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La Migliore Directory di Prompts di AI per Scienza e Ingegneria

Prompts IA

Semplicemente la più grande directory di suggerimenti AI specializzata nella progettazione e nell'innovazione dei prodotti

Suggerimenti Ai per la progettazione di prodotti
Un elenco completo di suggerimenti ai progettato per migliorare progettazione del prodotto, ingegneria e innovazione attraverso l'elaborazione ottimizzata dei dati e la generazione di soluzioni.

Benvenuti nella più grande directory di prompts AI del mondo dedicata al design avanzato dei prodotti, all'ingegneria, alla scienza, all'innovazione, alla qualità e all'innovazione. produzione. Sebbene gli strumenti di IA online stiano rapidamente trasformando il panorama ingegneristico aumentando le capacità umane, il loro vero potere viene sbloccato attraverso istruzioni precise e sapientemente realizzate. Questo elenco completo fornisce una raccolta di tali istruzioni, che consentono di comandare sistemi di intelligenza artificiale in grado di elaborare grandi quantità di dati, identificare modelli complessi e generare soluzioni innovative in modo molto più efficiente rispetto ai metodi tradizionali.

Scoprite e mettete a punto i suggerimenti esatti necessari per sfruttare gli agenti AI online per ottimizzare i vostri progetti per ottenere prestazioni e producibilità massime, accelerare simulazioni complesse, prevedere con precisione le proprietà dei materiali e automatizzare una vasta gamma di attività analitiche critiche.
I filtri di ricerca avanzati consentono un accesso rapido a questa vasta directory e coprono l'intero spettro dell'ingegneria moderna.

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Prompt AI per Analisi quantitativa del rischio per i sistemi elettrici

Questo prompt chiede all'intelligenza artificiale di eseguire un'analisi quantitativa del rischio su un sistema elettrico specificato, utilizzando dati di input come i tassi di guasto e i tempi di esposizione. L'utente inserisce i dati dei guasti e i parametri del sistema.

Uscita: 

				
					Using the following failure rates data in CSV format: 
 {failure_rates_data} 
 and system parameters: 
 {system_parameters} 
 calculate quantitative risk metrics such as Failure Probability, Risk Priority Number (RPN), and expected downtime. Return a CSV table with columns: Component, FailureRate, Severity, Occurrence, Detection, RPN, MitigationActions. Explain calculations briefly in comments if possible.
							

Prompt AI per Valutare le misure di sicurezza per la progettazione elettrica

Questa richiesta indica all'IA di valutare l'efficacia delle misure di sicurezza specificate in un progetto elettrico in base ai dettagli e agli standard di progetto forniti. L'utente inserisce le caratteristiche del progetto e le norme di sicurezza pertinenti.

Uscita: 

				
					Given the electrical design features: 
 {design_features} 
 and the following safety standards: 
 {safety_standards} 
 evaluate the adequacy of the implemented safety measures. Provide a detailed markdown report with sections for compliance, potential weaknesses, and recommendations for improvement. Use bullet points and bold important terms.
							

Prompt AI per Identificazione del rischio del sistema elettrico

Questo prompt aiuta a identificare i rischi potenziali e le modalità di guasto in un sistema o componente elettrico specificato. L'utente inserisce la descrizione del sistema e le condizioni operative e l'IA produce un elenco strutturato di rischi con valutazioni di gravità e probabilità.

Uscita: 

				
					Based on the following electrical system description: 
 {electrical_system_description} 
 and the operating conditions: 
 {operating_conditions} 
 identify all potential risks, failure modes, and hazards. For each risk, provide an assessment of severity (High, Medium, Low) and likelihood (High, Medium, Low). Format the output as a JSON array with objects containing RiskDescription, Severity, Likelihood, and SuggestedMitigation.
							

Prompt AI per Analizzare l'evoluzione delle tecnologie di ingegneria elettrica

Questo prompt chiede all'IA di analizzare l'evoluzione storica e le prospettive future di una specifica tecnologia o concetto di ingegneria elettrica. L'utente fornisce il nome della tecnologia e la cronologia.

Uscita: 

				
					Analyze the historical development and evolution of the following electrical engineering technology: 
 {technology_name} 
 over this timeline: 
 {timeline} 
 Provide a markdown formatted report including key milestones, technological advances, influential researchers, and predicted future trends. Use headings, bullet points, and timeline tables where appropriate.
							

