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45+ Cognitive Science Tricks for Games and Marketing: Psychological and Engagement

Psychological techniques in game design and marketing to boost engagement and consumer behavior
Interactive entertainment
現代のインタラクティブエンターテインメントのデザインは、社会科学の原理を活用して、プレイヤーのエンゲージメントと商業的な成功を高めている。

社会科学とデータ分析がプレイヤーや購入者を引き付けるのに役立つ場合:現代のインタラクティブエンターテイメントのデザインは、魅力的で商業的に成功する体験を構築するために、社会科学から派生した原則に大きく依存しています。これらの方法は恣意的ではなく、オペラント条件付けに見られる変動率強化から、確立された心理学的概念の体系的な応用です。 cognitive biases 損失回避や保有効果など。

この記事は全3部構成の第2部です。

  1. Data-Driven and Statistical Tricks for Games and マーケティング
  2. Cognitive Science Tricks for Games and Marketing
  3. More Cognitive Science Tricks for Games and Marketing

以下に続く。

Statistical psychological tricks
関連項目45+ Science Tricks for Games and Marketing: Data-Driven and Statistical Tricks
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行動理論と認知理論 ― 主なポイント

現代のエンゲージメント戦略の大部分は、行動心理学、特にオペラント条件付けの原理に基づいて構築されている。 フレームワーク 行動形成は、主に強化を通して、自発的な行動と結果を結びつけることによって行われる。最も強力な強化スケジュールは変動率であり、報酬は予測不可能な回数の行動後に与えられる。この予測不可能性は、 ゲーム 戦利品ドロップやランダムなマーケティングオファーは、ユーザーがすぐに報酬を得られる可能性に常に刺激されることで、行動そのものを魅力的なものにし、エンゲージメントを最大化します。また、固定間隔(例:毎日のログインボーナス)や固定比率(例:ロイヤルティカードのスタンプ)といったシンプルなスケジュールも、一貫性のある予測可能な習慣を構築し、ユーザーの継続的な利用に報いるために用いられます。

行動条件付けを補完するのは、幅広い認知的アプローチの応用である。 完了すると、友人のプレイヤー B に起因する報酬を含む電子メールまたはプッシュ通知がプレイヤー A に送信されます。 ユーザーの認識と意思決定に影響を与えるヒューリスティック。損失回避などの原則は、 fear of missing out 期間限定オファーや報酬の連続記録の中断などでは、損失の痛みは同等の利益よりも強い動機付けとなるため、ユーザーを引き留めるために利用されます。サンクコストの誤謬と保有効果は、ゲームキャラクターやサービスに既に投資した時間、労力、またはお金を心理的に過大評価させることで、ユーザーを維持するために利用されます。アンカリングなどの他のバイアスは、デジタルストアフロントでの価格認識を操作するために使用され、リーダーボードやユーザーの証言による社会的証明は、ユーザーの選択を正当化するために適用されます。 従事する 多くの人が同じことをしていることを示すことで、その製品の良さをアピールする。

パート2:心理的およびエンゲージメントを高めるためのテクニック

 

Intermittent rewards
予測不可能な報酬システムを活用することで、オペラント条件付けを通じてユーザーエンゲージメントを高めることができます。 製品デザイン.

11. 間欠的報酬(変動率強化)

これはオペラント条件付けの直接的な応用例である。

脳は、報酬を受け取った時だけでなく、報酬を期待している時にもドーパミンを放出する。

プレイヤーはどの行動が報酬をもたらすかを予測できないため、安定した、非常に魅力的なループが生まれます。次に倒すモンスターや開ける宝箱にレアアイテムが入っている可能性があるという期待感は、報酬が予測可能な場合よりもはるかに長くプレイヤーを行動へと駆り立てます。

この実装は、サーバー側のルートテーブルと擬似乱数生成器(RNG)によって管理できます。プレイヤーがアクション(例えば、宝箱を開ける)を実行すると、クライアントはサーバーにリクエストを送信します。サーバーは、重み付けされた確率テーブルに対して「ロール」を行うスクリプトを実行します。例えば、レジ​​ェンダリーアイテムの確率は0.1%、エピックアイテムは1%、コモンアイテムは98.9%となる可能性があります。サーバーがRNGを制御する権限を持つことは、クライアント側のハッキングを防ぐために非常に重要です。

