Dernières publications et brevets sur l'informatique neuromorphique

Cette semaine : glutamate, schizophrénie, récepteur NMDA, traitement, Memristor, Reconfigurable, Filtre N-path, Comparaison, Non-volatile, Reconfigurable, Convertisseur de mode, 4H-Silicon-Carbide-on-Insulator, Perovskite Quantum Dots, Hétérojonction ternaire, Transistors synaptiques, Neuromorphic Computing, BDNF, médecine de précision, approches thérapeutiques, maladies neurodégénératives, modèle de neurones dendritiques, évolution différentielle dynamique renforcée, plasticité synaptique, apprentissage évolutionnaire, memristor, connectivité neuronale, conductance, voie de communication, dispositif à noyau temporel, système informatique à noyau temporel, méthode, dispositif d'exploitation

août 30, 2025

Réseaux neuronaux artificiels (RNA), Machine Learning, Réseau neuronal, Informatique neuromorphique, Photonique, Réseau de neurones à pointes (SNN)

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L'informatique neuromorphique est un domaine interdisciplinaire qui conçoit des systèmes matériels et logiciels inspirés de la structure et de la fonction des réseaux neuronaux biologiques, en particulier du cerveau humain. Elle utilise des architectures non-von Neumann, dans lesquelles les processeurs et la mémoire sont étroitement intégrés, ce qui permet un calcul massivement parallèle, un traitement de l'information en fonction des événements et un fonctionnement à faible consommation d'énergie. En utilisant des éléments tels que des neurones artificiels et des synapses, les systèmes neuromorphiques imitent les mécanismes d'apprentissage, d'adaptation et de traitement sensoriel du cerveau.

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Sujets abordés : Informatique neuromorphique, réseau de neurones à pointes, neurones à fuite, memristor, plasticité synaptique, retard axonal, neurone en silicium, VLSI analogique, apprentissage de Hebbian, architectures non-von Neumann, traitement de l'information piloté par les événements, calcul massivement parallèle, ISO/IEC 30170, IEEE 802154, IEC 61966-2-1, ISO/IEC 24765, et ISO 26262.