1.5σ偏移是一种经验修正方法,用于…… 六西格玛 计算旨在解释过程的长期动态变化。它假设随着时间的推移,过程均值会偏离其短期中心位置约 1.5 个标准差。正是这种偏移导致 6σ 过程对应的 DPMO 为 3.4,而不是理论上的每十亿个缺陷 2 个。

(图片仅供参考)
1.5σ偏移是一种经验修正方法,用于…… 六西格玛 计算旨在解释过程的长期动态变化。它假设随着时间的推移,过程均值会偏离其短期中心位置约 1.5 个标准差。正是这种偏移导致 6σ 过程对应的 DPMO 为 3.4,而不是理论上的每十亿个缺陷 2 个。
Disclaimer: the 1.5 sigma shift is one of the most debated aspects of 六西格玛. 它起源于 观察 短期数据(在较短时间内收集)通常比同一流程的长期数据波动更小。这是因为在较长时间内,工具磨损、材料差异、操作人员差异和环境变化等因素会导致流程均值发生漂移。摩托罗拉工程师通过经验确定了 1.5 西格玛值,认为它是对这种漂移的合理估计。通过纳入这种漂移,六西格玛方法能够提供更现实、更长期的视角。 过程性能因此,DPMO 的计算基于结果超出偏离漂移均值 4.5σ 的规格限值的概率(6σ ÷ 1.5σ)。批评者认为 1.5 这个值是任意的,一个控制良好的过程不应该漂移这么大。支持者则认为这是一个务实的调整,使六西格玛标准更适用于实际的工业流程。
1.5 西格玛转变
(如果日期未知或不相关,例如“流体力学”,则提供其显著出现的近似估计)
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