Six Sigma Quality Standard (3.4 DPMO)
Seis Sigma é uma metodologia de gestão da qualidade que visa a quase perfeição. Um processo operando em um nível 'Seis Sigma' tem um rendimento de 99,9997%, o que significa que produz apenas 3,4 Defeitos por Milhão de Oportunidades (DPMO). Este padrão corresponde a um processo onde o limite de especificação mais próximo está a seis desvios padrão da média do processo, representando uma Deslocamento de 1,5 sigma em média ao longo do tempo (consulte os detalhes específicos sobre o debatido 1.5). deslocamento sigma como uma observação empírica).
The core idea of Six Sigma is that a process should be so well-controlled that its output consistently meets customer requirements. Statistically, this is defined by the process capability. A process is considered capable at a six sigma level if the distance from the process mean to the nearest specification limit is at least six times the process standard deviation ([latex]\sigma[/latex]).
No entanto, o valor de 3,4 DPMO, amplamente citado, não deriva de uma distribuição Seis Sigma pura. Ele incorpora uma observação empírica de que as médias do processo podem sofrer desvios ao longo do tempo. Os engenheiros da Motorola observaram um desvio de longo prazo de cerca de 1,5 sigma. Portanto, o cálculo de 3,4 DPMO baseia-se na probabilidade de um defeito quando o limite de especificação está a 6sigma ≤ 1,5sigma = 4,5sigma da média. Essa variação de 1,5 sigma é um componente crucial, e por vezes controverso, da metodologia Seis Sigma, que a distingue de um modelo de controle estatístico de processos puramente teórico. Isso torna o padrão mais alcançável em aplicações do mundo real, onde o alinhamento perfeito do processo é difícil de manter por longos períodos.
Nota importante: embora esta meta seja muito próxima da perfeição, não se deve esquecer que, em indústrias onde a segurança é crucial E que produzem produtos ou serviços em grande volume, o defeito (DPMO a melhorar) PODE ocorrer, exigindo, portanto, medidas combinadas e contramedidas para reduzir ainda mais ou eliminar completamente as consequências.
UNESCO Nomenclature: 3308
Engenharia e tecnologia industrial
Precursores
- Controle Estatístico de Processos (CEP) por Walter A. Shewhart
- Total Quality Management (TQM) principles
- O conceito de distribuição normal por Carl Friedrich Gauss
- estudos de capacidade de processo
- Movimento de círculos de qualidade no Japão
Aplicações
- Controle de processos de fabricação nos setores automotivo e aeroespacial
- Melhoria da qualidade dos serviços em finanças e saúde
- otimização da cadeia de suprimentos
- garantia de qualidade no desenvolvimento de software
Ideias de Inovação Potencial
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Relacionado a: Seis Sigma, DPMO, controle de qualidade, capacidade do processo, mudança de 1,5 sigma, controle estatístico de processo, Motorola, defeitos, manufatura, desvio padrão.