Game application: SFシューティングゲームでは、敵の輸送船を撃破すると貨物コンテナがドロップされます。ほとんどのコンテナには標準的な弾薬が入っていますが、0.5%の確率で「プロトタイプ武器設計図」が入っています。プレイヤーは、この予測不可能な高額報酬に惹かれ、何百もの輸送船を破壊するでしょう。

12. フックモデル

Hook model
フックモデルは、製品デザインにおける心理的な習慣ループを通じて、ユーザーのエンゲージメントを促進します。

このモデルは、トリガー、アクション、変動報酬、投資という4つの段階を経て習慣ループを作り出します。トリガー(プッシュ通知など)がアクション(ゲームを開く)を促し、それが変動報酬(ランダムなデイリーログインボーナスなど)につながります。最後のステップである投資(基地の配置に数分を費やすなど)は、システムにおけるユーザーの蓄積値を増加させることで、次のトリガーの効果を高めます。

それは、ゲームをユーザーの日常生活に組み込む心理的なサイクルを構築する。

これを支えるITシステムは多面的です。「トリガー」は多くの場合、タイミングシステムに接続されたプッシュ通知サービスに依存します(例:ユーザーが24時間ログインしていない場合に通知を送信する)。「アクション」はゲームサーバーによってログに記録されます。「可変報酬」は、前述の乱数生成器(RNG)システムを使用します。「投資」フェーズでは、ユーザーが生成したコンテンツや進行状況が永続的なデータベースにログ記録され、ユーザーの努力が保存され、次のセッションで読み込まれることが保証されます。

Game application: バーチャルペットゲームでは、午前8時にプッシュ通知(「ペットがお腹を空かせています!」)が送信されます。プレイヤーはアプリを開き(アクション)、ペットに餌を与えます。すると、時々珍しい「キラキラ光るおやつ」がもらえます(変動報酬)。プレイヤーはそのおやつを使ってペットに新しい芸を教え、それを保存します(投資)。これにより、ペットは翌日の空腹通知に反応しやすくなります。

13.取り残されることへの恐怖(FOMO)

Fomo
Fomoは、損失回避の心理を利用して、時間制限のある商品やサービスへのユーザーの頻繁なインタラクションを促すことで、製品へのエンゲージメントを高める。

FOMO(取り残されることへの恐怖)は、損失回避という心理学的原理を利用している。特別な機会、期間限定商品、あるいは特別なイベントを逃してしまうかもしれないという感覚は、強力な動機付けとなる。

これは何かを得ることではなく、機会を逃したことによる後悔というネガティブな感情を防ぐためのものです。

これは、プレイヤーに、たとえ普段はログインしないような場合でも、時間制限のある機会へのアクセスを維持するためだけに、頻繁にログインするようプレッシャーをかける。

This is implemented using a server-side event management system. The system’s clock is the single source of truth for all time-based events. Developers define event start and end times in a central configuration file. The game client frequently syncs with the server’s clock to display accurate countdown timers in the ユーザーインターフェース例えば、「イベントは2日4時間15分で終了します。」のように表示されます。サーバー時間がイベント終了時間を過ぎると、関連コンテンツやオファーはどのゲームクライアントにも提供されなくなります。

Game application: あるオンラインファンタジーRPGが、週末限定の「ブラッドムーン」イベントを発表した。この期間中、プレイヤーは他では入手できない特別な「血染めの鎧」セットを手に入れることができる。この鎧を手に入れる唯一のチャンスを逃したくないプレイヤーたちによって、週末のログイン数は爆発的に増加した。

14. 社会的証明と競争

これは、社会に対する人間の根本的な欲求に訴えるものです。 検証 and status. Seeing that many other people are playing a game, or seeing a friend’s high score on a leaderboard, validates the player’s own choice to play and introduces a competitive drive. Guilds and team features create a sense of belonging and obligation, where a player’s performance directly impacts their peers, creating strong プレッシャー to participate and perform well.

