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六西格玛质量标准(3.4 DPMO)

1990
  • Bill Smith
  • Mikel Harry
在一家实施六西格玛方法的制造厂设立质量控制站。.

(图片仅供参考)

六西格玛 六西格玛是一种旨在追求近乎完美的质量管理方法。一个以“六西格玛”水平运行的流程,其良率可达 99.9997%,这意味着其每百万次机会缺陷率 (DPMO) 仅为 3.4。该标准对应于流程中最近的规格限值与流程均值相差六个标准差的情况,这考虑到了…… 1.5σ偏移 随着时间的推移,平均值会发生变化(请参阅有关辩论中的 1.5 神移 作为一种经验观察)。.

The core idea of Six Sigma is that a process should be so well-controlled that its output consistently meets customer requirements. Statistically, this is defined by the process capability. A process is considered capable at a six sigma level if the distance from the process mean to the nearest specification limit is at least six times the process standard deviation ([latex]\sigma[/latex]).

然而,广为引用的 3.4 DPMO 值并非源自纯粹的六西格玛分布。它融入了过程均值会随时间漂移的经验观察。摩托罗拉的工程师观察到约 1.5 个西格玛的长期漂移。因此,3.4 DPMO 的计算基于规格限值偏离均值 [latex]6sigma �8211; 1.5sigma = 4.5sigma[/latex] 时的缺陷概率。这 1.5 个西格玛的偏移是六西格玛方法论中一个至关重要且有时颇具争议的组成部分,它使六西格玛区别于纯粹的理论统计过程控制模型。在实际应用中,由于难以长期维持完美的过程中心化,这一 1.5 个西格玛的偏移使得标准更容易实现。

重要提示:虽然这个目标非常接近完美,但人们不应忘记,在安全至关重要且产品或服务产量巨大的行业中,缺陷(DPMO 需要改进)可能会出现,因此需要采取潜在的综合措施和应对措施,以进一步降低或完全消除其后果。

UNESCO Nomenclature: 3308
工业工程与技术

类型

抽象系统

中断

重大的

用法

广泛使用

前体

  • Walter A. Shewhart 的统计过程控制 (SPC)
  • 全面质量管理(TQM)原则
  • 卡尔·弗里德里希·高斯的正态分布概念
  • 过程能力研究
  • 日本的质量圈运动

应用程序

  • 汽车和航空航天制造过程控制
  • 金融和医疗保健服务质量改进
  • 供应链优化
  • 软件开发质量保证

专利:

NA

潜在创新理念

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相关术语:六西格玛、DPMO、质量控制、过程能力、1.5西格玛偏移、统计过程控制、摩托罗拉、缺陷、制造、标准差。

历史背景

六西格玛质量标准(3.4 DPMO)

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1992

(如果日期未知或不相关,例如“流体力学”,则提供其显著出现的近似估计)

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