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Metodologia Six Sigma

1986
  • Bill Smith
  • Motorola
Collaborazione del team in riunioni di progetto Six Sigma incentrate sul miglioramento dei processi.

(Immagine generata a solo scopo illustrativo)

Six Sigma è una metodologia disciplinata e basata sui dati per eliminare i difetti in qualsiasi processo – da produzione da transazionale e da prodotto a servizio. La rappresentazione statistica del Six Sigma descrive un processo in cui il 99,99966% di tutte le opportunità di produrre una qualche caratteristica di un componente sono statisticamente previste come prive di difetti (3,4 difetti per milione di opportunità).

Il Six Sigma mira a migliorare la qualità dei risultati dei processi identificando ed eliminando le cause dei difetti e minimizzando la variabilità nei processi produttivi e aziendali. Si avvale di un insieme di metodi di gestione della qualità, principalmente empirici e statistici, e crea un'infrastruttura specifica di persone all'interno dell'organizzazione (ad esempio, "Champions", "Black Belt", "Green Belt") esperte in tali metodi. Ogni progetto Six Sigma realizzato all'interno di un'organizzazione segue una sequenza definita di fasi e ha obiettivi di valore specifici, ad esempio: ridurre i tempi del ciclo di processo, ridurre l'inquinamento, ridurre i costi, aumentare la soddisfazione del cliente e incrementare i profitti.

The two main project methodologies used are DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control), which is used for projects aimed at improving an existing business process, and DMADV (Define, Measure, Analyze, Design, Verify), used for projects aimed at creating new product or process designs. The core of the methodology is the rigorous application of statistical tools like statistical process control (SPC), regression analysis, and design of experiments (DOE) to identify the root causes of variation and defects, and then to implement and sustain improvements.

UNESCO Nomenclature: 3309
- Scienze gestionali

Tipo

Metodologia

Interruzione

Sostanziale

Utilizzo

Uso diffuso

Precursori

  • total quality management (tqm)
  • Controllo statistico di processo (SPC) di Walter Shewhart
  • l'opera di W. Edwards Deming e Joseph M. Juran
  • Metodi Taguchi per l'ingegneria della qualità
  • movimento dei circoli di qualità

Applicazioni

  • riduzione dei difetti nella produzione di semiconduttori
  • migliorare l'efficienza nei servizi finanziari (ad esempio, l'elaborazione dei prestiti)
  • Migliorare la sicurezza dei pazienti e ridurre gli errori negli ospedali
  • ottimizzazione della logistica e della gestione della catena di approvvigionamento
  • migliorare i tassi di soddisfazione dei clienti nei call center

Brevetti:

NA

Idee e potenziali innovazioni

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Argomenti correlati: Six Sigma, DMAC, controllo qualità, controllo statistico di processo, riduzione dei difetti, miglioramento dei processi, Motorola, produzione snella.

Contesto storico

Metodologia Six Sigma

1980
1980
1984
1986
1986
1987-03
1990
1980
1980
1981
1986
1986
1987
1989
1990

(se la data è sconosciuta o non rilevante, ad esempio "meccanica dei fluidi", viene fornita una stima approssimativa della sua notevole comparsa)

Invenzioni, innovazioni e principi tecnici correlati

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