統計ソフトウェアの活用:テストや管理図を手作業ではなく、Minitabなどのツールで実行する。
  • ソリューションの試験運用:小規模で改善策をテストし、本格的に展開する前にその効果を確認する。

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このコースの試験

上記の講義内容を理解し、自主学習を終えた後、下記の試験を受験することをお勧めします。

このテストは、毎回新鮮な問題が出題されるよう、多数の問題の中からランダムな順序で20問が出題されます。正解ごとに10点が加算されます。テスト終了時には、解答の完全な訂正が表示されます。

コースに異なるレベルがある場合、現在のテストには下位レベルの質問が含まれていないため、 難しい それ レベル!

  • ラジオボタン: 正解は1つだけ選択してください。
  • チェックボックス: 1つまたは複数の回答にチェックを入れる必要があります(厳格な「すべて正解か、すべて不正解か」の採点方式が適用されます)。

ヒント: マウスオーバー“ヒント回答に対するアドバイスを得るため。

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