この技術の基盤となるのはリーダーボードで、これは基本的にゲームクライアントに表示されるソート済みのデータベースクエリです。これらのデータベースは大量のスコア更新を取り込み、高速に動作する必要があります。 並べ替え 運用。ギルドシステムでは、メンバーシップ、役割、共有インベントリなどを管理するために、より複雑なデータベーススキーマが必要です。 chat システム。ネットワークインフラストラクチャはリアルタイムをサポートする必要があります コミュニケーション ギルドチャットなどの機能が効果的に動作するためのプロトコル(WebSocketなど)。

簡単なゲーム例: モバイルレースゲームでは、プレイヤーがレースを終えると、結果画面に自分のタイムと、少しだけ良いタイムを出した友達のタイムが表示され、「アレックスのタイムを破れ!」というメッセージが表示されます。この直接的で個人的な挑戦は、社会的証明と競争を利用して、プレイヤーにすぐにレースに再挑戦するよう促します。

15. ツァイガルニク効果

Zeigarnik effect
製品設計においてツァイガルニク効果を活用することで、未完了のタスクを戦略的に用いることにより、ユーザーエンゲージメントを高めることができる。

この心理効果は、人は完了したタスクよりも未完了のタスクの方が記憶に残りやすいという仮説に基づいています。ゲームは、複数の重複するクエストラインと進行状況バーをプレイヤーに提示することで、常に「未完了のタスク」がプレイヤーの意識の片隅にあるようにします。これにより、ゲームに戻ってタスクを完了することによってのみ解消される精神的な緊張感が生まれ、ゲームがよりプレイヤーの心に深く浸透するようになります。

この実装には、高度なクエストおよび状態管理システムが必要です。各プレイヤーの数十から数百に及ぶクエストや目標の進捗状況はデータベースに保存されます。ゲームのUIは、これらの未完了のタスクを強調表示するように特別に設計されています。たとえば、メイン画面には、それぞれ進捗バー付きの複数のアイコンが表示される場合があります。「デイリークエスト(2/5)」、「メインストーリー(第3章)」、「ギルドタスク(80%完了)」などです。これにより、プレイヤーは常に未完了のアクティビティをすべて把握できます。

Game application: オープンワールドアドベンチャーゲームでは、プレイヤーはメインストーリーの目標に向かっている途中で、珍しい花を5つ集めるサイドクエストを発見するかもしれません。モンスターの襲撃で寄り道する前に、3つ集めたとします。ログアウトした後も、「残りの2つの花」という思いが頭から離れず、後日ゲームに引き戻されるような衝動に駆られます。

16. サンクコストの誤謬

Sunk cost fallacy
ユーザーのコミットメントを高めるために、サンクコストの誤謬を活用した魅力的なシステムを製品開発において設計する。

ゲーム(そして多くの人生の場面でも)で最もよく使われるトリックの1つ: これは、個人が既に投資したリソース(時間、お金、労力)のために、ある取り組みを続けざるを得ないと感じるという認知バイアスを利用したものです。ゲームでは、長期的な進行システム、コレクション、実績などが、この効果を最大化するように設計されています。プレイヤーがキャラクターのレベルアップや基地の建設に投資すればするほど、たとえゲームがもはや面白くなくなっても、その投資を放棄することが心理的に難しくなります。 楽しい.

これは、プレイヤーデータの永続的な保存によって実現されています。プレイ時間、収集したアイテム、費やした金額はすべて、プレイヤーのアカウントに紐づけられたサーバー側のデータベースに記録されます。ゲームのUIは、高いキャラクターレベル、膨大なアイテムのインベントリ、そして「プレイ時間」の統計情報を表示することで、この投資を常に反映します。これらは、プレイヤーがこれまでに費やしてきた「サンクコスト」を常に意識させ、彼らのゲームへの取り組みを強化する役割を果たします。

