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Norme de qualité Six Sigma (3.4 DPMO)

1990
  • Bill Smith
  • Mikel Harry
Poste de contrôle de la qualité dans une usine de fabrication mettant en œuvre la méthodologie Six Sigma.

(Image générée à titre d'illustration uniquement)

Six Sigma Six Sigma est une méthodologie de gestion de la qualité visant la quasi-perfection. Un processus fonctionnant au niveau Six Sigma a un rendement de 99,9997 %, ce qui signifie qu'il ne produit que 3,4 défauts par million d'opportunités (DPMO). Cette norme correspond à un processus où la limite de spécification la plus proche se situe à six écarts-types de la moyenne du processus, ce qui représente une marge d'erreur de 99,9997 %. Décalage de 1,5 sigma in the mean over time (refer to the specific details on the debated 1.5 sigma shift as an empirical observation).

The core idea of Six Sigma is that a process should be so well-controlled that its output consistently meets customer requirements. Statistically, this is defined by the process capability. A process is considered capable at a six sigma level if the distance from the process mean to the nearest specification limit is at least six times the process standard deviation ([latex]\sigma[/latex]).

Cependant, le chiffre de 3,4 DPMO, souvent cité, ne provient pas d'une distribution Six Sigma pure. Il intègre une observation empirique : les moyennes de processus peuvent dériver au fil du temps. Les ingénieurs de Motorola ont observé une dérive à long terme d'environ 1,5 sigma. Par conséquent, le calcul du DPMO de 3,4 repose sur la probabilité d'un défaut lorsque la limite de spécification est à [latex]6sigma – 1,5sigma = 4,5sigma[/latex] de la moyenne. Ce décalage de 1,5 sigma est un élément crucial, et parfois controversé, de la méthodologie Six Sigma, la distinguant d'un modèle de contrôle statistique des processus purement théorique. Il rend la norme plus accessible dans les applications concrètes où un centrage parfait du processus est difficile à maintenir sur de longues périodes.

Note importante : bien que cet objectif soit un objectif très « proche de la perfection », il ne faut pas oublier que dans les industries où la sécurité est cruciale ET qui produisent des produits ou des services en grand nombre, le défaut (DPMO à améliorer) PEUT survenir, nécessitant ainsi des mesures combinées et des contre-mesures potentielles pour réduire encore plus ou supprimer complètement les conséquences.

UNESCO Nomenclature: 3308
- Génie industriel et technologie

Taper

Système abstrait

Perturbation

Substantiel

Usage

Utilisation généralisée

Précurseurs

  • Contrôle statistique des processus (SPC) par Walter A. Shewhart
  • Principes de gestion de la qualité totale (TQM)
  • le concept de distribution normale par Carl Friedrich Gauss
  • études de capabilité des processus
  • mouvement des cercles de qualité au Japon

Applications

  • contrôle des processus de fabrication dans l'automobile et l'aérospatiale
  • amélioration de la qualité des services dans les domaines de la finance et de la santé
  • optimisation de la chaîne d'approvisionnement
  • assurance qualité du développement logiciel

Brevets:

NA

Idées d'innovations potentielles

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En lien avec : six sigma, DPMO, contrôle qualité, capabilité des processus, décalage de 1,5 sigma, contrôle statistique des processus, Motorola, défauts, fabrication, écart type.

Contexte historique

Norme de qualité Six Sigma (3.4 DPMO)

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1990
1992

(si la date est inconnue ou non pertinente, par exemple « mécanique des fluides », une estimation arrondie de son émergence notable est fournie)

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