La répétabilité évalue la précision dans des conditions identiques, tandis que la reproductibilité évalue la précision lorsqu'une ou plusieurs conditions changent, telles que l'opérateur, l'instrument ou le lieu. La variance de reproductibilité est toujours supérieure ou égale à la variance de répétabilité. Cette distinction est essentielle pour comprendre la variabilité des mesures, notamment lors de comparaisons interlaboratoires où les conditions sont intrinsèquement différentes.
Répétabilité vs. Reproductibilité

La distinction entre répétabilité et reproductibilité est fondamentale en analyse des systèmes de mesure (MSA) et est formellement définie dans des normes comme ISO 5725. La répétabilité représente la précision optimale d'un système de mesure, ne captant que l'erreur aléatoire inhérente au processus dans des conditions contrôlées. La reproductibilité, quant à elle, introduit des erreurs systématiques et aléatoires résultant de variations de l'environnement de mesure. Ces variations peuvent inclure différents opérateurs, différentes configurations d'un même type d'instrument, différents laboratoires et des mesures effectuées sur des périodes plus longues.
The relationship between them is often expressed through variance components. The total variance observed under reproducibility conditions ([latex]s_R^2[/latex]) can be modeled as the sum of the repeatability variance ([latex]s_r^2[/latex]) and the variance between the changing conditions, such as the between-laboratory variance ([latex]s_L^2[/latex]): [latex]s_R^2 = s_r^2 + s_L^2[/latex]. This model highlights that reproducibility will always be worse than or equal to repeatability (i.e., [latex]s_R \ge s_r[/latex]). A method with good repeatability but poor reproducibility is not robust and its results are highly dependent on the specific context, making it unsuitable for standardization. Gage R&R studies are designed specifically to quantify these two components of variation to determine if a measurement system is adequate for its intended purpose, such as controlling a manufacturing process.
Taper
Perturbation
Usage
Précurseurs
- Le concept de conception expérimentale et de partitionnement de la variance par Ronald Fisher
- Le besoin croissant de méthodes de test standardisées pour soutenir le commerce et la réglementation mondiaux
- Le développement du contrôle statistique de la qualité par Shewhart et Deming
- La mise en place de systèmes de tests d'aptitude par les organismes de réglementation et d'accréditation
Applications
- essais d'aptitude interlaboratoires
- normalisation des méthodes d'essai dans différentes industries
- évaluer la robustesse d'une procédure de mesure
- études collaboratives pour l'établissement de matériaux de référence standard
- Études de Gage R&R dans la fabrication
Brevets:
Idées d'innovations potentielles
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Contexte historique
Répétabilité vs. Reproductibilité
(si la date est inconnue ou non pertinente, par exemple « mécanique des fluides », une estimation arrondie de son émergence notable est fournie)
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