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Distanza euclidea

1650
  • René Descartes
Area di lavoro di geometria analitica con calcoli della distanza euclidea e contesto storico.

(Immagine generata a solo scopo illustrativo)

IL Pythagorean theorem provides the basis for the distance formula in Cartesian coordinates. The distance [latex]d[/latex] between two points [latex](x_1, y_1)[/latex] and [latex](x_2, y_2)[/latex] in a plane is given by [latex]d = \sqrt{(x_2 – x_1)^2 + (y_2 – y_1)^2}[/latex]. This formula is a direct application of the theorem to a right triangle whose legs are the differences in the x and y coordinates.

The Euclidean distance formula is a direct and powerful application of the Pythagorean theorem within the framework of a coordinate cartesiane sistema. Fornisce un metodo semplice per calcolare la distanza in linea retta tra due punti qualsiasi in un piano (o in uno spazio a dimensioni superiori). Per due punti, P1 in [latex](x_1, y_1)[/latex] e P2 in [latex](x_2, y_2)[/latex], la formula è [latex]d = sqrt{(x_2 – x_1)^2 + (y_2 – y_1)^2}[/latex].

La derivazione di questa formula è visivamente intuitiva. I due punti possono essere visti come vertici di un triangolo rettangolo. La lunghezza del cateto orizzontale di questo triangolo è la differenza assoluta tra le coordinate x, [latex]|x_2 – x_1|[/latex]. La lunghezza del cateto verticale è la differenza assoluta tra le coordinate y, [latex]|y_2 – y_1|[/latex]. La distanza in linea retta tra P1 e P2 è l'ipotenusa di questo triangolo. Applicando il teorema di Pitagora ([latex]c^2 = a^2 + b^2[/latex]), otteniamo [latex]d^2 = (x_2 – x_1)^2 + (y_2 – y_1)^2[/latex]. Estraendo la radice quadrata da entrambi i lati si ottiene la formula della distanza. L'operazione di elevamento al quadrato elimina comodamente la necessità di utilizzare i simboli di valore assoluto.

Questo concetto, nato dalla fusione tra la geometria greca antica e la geometria analitica del XVII secolo sviluppata da René Descartes e Pierre de Fermat, è fondamentale per quasi ogni campo scientifico e tecnico. Permette di tradurre i problemi geometrici in problemi algebrici e di risolverli sistematicamente. La formula si generalizza inoltre senza soluzione di continuità a tre o più dimensioni. Per due punti nello spazio 3D, [latex](x_1, y_1, z_1)[/latex] e [latex](x_2, y_2, z_2)[/latex], la distanza è [latex]d = sqrt{(x_2 – x_1)^2 + (y_2 – y_1)^2 + (z_2 – z_1)^2}[/latex]. Questa forma generalizzata, nota come norma euclidea o norma L2, è un elemento fondamentale dell'algebra lineare, dell'informatica (in particolare nell'apprendimento automatico per gli algoritmi "k-vicini più prossimi" e di clustering) e della fisica.

UNESCO Nomenclature: 1204
- Geometria

Tipo

Sistema astratto

Interruzione

Fondamento

Utilizzo

Uso diffuso

Precursori

  • il teorema di Pitagora
  • sviluppo del sistema di coordinate cartesiane da parte di René Descartes
  • il concetto di rappresentazione di punti geometrici con coordinate algebriche

Applicazioni

  • informatica (ad esempio, algoritmo dei k vicini più prossimi nell'apprendimento automatico)
  • geographic information systems (GIS)
  • robotica e navigazione autonoma
  • analisi dei dati e clustering
  • sviluppo di videogiochi (calcolo delle distanze tra oggetti)

Brevetti:

NA

Idee e potenziali innovazioni

  • un algoritmo di apprendimento automatico per il rilevamento di anomalie che identifica i valori anomali in un set di dati trovando punti che si trovano a una distanza euclidea significativa dal centroide del cluster principale
  • a logistics optimization software for drone delivery that calculates the most efficient 3d flight paths between warehouses and destinations, minimizing total euclidean distance traveled
  • a recommendation engine for streaming services that suggests new content by finding users whose viewing history is ‘closest’ to yours in a high-dimensional feature space
  • a genomic analysis tool that clusters different species by calculating the ‘genetic distance’ between their dna sequences represented as points in a multi-dimensional space
  • un sistema di gestione del traffico cittadino intelligente che reindirizza i veicoli in base alla distanza euclidea in tempo reale dai punti di congestione, non solo alla distanza stradale
  • un motore di ricerca per composti chimici che trova molecole con proprietà simili cercando i vicini più prossimi in un database in cui le molecole sono rappresentate dai loro vettori di caratteristiche strutturali
  • un modello di previsione degli incendi boschivi che valuta il rischio calcolando la distanza da una potenziale fonte di accensione al più vicino gruppo di combustibile secco
  • un realtà aumentata interior design app that allows users to check if furniture will fit by calculating the 3d diagonal distance (hypotenuse) required to move it through a doorway
  • un sistema di riconoscimento facciale che identifica gli individui confrontando la distanza euclidea tra i vettori chiave delle caratteristiche facciali di una nuova immagine e un database
  • uno strumento di sicurezza di rete che rileva le intrusioni identificando i pacchetti di dati che sono valori anomali statistici in base alla loro distanza dai normali modelli di traffico in uno spazio di funzionalità
Related to: distance formula, euclidean distance, cartesian coordinates, analytic geometry, pythagorean theorem, coordinate system, machine learning, gis, mathematics, geometry.

Contesto storico

Distanza euclidea

-400
-550
1635
1650
1736
1750
1763-12-23
-350
-500
150
1640
1650
1747
1758
1777

(se la data è sconosciuta o non rilevante, ad esempio "meccanica dei fluidi", viene fornita una stima approssimativa della sua notevole comparsa)

decimo anno anniversario

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