Game application: 宇宙艦隊戦略ゲームのプレイヤーは、旗艦の建造に500時間を費やしてきた。そこに、より面白そうな新しい競合宇宙ゲームがリリースされた。しかし、これまで多大な投資をしてきた旗艦を放棄するのはあまりにも辛い。これまでの投資を理由に、プレイヤーは現在のゲームを続けることに決めた。

17. アポイントメントゲーミング

Appointment gaming
スケジュールされたゲームプレイの統合 力学 選手の習慣化と定期的な参加を促進するため。

この仕組みによって、プレイヤーはゲームを日々のスケジュールや週ごとのスケジュールに組み込むようになり、習慣が形成される。

重要なリソースやイベントを特定の決まった時間にのみ利用可能にすることで、ゲームはプレイヤーにその時間に戻ってくるように促します。これにより、ゲームは単なる気晴らしの娯楽から、お気に入りのテレビ番組のように、プレイヤーの日常的な習慣へと変化します。

この実装は、サーバーが管理する時計とイベントスケジューリングシステムに依存しています。開発者は、特定の時刻(例:毎日UTC午後12時)に実行されるタスクを設定します。その時刻になると、サーバーは一定時間内にログインしたすべてのプレイヤーに報酬を与えます。これは、cronジョブのように単純なものでも構いません。 仕事 Linuxサーバー上でスクリプトが実行されます。ゲームクライアントのUIには、次の「約束」までのカウントダウンタイマーが表示され、期待感を高めます。

Game application: 農業シミュレーションゲームには、「商船」と呼ばれる船が登場し、毎日午後6時(現地時間)に町の埠頭に到着し、わずか1時間だけ停泊します。この船は作物を最高価格で買い取り、珍しい種子も販売しています。プレイヤーは夕方の休憩時間を利用してログインし、船との取引を行うことで、ゲームを日課の一部に組み込むようになります。

18. 「ジューシーさ」と満足のいくフィードバック

Juiciness
強化する ユーザーエクスペリエンス 製品設計における多感覚フィードバックを通じて。

「ジューシーさ」とは、プレイヤーの行動に対して誇張された多感覚的なフィードバックを提供することを指し、脳の報酬系を刺激します。 シンプルなボタン操作も、滑らかなアニメーション、心地よい効果音、そして微妙な画面の揺れが加わることで、より満足感のあるものになる。こうしたミクロレベルでのポジティブな強化によって、戦略的な結果に関わらず、ゲームの核となるアクションそのものが本質的に良いものに感じられ、ゲームプレイのループ自体が非常に満足度の高いものとなる。

例: カジノのスロットマシンで、金貨が自分の側に落ちてくるワクワクするような音。

これはネットワークや統計機能ではなく、純粋にクライアント側の機能です。 ソフトウェア エンジニアリングと芸術性の融合。これは、単一のアクションに複数のフィードバックシステムを重ね合わせることを意味します。例えば、プレイヤーがパズルゲームで宝石をマッチさせると、コードは宝石の削除だけでなく、パーティクルエフェクトシステム、サウンド再生イベント、スコアアニメーション、そして短いカメラの揺れ機能も同時にトリガーします。 これらの小さな効果がそれぞれ積み重なり、「ジューシー」な感覚を生み出します。

Game application: タイルマッチングパズルゲームでは、プレイヤーがラインを消すと、ブロックはただ消えるだけではありません。明るく光り、重低音の「ドスン」という音を発し、小さな星の粒子を放出し、スコアの数字が消されたラインから飛び出し、画面全体がほんの一瞬揺れます。こうして、ラインを消すという単純な行為が、力強く、やりがいのあるものになるのです。

19. 物語への没入

Narrative immersion
製品デザインに力強いストーリーを組み込むことで、ユーザーのエンゲージメントと感情的な関与を高めることができる。

力強い物語はプレイヤーの感情に訴えかけ、ゲーム内での行動に文脈と目的を与える。 これは、人間が持つ意味や物語を求める欲求に応えるものだ。 プレイヤーが壮大な物語の一部であると感じ、登場人物たちの運命に感情移入するようになると、彼らの動機は純粋なゲームシステムから、次に何が起こるのかを見たいという欲求へと変化する。

