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Meilleur Répertoire de Prompts d'IA pour Sciences et Ingénierie

Prompts IA

Simplement le plus grand répertoire de prompts d'IA spécialisé en conception de produits et innovation

Incitations à la conception de produits
Un répertoire complet d'invites IA conçu pour améliorer la conception, l'ingénierie et l'innovation des produits grâce à l'optimisation du traitement des données et de la génération de solutions.

Bienvenue dans le plus grand répertoire mondial d'instructions d'IA dédié à la conception avancée de produits, à l'ingénierie, à la science, à l'innovation, à la qualité et à la fabrication. Si les outils d'IA en ligne transforment rapidement le paysage de l'ingénierie en augmentant les capacités humaines, leur véritable puissance est révélée par des instructions précises et élaborées par des experts. Ce répertoire complet vous fournit une collection de telles instructions, vous permettant de commander des systèmes d'IA capables de traiter de vastes quantités de données, d'identifier des modèles complexes et de générer des solutions inédites bien plus efficacement que les méthodes traditionnelles.

Découvrez et affinez les invites exactes nécessaires pour exploiter les agents d'IA en ligne afin d'optimiser vos conceptions pour des performances et une fabricabilité maximales, d'accélérer les simulations complexes, de prédire avec précision les propriétés des matériaux et d'automatiser une gamme variée de tâches analytiques critiques.
Les filtres de recherche avancés permettent un accès rapide à ce vaste répertoire et couvrent tout le spectre de l'ingénierie moderne.

Compte tenu des ressources et du temps disponibles sur le serveur, les invites elles-mêmes sont réservées aux membres enregistrés et ne sont pas visibles ci-dessous si vous n'êtes pas connecté. Vous pouvez vous inscrire, 100% gratuit : 

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Invitation à l'IA à MATLAB Script for 2D Truss FEA

Generates a basic MATLAB script to perform a Finite Element Analysis (FEA) on a 2D truss structure. The script will take nodal coordinates, element connectivity, material properties, loads, and boundary conditions as input.

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Invitation à l'IA à Create Construction Schedule Variations

Generates multiple plausible variations of a construction schedule by introducing delays or accelerations to activities based on specified risk factors and their potential impacts. Helps in Monte Carlo simulations or risk analysis.

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Invitation à l'IA à Extract Material Properties from Text

Extracts specified material properties for given materials from a block of unstructured text like a report or specification. This helps in quickly populating material databases or creating comparison sheets without manual searching.

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Invitation à l'IA à Create Synthetic Soil Bearing Capacity Data

This prompt generates synthetic soil bearing capacity data based on input soil parameters {soil_properties_json}. The AI should produce a JSON array with multiple data points showing allowable bearing capacity values under varied depths and footing sizes for civil engineering foundation design.

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Invitation à l'IA à Identify Key Structural Design Codes Cited

This prompt scans through the provided civil engineering document text {document_text} to identify and list all references to structural design codes (e.g., ACI, Eurocode, IS codes), including version/year if available. The AI must list codes uniquely and give a brief description of their scope if known.

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Invitation à l'IA à Troubleshoot Heat Exchanger Efficiency Loss

This prompt evaluates heat exchanger operational data and symptoms to diagnose causes of efficiency loss. The AI provides a markdown report outlining potential issues like fouling, leaks, or flow maldistribution with corrective recommendations.

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Invitation à l'IA à Troubleshoot Distillation Column Anomalies

This prompt takes detailed operational parameters and symptoms related to a distillation column and generates a structured diagnostic report identifying likely malfunctions, their causes, and recommended fixes.

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Invitation à l'IA à Diagnose Reactor Performance Issues

This prompt helps diagnose common reactor performance problems by analyzing user-provided operational data and observed symptoms. The AI outputs a prioritized list of probable root causes along with suggested diagnostic tests or corrective actions.

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Invitation à l'IA à Generate Hypotheses from Literature Summary

This prompt ingests a user-provided summary of recent literature on a chemical engineering topic and generates a list of potential hypotheses for further research, highlighting gaps or inconsistencies discovered. The output is a JSON array with hypothesis statements and supporting notes.

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Invitation à l'IA à Suggest Novel Process Optimization Hypotheses

This prompt takes a brief description of a chemical process and suggests innovative, testable process optimization hypotheses that could improve efficiency, yield, or sustainability. The output is a markdown report detailing each hypothesis with rationale and expected benefits.

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Table des matières
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    Sujets abordés : invites de test, validation, saisie par l'utilisateur, collecte de données, mécanisme de retour d'information, tests interactifs, conception d'enquêtes, tests d'utilisabilité, évaluation de logiciels, conception expérimentale, évaluation des performances, questionnaire, ISO 9241, ISO 25010, ISO 20282, ISO 13407, et ISO 26362.

    1. Personne n'a discuté de la partialité potentielle de la sélection de l'IA pour ces annuaires ? L'IA n'est pas à l'abri des préjugés.

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