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Distancia euclidiana

1650
  • René Descartes
Espacio de trabajo de geometría analítica con cálculos de distancia euclidiana y contexto histórico.

(Imagen generada únicamente con fines ilustrativos)

El Pythagorean theorem provides the basis for the distance formula in Cartesian coordinates. The distance [latex]d[/latex] between two points [latex](x_1, y_1)[/latex] and [latex](x_2, y_2)[/latex] in a plane is given by [latex]d = \sqrt{(x_2 – x_1)^2 + (y_2 – y_1)^2}[/latex]. This formula is a direct application of the theorem to a right triangle whose legs are the differences in the x and y coordinates.

The Euclidean distance formula is a direct and powerful application of the Pythagorean theorem within the framework of a Coordenadas cartesianas sistema. Proporciona un método sencillo para calcular la distancia en línea recta entre dos puntos cualesquiera en un plano (o en un espacio de dimensiones superiores). Para dos puntos, P1 en [latex](x_1, y_1)[/latex] y P2 en [latex](x_2, y_2)[/latex], la fórmula es [latex]d = sqrt{(x_2 – x_1)^2 + (y_2 – y_1)^2}[/latex].

La derivación de esta fórmula es visualmente intuitiva. Los dos puntos pueden verse como vértices de un triángulo rectángulo. La longitud del cateto horizontal de este triángulo es la diferencia absoluta entre las coordenadas x, [latex]|x_2 – x_1|[/latex]. La longitud del cateto vertical es la diferencia absoluta entre las coordenadas y, [latex]|y_2 – y_1|[/latex]. La distancia en línea recta entre P1 y P2 es la hipotenusa de este triángulo. Aplicando el teorema de Pitágoras ([latex]c^2 = a^2 + b^2[/latex]), obtenemos [latex]d^2 = (x_2 – x_1)^2 + (y_2 – y_1)^2[/latex]. Tomando la raíz cuadrada de ambos lados se obtiene la fórmula de la distancia. La operación de elevar al cuadrado elimina convenientemente la necesidad de signos de valor absoluto.

Este concepto, nacido de la unión de la geometría griega antigua y la geometría analítica del siglo XVII desarrollada por René Descartes y Pierre de Fermat, es fundamental en casi todos los campos científicos y técnicos. Permite traducir problemas geométricos a problemas algebraicos y resolverlos de forma sistemática. La fórmula también se generaliza sin problemas a tres o más dimensiones. Para dos puntos en el espacio 3D, [latex](x_1, y_1, z_1)[/latex] y [latex](x_2, y_2, z_2)[/latex], la distancia es [latex]d = \sqrt{(x_2 – x_1)^2 + (y_2 – y_1)^2 + (z_2 – z_1)^2}[/latex]. Esta forma generalizada, conocida como norma euclidiana o norma L2, es una piedra angular del álgebra lineal, la informática (especialmente en el aprendizaje automático para los ‘k vecinos más cercanos’ y los algoritmos de agrupamiento) y la física.

UNESCO Nomenclature: 1204
- Geometría

Tipo

Sistema abstracto

Ruptura

Fundacional

Uso

Uso generalizado

Precursores

  • el teorema de Pitágoras
  • Desarrollo del sistema de coordenadas cartesianas por René Descartes
  • el concepto de representar puntos geométricos con coordenadas algebraicas

Aplicaciones

  • Ciencias de la computación (por ejemplo, algoritmo de k vecinos más cercanos en aprendizaje automático)
  • geographic information systems (SIG)
  • robótica y navegación autónoma
  • análisis de datos y agrupamiento
  • desarrollo de videojuegos (cálculo de distancias entre objetos)

Patentes:

NA

Ideas para posibles innovaciones

  • un algoritmo de aprendizaje automático para la detección de anomalías que identifica valores atípicos en un conjunto de datos al encontrar puntos que están a una distancia euclidiana significativa del centroide del grupo principal
  • a logistics optimization software for zumbido delivery that calculates the most efficient 3d flight paths between warehouses and destinations, minimizing total euclidean distance traveled
  • a recommendation engine for streaming services that suggests new content by finding users whose viewing history is ‘closest’ to yours in a high-dimensional feature space
  • a genomic analysis tool that clusters different species by calculating the ‘genetic distance’ between their dna sequences represented as points in a multi-dimensional space
  • Un sistema inteligente de gestión del tráfico urbano que redirige los vehículos en función de la distancia euclidiana en tiempo real a los puntos de congestión, no solo de la distancia de la carretera.
  • un motor de búsqueda de compuestos químicos que encuentra moléculas con propiedades similares buscando a los vecinos más cercanos en una base de datos donde las moléculas están representadas por sus vectores de características estructurales
  • un modelo de predicción de incendios forestales que evalúa el riesgo calculando la distancia desde una posible fuente de ignición hasta el grupo de combustible seco más cercano
  • un realidad aumentada interior design app that allows users to check if furniture will fit by calculating the 3d diagonal distance (hypotenuse) required to move it through a doorway
  • un sistema de reconocimiento facial que identifica a las personas comparando la distancia euclidiana entre los vectores de características faciales clave de una nueva imagen y una base de datos
  • una herramienta de seguridad de red que detecta intrusiones al identificar paquetes de datos que son valores atípicos estadísticos en función de su distancia de los patrones de tráfico normales en un espacio de características
Related to: distance formula, euclidean distance, cartesian coordinates, analytic geometry, pythagorean theorem, coordinate system, machine learning, gis, mathematics, geometry.

Contexto histórico

Distancia euclidiana

-400
-550
1635
1650
1736
1750
1763-12-23
-350
-500
150
1640
1650
1747
1758
1777

(Si la fecha es desconocida o no es relevante, por ejemplo "mecánica de fluidos", se proporciona una estimación redondeada de su aparición notable)

décimo año aniversario

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