これは、ゲームプレイの仕組みだけでは再現できない、強力で長期的な魅力を生み出すことができる。

技術的な実装としては、プレイヤーの進行状況を分岐型または直線型のストーリーを通して追跡する優れたストーリーエンジンまたはクエストシステムが用いられます。このシステムは、プレイヤーのセーブデータに「ストーリーフラグ」を保存します。これらのフラグによって、登場するキャラクター、利用可能な会話オプション、アクセス可能なゾーンが決まります。物語の感情的なインパクトを高めるために、高品質のボイスアクト、音楽、シネマティックカットシーンが使用されます。これらはデータ量が大きいため、ゲームクライアントが効率的にストリーミングまたはプリロードする必要があります。

Game application: ストーリー重視のアドベンチャーゲームでは、プレイヤーの相棒であるロボットが、スクリプト化されたカットシーンの中で、強力な敵からプレイヤーを救うために自らを犠牲にする。プレイヤーは、倒れた相棒の仇を討つことに感情移入し、戦利品や経験値といったものだけでなく、物語に突き動かされて、敵を倒すというメインストーリークエストを続ける強い動機を持つようになる。

20. 損失回避

Loss aversion
製品設計において損失回避の心理を活用することで、報酬を潜在的な損失として提示し、ユーザーのエンゲージメントを高めることができる。

この原則は、何かを失う苦痛は、同等の価値を持つ何かを得る喜びの約2倍の心理的効果を持つというものです。ゲームはこの原理を利用し、報酬をプレイヤーが失う可能性のあるものとして提示します。

ヒント: 毎日のログインボーナスは単なる「利益」ではなく、それを逃すと保証された報酬の「損失」として捉えられます。 これは、防御的で自己防衛に重点を置いた考え方を生み出し、継続的な関与を促す。

これは、連続ログイン日数に基づく報酬システムによって実現されます。サーバーはプレイヤーの連続ログイン日数を追跡します。UIはこれを連続ログイン日数として表示し、多くの場合、連続ログイン日数が増えるごとに価値が高まります。たとえば、「7日目ログイン:伝説の宝箱を獲得しましょう!警告:1日でもログインしないと、連続ログイン日数は1日目にリセットされます。」というメッセージが表示されます。この「警告」メッセージは、損失回避の心理を明確に刺激します。プレイヤーは、貴重な報酬獲得に向けた進捗状況を失わないように、ログインする動機付けを得ます。

Game application: フィットネスゲームでは、ログインするたびにプレイヤーに10エネルギーが付与されます。7日間連続でログインすると、1日あたり20エネルギーにアップグレードされます。UIには「15日間連続ログイン中です!明日もログインしないと、2倍のエネルギーボーナスを失います!」と表示されます。2倍のボーナスを失うことへの恐怖は、ボーナスそのものよりもログインを促す強力な動機となります。

 

この投稿は、以下の「ゲームとマーケティングのための認知科学のさらなるテクニック」で、さらに25個の最後のテクニックを紹介します。

Cognitive science for games and marketing
関連項目ゲームとマーケティングのための認知科学のテクニック45選以上:心理学とエンゲージメント
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用語集

User experience (UX): the overall satisfaction and perception of a user when interacting with a product, system, or service, encompassing usability, accessibility, design, and emotional response throughout the entire interaction process.

User Interface (UI): a system that enables interaction between users and software applications, encompassing visual elements, controls, and overall layout to facilitate user tasks and enhance experience.

取り上げるトピック: Statistical analysis, A/B testing, player segmentation, funnel analysis, behavioral patterns, cognitive biases, operant conditioning, loss aversion, endowment effect, predictive analytics, machine learning, data-driven validation, user engagement, emotional investment, feedback loops, user journey optimization, statistical significance tests, and clustering algorithms..

歴史的背景

1914
1950
1957
1960
1960
1970
1980
1914
1942
1957
1957
1960
1965
1970
1980

(日付が不明または関連性がない場合、例えば「流体力学」などでは、その注目すべき出現時期の概算値が提示されます。)

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