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Die 1,5-Sigma-Verschiebung

1990
  • Mikel Harry
Ingenieur für Qualitätskontrolle, der Metriken zur Prozessfähigkeit in der Fertigung analysiert.

(Abbildung dient nur zur Veranschaulichung)

Die 1,5-Sigma-Verschiebung ist eine empirische Korrektur, die in Six Sigma Berechnungen, die die langfristige dynamische Variation eines Prozesses berücksichtigen. Sie gehen davon aus, dass der Prozessmittelwert im Laufe der Zeit um etwa 1,5 Standardabweichungen von seiner kurzfristigen Mittelwertposition abweicht. Diese Abweichung ist der Grund dafür, dass ein 6-Sigma-Prozess 3,4 DPMO entspricht, nicht den theoretischen 2 Fehlern pro Milliarde.

Haftungsausschluss: Die 1,5-Sigma-Verschiebung ist einer der am meisten diskutierten Aspekte von Six Sigma. Es stammt aus der Beobachtung that short-term data, collected over a brief period, typically shows less variation than long-term data from the same process. This is because over longer periods, factors like tool wear, material variations, operator differences, and environmental changes cause the process mean to drift. The 1.5 sigma value was determined empirically by Motorola engineers as a reasonable general estimate for this drift. By incorporating this shift, Six Sigma provides a more realistic, long-term view of process performance. The calculation for DPMO is thus based on the probability of an outcome falling outside a specification limit that is [latex]4.5\sigma[/latex] from the drifted mean ([latex]6\sigma – 1.5\sigma[/latex]). Critics argue that the 1.5 value is arbitrary and that a well-controlled process should not drift this much. Proponents argue it’s a pragmatic adjustment that makes the Six Sigma standard more applicable to real-world industrial processes.

UNESCO Nomenclature: 3308
Industrietechnik

Typ

Abstraktes System

Störung

Inkremental

Verwendung

Weitverbreitete Verwendung

Vorläufer

  • Walter A. Shewharts Arbeit über gewöhnliche und besondere Ursachenvariation
  • Langzeit- vs. Kurzzeit-Prozessfähigkeitsstudien
  • empirische Beobachtungen industrieller Prozesse
  • Kontrollkartentheorie

Anwendungen

  • Berechnung der langfristigen Prozessfähigkeit (Cpk, Ppk)
  • Festlegung realistischer Qualitätsziele in der Fertigung
  • Risikobewertung in der Finanzmodellierung
  • Zuverlässigkeitstechnik für langlebige Produkte

Patente:

NA

Potenzielle Innovationsideen

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Related to: 1.5 sigma shift, process drift, six sigma, dpmo, statistical process control, process capability, long-term variation, motorola, quality control, standard deviation.

Historischer Kontext

Die 1,5-Sigma-Verschiebung

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(wenn das Datum unbekannt oder nicht relevant ist, z. B. „Strömungsmechanik“, wird eine gerundete Schätzung seines bemerkenswerten Auftretens bereitgestellt)

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