Prompt AI per Generare una bibliografia di documenti fondamentali

Questa richiesta istruisce l'intelligenza artificiale a generare una bibliografia di articoli seminali in un determinato sottocampo dell'ingegneria elettrica. L'utente inserisce il sottocampo e, a scelta, filtri come la data o gli autori.

Uscita: 

				
					Generate a CSV bibliography list of seminal papers in the electrical engineering subfield: 
 {electrical_subfield} 
 applying these filters if any: 
 {filters} 
 The CSV must include columns: PaperTitle, Authors, Year, JournalOrConference, DOI or URL. Sort by relevance and citation count if possible.
							

Prompt AI per Identificare le lacune di conoscenza nella letteratura sull'ingegneria elettrica

Questo prompt aiuta a identificare le lacune di conoscenza nella letteratura scientifica di ingegneria elettrica su un determinato argomento. L'utente inserisce l'argomento e, facoltativamente, i documenti o le parole chiave.

Uscita: 

				
					For the electrical engineering topic: 
 {topic} 
 and considering the following key papers or keywords: 
 {key_papers_or_keywords} 
 analyze existing literature to identify knowledge gaps, underexplored areas, and opportunities for future research. Provide a structured text report with sections for each gap identified and supporting rationale.
							

Prompt AI per Riassumere le ultime tendenze della ricerca in ingegneria elettrica

Questa richiesta guida l'intelligenza artificiale a riassumere le ultime tendenze della ricerca su un argomento specifico di ingegneria elettrica, utilizzando i database accademici correnti o la propria base di conoscenze. L'utente inserisce l'argomento della ricerca e, facoltativamente, un intervallo di date.

Uscita: 

				
					Using the research topic: 
 {research_topic} 
 and the date range: 
 {date_range} 
 please summarize the latest research trends in electrical engineering. Include key breakthroughs, emerging technologies, and dominant research themes. Format the summary in markdown with headings, bullet points, and references to seminal papers if possible.
							

Prompt AI per Adattare una relazione di ingegneria elettrica per un pubblico internazionale

Questo prompt consente all'IA di adattare una relazione tecnica di elettrotecnica per adattarla a un pubblico internazionale, modificando le unità di misura, la terminologia e lo stile. L'utente inserisce il testo originale della relazione e la regione di destinazione.

Uscita: 

				
					Adapt the following electrical engineering technical report text: 
 {original_report_text} 
 to suit an international audience from the target region: 
 {target_region} 
 Convert all units to the preferred system, adjust terminology and spellings, and simplify complex sentences while preserving technical accuracy. Provide the adapted text as a continuous paragraph with clear formatting.
							

Prompt AI per Semplificare il gergo elettrico per i non addetti ai lavori

Questo prompt chiede all'intelligenza artificiale di convertire un elenco di termini e frasi tecniche di elettrotecnica in spiegazioni semplici e comprensibili per i non ingegneri. L'utente fornisce l'elenco dei termini.

Uscita: 

				
					Given the following list of electrical engineering technical terms: 
 {technical_terms_list} 
 provide a JSON object where each term is a key and the value is a simple, clear explanation suitable for a non-engineer audience. Keep explanations concise and avoid technical jargon. Capitalize terms in keys.
							

Prompt AI per Conversione di un documento di ingegneria elettrica dall'inglese al tedesco

Questa richiesta chiede all'intelligenza artificiale di tradurre un estratto di un documento tecnico di ingegneria elettrica dall'inglese al tedesco, mantenendo tutti i significati tecnici e la terminologia. L'utente fornisce il testo dell'estratto.

Uscita: 

				
					Translate the following electrical engineering research paper excerpt from English to German, ensuring all technical terms and jargon are accurately preserved: 
 {english_text_excerpt} 
 Provide the translated text in clear, formal German suitable for academic or professional use.
							
Sommario
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    Argomenti trattati: test, convalida, input dell'utente, raccolta dati, meccanismo di feedback, test interattivi, progettazione di indagini, test di usabilità, valutazione del software, progettazione sperimentale, valutazione delle prestazioni, questionario, ISO 9241, ISO 25010, ISO 20282, ISO 13407 e ISO 26362.

    1. Lexi Peña

      Nessuno ha discusso i potenziali pregiudizi nella selezione dell'IA per queste directory? L'intelligenza artificiale non è immune da pregiudizi, gente.

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