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La Migliore Directory di Prompts di AI per Scienza e Ingegneria

Prompts IA

Semplicemente la più grande directory di suggerimenti AI specializzata nella progettazione e nell'innovazione dei prodotti

Suggerimenti Ai per la progettazione di prodotti
Una directory completa di ai prompts progettata per migliorare la progettazione, l'ingegneria e l'innovazione dei prodotti attraverso l'elaborazione ottimizzata dei dati e la generazione di soluzioni.

Benvenuti nella più grande directory di istruzioni AI del mondo dedicata alla progettazione avanzata di prodotti, all'ingegneria, alla scienza, all'innovazione, alla qualità e alla produzione. Sebbene gli strumenti di intelligenza artificiale online stiano rapidamente trasformando il panorama ingegneristico aumentando le capacità umane, il loro vero potere è sbloccato attraverso istruzioni precise e sapientemente realizzate. Questo elenco completo offre una raccolta di istruzioni di questo tipo, che consentono di comandare sistemi di intelligenza artificiale in grado di elaborare grandi quantità di dati, identificare modelli complessi e generare soluzioni innovative in modo molto più efficiente rispetto ai metodi tradizionali.

Scoprite e mettete a punto i suggerimenti esatti necessari per sfruttare gli agenti AI online per ottimizzare i vostri progetti per ottenere prestazioni e producibilità massime, accelerare simulazioni complesse, prevedere con precisione le proprietà dei materiali e automatizzare una vasta gamma di attività analitiche critiche.
I filtri di ricerca avanzati consentono un accesso rapido a questa vasta directory e coprono l'intero spettro dell'ingegneria moderna.

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Prompt AI per Python Code for Simple Regression Model

Generates a basic Python script using scikit-learn for a simple linear or polynomial regression model. This script aims to predict an output variable from one or more input variables based on a sample CSV data snippet provided by the user facilitating quick model prototyping. The output is Python code.

Uscita: 

Prompt AI per Identify causes of numerical instability

This prompt evaluates the provided mathematical model description or code snippet {description} to identify potential sources of numerical instability or convergence issues. It outputs a detailed diagnostic report and recommendations for stabilization.

Uscita: 

Prompt AI per Generate Python code for symbolic integration

This prompt generates Python code using the SymPy library to perform symbolic integration of the input mathematical expression {expression} with respect to variable {variable}. The code should include comments explaining each step and handle definite integrals if {lower_limit} and {upper_limit} are provided.

Uscita: 

Prompt AI per Generate synthetic polynomial dataset

This prompt generates a synthetic dataset of polynomials with specified degree and coefficient ranges. The dataset includes polynomial expressions, their derivatives, and roots approximated numerically. This is useful for training or testing symbolic computation or algebraic algorithms.

Uscita: 

Prompt AI per Extract eigenvalues and eigenvectors from matrix description

This prompt extracts all eigenvalues and eigenvectors described or listed in the input {text} related to a matrix or operator. It returns a CSV table with eigenvalue, multiplicity (if stated), and eigenvector components as comma-separated lists. This facilitates rapid cataloging of spectral properties from experimental logs or papers.

Uscita: 

Prompt AI per Extract function definitions from text

This prompt scans the input {text} to extract all mathematical function definitions, including their domain, codomain, and formula. The output is a JSON array where each element contains the function name, domain, codomain, and expression. This automates capturing function details from research papers or notes.

Uscita: 

Prompt AI per Extract mathematical constants from text

This prompt extracts and lists all mathematical constants and their values explicitly mentioned in the input {text}. It identifies constants like π, e, γ, and others, providing a neatly formatted LaTeX table with constant names, definitions, and numerical approximations. It is ideal for quickly isolating key constants from technical documents or notes.

Uscita: 

Prompt AI per Analyze Numerical Model Instability or Errors

A numerical simulation based on a mathematical model is producing unexpected or unstable behavior. The AI analyzes the model equations parameters and (optionally) discretization details to suggest potential mathematical sources of instability parameter sensitivities or significant discretization errors.

Uscita: 

Prompt AI per Identify Patterns and Hypothesize from Mathematical Data

Analyzes a provided dataset of mathematical objects and their properties (e.g. graphs and invariants number sequences and divisibility) to identify non-obvious patterns or correlations. Based on these patterns the AI formulates a specified number of hypotheses as mathematical conjectures.

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Prompt AI per Troubleshoot Basement Leakage

Helps troubleshoot persistent water leakage in a basement by considering its design (textually described), construction materials, leakage history, previous repair attempts, and current environmental conditions. Suggests a diagnostic approach.

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Sommario
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    Argomenti trattati: test, convalida, input dell'utente, raccolta dati, meccanismo di feedback, test interattivi, progettazione di indagini, test di usabilità, valutazione del software, progettazione sperimentale, valutazione delle prestazioni, questionario, ISO 9241, ISO 25010, ISO 20282, ISO 13407 e ISO 26362.

    1. Nessuno ha discusso i potenziali pregiudizi nella selezione dell'IA per queste directory? L'intelligenza artificiale non è immune da pregiudizi, gente.

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