Google Translate im Vergleich zu DeepL und Microsoft Translator| Google Translate | DeepL | Microsoft Translator |
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| Sprachliche Abdeckung: Die Weboberfläche listet rund 249 Sprachen auf, die umfangreichste Liste der drei. | Sprachliche Abdeckung: Die Anbietertabelle listet 114 Sprachen für die Textübersetzung auf. Formeller oder informeller Tonfall und Glossare sind nicht für jede Sprache verfügbar. | Sprachliche Abdeckung: Azure AI Translator gibt mehr als 100 unterstützte Sprachen und Dialekte an, und eine Languages-Operation gibt die aktuelle Liste zurück. |
| Eingaben: Texte mit Spracherkennung und Spracheingabe, Dokumente (.docx, .pdf, .pptx, .xlsx), Webseiten per URL und Bilder (.jpg, .jpeg, .png, .webp). | Eingaben: Dokumente in den Formaten PDF, Word, PowerPoint und Excel, wobei die Formatierung gemäß dem Hersteller erhalten bleibt. Apps sind für Windows, Mac, Android, iPhone und iPad verfügbar. | Eingaben: Texte können über eine REST-API oder SDKs mit den Operationen Übersetzen, Transliterieren und Sprachen abgerufen werden. Die Transliteration konvertiert Schriftzeichen und eignet sich daher für nicht-lateinische Namen. |
| API und Kosten: Cloud Translation Basic wird pro Zeichen abgerechnet, wobei monatlich ein kostenloses Guthaben für die ersten 500.000 Zeichen zur Verfügung steht. Advanced bietet zusätzlich LLM-Übersetzung und benutzerdefinierte Modelle; die Dokumentenübersetzung wird pro Seite abgerechnet. | API und Kosten: Die kostenlose Nutzung ist auf 50.000 Zeichen und 1 Datei pro Monat beschränkt. Der Einzelnutzer-Tarif ist ein kostenpflichtiges Abonnement mit jährlicher Abrechnung. | API und Kosten: Es wird ein kostenloses Kontingent von 2 Millionen Zeichen pro Monat angeboten. Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert pro Million Zeichen, mit optionalen Kontingenten von 250 Millionen, 1 Milliarde oder 4 Milliarden Zeichen. Die LLM-Übersetzung wird pro Token abgerechnet. |
| Terminologiekontrolle: Die Erstellung von Cloud-Glossaren ist kostenlos. Benutzerdefinierte AutoML-Modelle können gegen Gebühr trainiert werden. | Terminologiekontrolle: Die Anzahl der Glossare ist bei Einzelpersonen auf 1, bei Teams auf 5 und bei Unternehmen auf unbegrenzt begrenzt; letztere Option bietet zusätzlich einen Übersetzungsspeicher. | Terminologiekontrolle: Die adaptive, benutzerdefinierte Übersetzungsfunktion akzeptiert bis zu fünf Referenzübersetzungen, um die Ausgabe des LLM-Textes zu steuern. Tonfall- und Geschlechtersteuerung werden bei der LLM-Übersetzung angewendet. |
| Bereitstellung und Daten: Inhalte von Pro-Abonnenten werden nur bei Bedarf gespeichert und niemals zum Trainieren von Modellen verwendet. Der Anbieter ist nach ISO 27001 und SOC 2 Typ II zertifiziert. | Bereitstellung und Daten: Für Offline- oder kontrollierte Szenarien steht ein Docker-Container zur Verfügung. Der gewählte Endpunkt bestimmt, wo Anfragen verarbeitet werden. |